[Python] SHP 파일 여러개를 하나로 합치는 방법 :: geopandas 활용

Python에서 여러 개의 SHP 파일(서울시 각 지역 데이터)을 하나로 합치는 방법은 매우 일반적인 geopandas 사용 사례입니다. 아래는 그 과정을 단계별로 설명한 코드입니다:

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✅ 전제

• 모든 SHP 파일은 동일한 컬럼 구조를 가지고 있어야 합니다.
• 좌표계가 다르다면 먼저 동일한 좌표계로 맞춰줘야 합니다. (to_crs 이용)

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✅ 1. 필요한 라이브러리 설치

pip install geopandas

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✅ 2. Python 코드 예시

import geopandas as gpd
import os

# SHP 파일들이 저장된 폴더 경로
folder_path = "/path/to/shp/files"  # 여기를 본인의 경로로 수정

# 폴더 내 모든 SHP 파일 경로 불러오기
shp_files = [os.path.join(folder_path, file) for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith(".shp")]

# 각 SHP 파일을 GeoDataFrame으로 불러와 리스트에 저장
gdf_list = [gpd.read_file(shp) for shp in shp_files]

# 좌표계 통일 (선택, 예: 모두 EPSG:5179로)
# gdf_list = [gdf.to_crs(epsg=5179) for gdf in gdf_list]

# 하나의 GeoDataFrame으로 병합
merged_gdf = gpd.GeoDataFrame(pd.concat(gdf_list, ignore_index=True), crs=gdf_list[0].crs)

# 저장
merged_gdf.to_file("/path/to/output/seoul_merged.shp")

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✅ 보너스: GeoJSON이나 GeoPackage로 저장하고 싶다면?

# GeoJSON
merged_gdf.to_file("/path/to/output/seoul_merged.geojson", driver="GeoJSON")

# GeoPackage
merged_gdf.to_file("/path/to/output/seoul_merged.gpkg", driver="GPKG", layer="seoul")

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✅ 참고사항

• 컬럼명이 다르거나 좌표계가 다르면 오류가 날 수 있습니다.
• pandas.concat()을 쓸 때 ignore_index=True를 설정하지 않으면 인덱스 충돌이 날 수 있습니다.

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