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• [Hermes Agent] 헤르메스 에이전트 최적화하기 :: 프로필 등록, 스킬 배분하기, 채널 설정하기 문제상황 헤르메스 에이전트 특징이 점점 학습하는 AI 에이전트라는 점이기 때문에,내가 특정 조건으로 요청을 하게되면얘가 스킬을 만들어서 다음에도 그걸 참고하여 작업할 수 있게 됨. 결국 헤르메스 에이전트 적극적으로 사용하다보니 스킬이 너무 많이 생기고 무거워졌음. 특히 개인정보를 다뤄야 하는 곳이 생기다보니,개인정보 다루는 프로필, 전혀 다루지 않고 외부 서치만 하는 프로필 구분이 필요해짐. 해결방법 1. 프로필 생성 헤르메스 에이전트 안 프로필을 여러개 만들기 그리고 각 프로필마다 필요한 스킬 별도로 배정하기. 들어가면 현재 사용되고 있는 스킬 전체 리스트 볼수있음. Profiles 메뉴로 들어오면 상단에 Build와 Create가 따로 존재. Create를 누른다.여기에서 clone con.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 30.

• GIS에서 POI Taxonomy를 정리하는 방법 지도 애플리케이션이나 로케이션 기반 서비스(LBS)에서는 수많은 장소 정보를 담는다. 이 데이터를 정확히 쓰려면 공통 분류 기준이 필요한데 그 기준이 바로 POI taxonomy다. POI taxonomy는 주요 장소를 카테고리로 나눠 저장과 검색, 분석을 쉽게 만드는 청사진이다. 이 글에서는 GIS 환경에서 POI taxonomy를 왜 만드는지 어떤 소프트웨어와 연동하는지 구체적으로 설계하는 방법은 무엇인지 살펴 본다.POI와 taxonomy의 의미POI는 Point of Interest, 즉 관심 대상이 되는 장소를 뜻한다. 상점, 보건소, 교통 허브, 관공서, 주유소가 모두 POI에 해당한다. 단순히 위·경도를 찍어 마커만 찍은 것이 아니라 해당 장소가 무엇인지 알려주는 속성이 있어야 한다.바로 여.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 8. 30.

• [AI] 지오스페이셜 리즈닝(Geospatial Reasoning)이란? 생성형 AI와 퓨저데이션 모델로 공간 분석을 자동화하는 방법 지도, 날씨, 위성 사진, 유동 인구 데이터는 각각 별개 시스템에 흩어져 있어서 한 문제를 풀려면 여러 도구를 오가야 한다. Google Research는 이런 공간 데이터를 생성형 AI로 연결하는 Geospatial Reasoning 연구를 진행 중이다. 본 글에서는 Geospatial Reasoning의 개념, 핵심 모델, 작동 방식, 그리고 실제 활용 사례를 정리한다.1. Geospatial Reasoning이란Geospatial Reasoning은 자연어 질의를 받아 여러 지리공간 데이터와 AI 모델을 자동으로 연결하는 에이전틱 워크플로 프레임워크다. 사용자가 "허리케인 피해가 큰 지역부터 구호를 우선 배치하려면"처럼 말하면, 시스템이 아래 일을 연결한다.재난 전후 위성 영상을 띄운다.원격 탐사 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 30.

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  Hermes Agent 스킬 한꺼번에 끄는 방법 : 수십개 스킬을 카테고리 단위로 빠르게 비활성화하기 Hermes Agent에서 새 프로필을 만들다 보면 기본 스킬이 한꺼번에 활성화되어 있는 경우가 있습니다.예를 들어 Skills 화면에 다음과 같이 표시될 수 있습니다.68/68 enabled전용 프로필을 만들면서 필요한 스킬만 남기고 싶다면 60개가 넘는 스킬을 하나씩 OFF 하는 작업은 상당히 번거롭습니다.Hermes Agent v0.20.6 기준으로는 웹 대시보드에서 전체 스킬을 한 번에 끄는 Disable all 기능이 따로 제공되지 않습니다.대신 CLI의 카테고리별 스킬 설정 기능을 이용하면 훨씬 빠르게 정리할 수 있습니다.결론부터 말하면다음 명령을 사용합니다.hermes -p skills config그리고 설정 화면에서 다음 순서로 들어갑니다.All platforms→ Toggle by ca.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 30.

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  [Hermes Agent] 헤르메스 에이전트 업데이트하기 문제상황 hermes --version으로 헤르메스 버전 확인하니 7.1 버전으로 옛날 버전임을 알게 되었음.업데이트하고자 함. 해결방법현재 Hermes는 Git checkout 방식이 아닌 Docker 이미지 배포 방식이라서 업데이트도 호스트에서 이미지를 교체해야 함.즉 현재 환경은 Hostinger가 배포한 커스텀 Hermes 이미지임.따라서 Hostinger 이미지 계열을 그대로 유지해서 업데이트하는 게 안전합니다. ghcr.io/hostinger/hvps-hermes-agent:latest는 현재도 갱신되고 있으며, GitHub Container Registry에는 최근 이미지가 게시되어 있습니다. Docker로 설치한 Hermes Agent v0.18.0 → v0.20.6 업데이트 기록 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 30.

• [AI] 서브에이전트와 멀티에이전트의 개념, 차이부터 활용 기준까지 인공지능 에이전트가 복잡한 작업을 맡기 시작하면서 서브에이전트와 멀티에이전트라는 표현도 자주 등장한다. 두 용어 모두 여러 에이전트가 관여하는 구조를 가리킬 수 있지만 강조점은 다르다.서브에이전트는 주 에이전트와 보조 에이전트의 위계와 위임 관계에 초점을 둔다. 멀티에이전트는 여러 에이전트가 함께 일하는 전체 시스템의 구성 방식을 뜻한다. 이 차이를 알면 작업을 어떻게 나누고 결과를 누가 책임져야 하는지 설계하기 쉬워진다.먼저 알아둘 에이전트의 기본 개념에이전트는 목표를 받고 상황을 판단해 필요한 행동을 선택하는 실행 단위다. 일반적인 에이전트는 지시 사항, 작업에 필요한 맥락, 사용할 수 있는 도구, 진행 상태, 종료 조건으로 구성된다.단순한 대화형 모델과 달리 에이전트는 자료를 찾거나 파일을 읽고 계.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 30.

• 지리공간 파운데이션 모델(GeoFM)이란? 위성 영상을 이해하는 범용 AI 인공지능이 텍스트와 이미지를 넘어 지구 전체를 데이터로 보기 시작했다. 지리공간 파운데이션 모델(Geospatial Foundation Model, GeoFM)은 위성 영상, 항공 사진, 레이더, 고도 정보 등 거대한 지리공간 데이터를 사전학습한 대규모 모델이다. 특정 작업마다 처음부터 모델을 키우던 방식과 달리, GeoFM은 범용 표현을 먼저 학습한 뒤 목표 작업에 맞게 미세조정해 쓴다.이 글에서는 GeoFM의 핵심 원리, 대표 모델, 실제 활용, 그리고 도입 시 고려할 점을 정리한다.GeoFM이 달라지는 세 가지 전제1. 대규모 비지도 사전학습GeoFM은 수십억 에이커에 달하는 위성 영상을 인간이 직접 라벨을 달지 않은 상태로 학습한다. 대표 기법은 마스크드 이미지 모델링(Masked Image Mo.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 8. 29.

• [QGIS] FeatureCollection이란? GeoJSON에서 레이어를 하나로 묶는 법 QGIS에서 벡터 레이어를 내보냈을 때 "FeatureCollection"이라는 용어를 자주 보게 된다. 