전체 글2388 GIS에서 .cpg 파일이란? Shapefile 한글 깨짐을 해결하는 인코딩 파일 GIS에서 Shapefile을 다루다 보면 .shp, .shx, .dbf, .prj와 함께 .cpg 파일이 생성되는 경우가 있습니다..cpg 파일은 공간 데이터의 도형이나 좌표를 저장하는 파일이 아닙니다. Shapefile의 속성 테이블에 저장된 문자 인코딩 정보를 알려주는 보조 파일입니다..cpg 파일의 역할Shapefile은 여러 파일이 하나의 데이터셋을 구성하는 구조입니다..shp• 역할: 점, 선, 면 등 공간 도형 저장.shx• 역할: 도형 위치를 찾기 위한 인덱스 저장.dbf• 역할: 객체의 속성 정보 저장.prj• 역할: 좌표계와 투영 정보 저장.cpg• 역할: 속성 테이블의 문자 인코딩 정보 저장이 중 .cpg 파일은 주로 .dbf 파일을 어떤 문자 인코딩으로 읽어야 하는지 지정합니다.예를.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 10. 2. 시간복잡도란? 빅오 표기법으로 알고리즘 성능 쉽게 이해하기 알고리즘의 성능을 비교할 때 실행 시간만 측정하면 충분하지 않습니다. 같은 프로그램도 입력 데이터의 크기에 따라 실행 시간이 크게 달라지기 때문입니다. 이때 사용하는 개념이 시간복잡도입니다.시간복잡도는 입력값의 크기가 커질 때 알고리즘의 실행 시간이 어떤 비율로 늘어나는지 나타냅니다. 실제 실행 시간을 초 단위로 측정하는 대신, 입력 크기와 연산 횟수의 관계를 살펴보는 방식입니다.시간복잡도와 공간복잡도의 차이알고리즘의 효율성은 보통 시간복잡도와 공간복잡도로 나누어 판단합니다.시간복잡도• 의미: 입력이 커질수록 실행 시간이 늘어나는 정도• 확인하는 대상: 비교, 반복, 탐색 같은 연산 횟수공간복잡도• 의미: 입력이 커질수록 필요한 메모리가 늘어나는 정도• 확인하는 대상: 배열, 변수, 재귀 호출 스택이 글.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻💻 IT 2026. 10. 2. 등시선도란? 이동시간으로 보는 생활권과 접근성 분석 지도에서 두 지점 사이의 거리를 잴 때 보통 직선거리나 도로상의 거리를 사용합니다. 하지만 실제 이동에서는 거리가 같아도 걸리는 시간이 달라집니다. 신호가 많은 도로, 일방통행 구간, 환승이 필요한 대중교통 노선은 같은 거리 안에서도 이동시간을 크게 바꿉니다. 등시선도는 특정 출발점에서 같은 시간 안에 도달할 수 있는 범위를 지도 위에 표현한 결과입니다. 영어로는 Isochrone Map이라고 하며, 한국어로는 등시간선도 또는 시간권 분석 결과라고도 부릅니다. 예를 들어 어떤 지하철역에서 10분 안에 걸어갈 수 있는 지역을 지도에 그리면 하나의 등시선이 만들어집니다. 20분, 30분 범위까지 함께 표시하면 시간에 따른 접근 가능 영역을 비교할 수 있습니다.등시선도와 반경 분석의 차이상권이나 생활권을 분석.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 10. 1. RabbitMQ란? 메시지 큐의 개념과 동작 원리 쉽게 이해하기 애플리케이션이 직접 데이터를 주고받는 구조에서는 한쪽 시스템의 장애가 다른 시스템으로 빠르게 전파될 수 있습니다. 요청이 몰리면 처리 속도가 느려지고, 수신 시스템이 잠시 중단됐을 때 전달해야 할 데이터가 사라질 위험도 있습니다.RabbitMQ는 이런 문제를 해결하기 위한 메시지 브로커입니다. 애플리케이션 사이에서 메시지를 전달하고, 잠시 보관하며, 정해진 규칙에 따라 적절한 처리 시스템으로 분배합니다.RabbitMQ란?RabbitMQ는 애플리케이션 간 메시지를 중개하는 오픈소스 메시지 브로커입니다. 주로 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)를 기반으로 동작하며, 여러 애플리케이션과 서비스가 느슨하게 연결되도록 돕습니다.메시지를 보내는 애플리케이션과 메시지를 처리하는 애.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻💻 IT 2026. 9. 30. 보로노이 다이어그램(Voronoi Diagram)이란? 공간을 가까운 점 기준으로 나누는 방법 지도 위에 여러 지점이 흩어져 있을 때 각 지점이 담당하는 영역을 어떻게 나눌 수 있을까요? 보로노이 다이어그램은 이 질문에 답하는 대표적인 공간분석 기법입니다.기준이 되는 점에서 가장 가까운 위치를 같은 영역으로 묶어 하나의 폴리곤을 만듭니다. 병원, 매장, 대피소, 기지국처럼 여러 지점의 영향권을 비교할 때 특히 이해하기 쉽습니다.보로노이 다이어그램의 기본 원리보로노이 다이어그램에는 먼저 기준점이 필요합니다. 이 점을 시드(Seed) 또는 사이트라고 부릅니다. 각 시드와 주변 위치 사이의 거리를 비교한 뒤 가장 가까운 시드에 해당 위치를 할당합니다.예를 들어 지도에 A, B, C라는 세 개의 매장이 있다고 가정해 보겠습니다. A 매장과 가장 가까운 지역은 A의 폴리곤이 되고 B와 가장 가까운 지역은 .. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 9. 29. 중국어 국가명 100개 정리 중국어 국가명 100개 정리중국어 간체자, 한어병음, 한국어식 발음을 함께 정리했습니다. 한글 발음은 중국어 발음을 이해하기 위한 참고용 표기입니다.1• 한자: 加纳• 병음: Jiānà• 한글 발음: 지아나• 한국어 뜻: 가나2• 한자: 希腊• 병음: Xīlà• 한글 발음: 시라• 한국어 뜻: 그리스3• 한자: 尼日利亚• 병음: Nírìlìyà• 한글 발음: 니르리야• 한국어 뜻: 나이지리아4• 한자: 南非• 병음: Nánfēi• 한글 발음: 난페이• 한국어 뜻: 남아프리카공화국5• 한자: 荷兰• 병음: Hélán• 한글 발음: 허란• 한국어 뜻: 네덜란드6• 한자: 挪威• 병음: Nuówēi• 한글 발음: 눠웨이• 한국어 뜻: 노르웨이7• 한자: 新西兰• 병음: Xīnxīlán• 한글 발음: 신시란• .. 💖 Hongsi's Study/👄 언어 2026. 9. 29. GPT-6 Astra란? 컴퓨터를 직접 다루는 차세대 인공지능 모델의 특징과 활용법 GPT-6 Astra는 단순히 질문에 답하는 대화형 인공지능을 넘어, 컴퓨터와 브라우저에서 여러 단계를 거치는 작업을 수행하도록 설계된 차세대 모델이다.문서를 읽고 요약하는 수준에서 끝나지 않고, 코드를 작성하거나 웹페이지를 탐색하고, 프로그램을 조작하며, 문서와 스프레드시트, 프레젠테이션까지 완성하는 작업을 목표로 한다.이 글에서는 GPT-6 Astra의 핵심 특징과 기존 모델과의 차이점, 개발자와 실무자가 활용할 때 주의할 점을 정리한다.GPT-6 Astra는 어떤 모델인가GPT-6 Astra는 OpenAI가 공개한 고성능 인공지능 모델이다. GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 대규모 데이터를 사전 학습한 뒤 문맥을 이해하고 새로운 내용을 생성하는 트랜스.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 9. 28. FDE(Forward Deployed Engineer)란? 고객 현장에서 문제를 해결하는 엔지니어 FDE(Forward Deployed Engineer)는 고객이나 사용자의 현장에 직접 들어가 기술 문제를 해결하는 엔지니어를 말합니다. 일반적인 소프트웨어 엔지니어가 제품의 기능과 시스템을 개발하는 데 집중한다면, FDE는 고객의 실제 업무 환경을 이해하고 제품을 적용하는 과정까지 담당합니다.단순히 개발만 하는 직무는 아닙니다. 고객의 요구사항을 분석하고, 데이터를 연결하고, 필요한 기능을 빠르게 구현하며, 현장에서 얻은 피드백을 제품팀에 전달하는 역할까지 수행합니다.FDE의 뜻과 역할FDE는 영어로 Forward Deployed Engineer라고 합니다. 우리말로는 상황에 따라 현장 배치형 엔지니어, 고객 현장 엔지니어, 전방 배치 엔지니어 정도로 표현할 수 있습니다.여기서 Forward Deplo.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻💻 IT 2026. 9. 27. Apache Kafka란? 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼의 개념과 동작 원리 데이터가 발생하는 즉시 다른 시스템으로 전달해야 하는 서비스가 많아지고 있습니다. 사용자의 로그인, 결제, 주문, 배송 상태 변경, 센서 데이터 수집처럼 끊임없이 생성되는 데이터를 실시간으로 처리하려면 시스템 사이에 안정적인 데이터 전달 구조가 필요합니다.이때 많이 사용되는 기술이 Apache Kafka입니다. Kafka는 대규모 데이터를 실시간으로 수집하고, 저장하고, 여러 시스템에 전달할 수 있는 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다.단순한 메시지 큐처럼 보이지만, Kafka는 데이터를 일정 기간 보관하고 여러 소비자가 같은 데이터를 독립적으로 처리할 수 있다는 점에서 일반적인 메시지 전달 시스템과 차이가 있습니다.Apache Kafka란?Apache Kafka는 여러 서버에 데이터를 분산 저장하면서 대.. 카테고리 없음 2026. 9. 25. Point in Polygon 연산이란? GIS 공간분석의 기본 원리와 활용 방법 지도 위에 표시된 한 점이 특정 행정구역, 상권, 건물 부지 또는 서비스 구역 안에 포함되는지 알고 싶을 때가 있습니다. 이때 사용하는 대표적인 공간 연산이 Point in Polygon입니다.Point in Polygon은 말 그대로 점(Point)이 폴리곤(Polygon)의 내부에 있는지 판별하는 연산입니다. 위치 데이터를 행정구역이나 서비스 권역과 연결할 때 자주 사용됩니다. 공간 조인과 위치 기반 분석의 출발점이 되는 연산입니다.Point in Polygon 연산의 기본 개념Point in Polygon 연산에는 두 가지 공간 객체가 필요합니다.Point• 의미: 위치를 나타내는 점• 예시: 매장 위치, 버스 정류장, 광고 매체 위치Polygon• 의미: 닫힌 경계로 둘러싸인 영역• 예시: 행정동.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 9. 24. 건축물대장 vs. 건축 인허가 데이터: 현재 건물과 개발 움직임을 구분하는 법 부동산·상권·공간 분석에서 건물 데이터를 찾다 보면 건축물대장과 건축 인허가 데이터를 같은 자료처럼 다루기 쉽습니다. 둘 다 주소, 면적, 용도, 층수처럼 건축물과 관련된 정보를 담습니다. 다만 기록하는 시점과 분석에 답하는 질문은 다릅니다.간단히 말하면 건축물대장은 현재 존재하는 건물의 공식 현황을, 건축 인허가 데이터는 건축행정 절차에서 발생한 사업의 진행 기록을 보여줍니다. 분석 목적에 맞게 두 자료를 구분해야 해석의 오류를 줄일 수 있습니다.한눈에 보는 차이핵심 질문• 건축물대장: 이 주소에 현재 어떤 건물이 있는가• 건축 인허가 데이터: 어떤 건축 사업이 허가·신고·착공·사용승인 단계에 있는가데이터 성격• 건축물대장: 건축물 현황을 관리하는 대장• 건축 인허가 데이터: 행정 절차에서 생성되는 이.. 💖 Hongsi's Study/🏠 부동산 2026. 9. 23. Apache Airflow란? 데이터 파이프라인을 일정과 순서대로 운영하는 방법 매일 아침 전날 매출 데이터를 모으고 오류를 확인한 뒤 보고서를 갱신해야 한다고 가정해 보자. 작업 하나가 끝나야 다음 작업을 시작할 수 있고 중간에 실패하면 원인을 확인해 다시 실행해야 한다.Apache Airflow는 이런 반복형 데이터 작업을 코드로 정의하고 일정에 맞춰 실행하며 실행 상태를 관리하는 오픈소스 워크플로 오케스트레이션 플랫폼이다. 데이터 적재와 변환, 품질 점검, 모델 학습처럼 순서와 의존 관계가 있는 배치 작업에 주로 쓰인다.Apache Airflow가 필요한 이유초기에는 운영체제의 스케줄러나 간단한 스크립트만으로도 정기 작업을 처리할 수 있다. 하지만 파이프라인이 길어지면 어느 단계가 실패했는지, 어떤 작업을 다시 돌려야 하는지, 이전 날짜 데이터를 어떻게 재처리할지 관리하기 어려.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 DBMS, 데이터 2026. 9. 21. 이전 1 2 3 4 ··· 199 다음 반응형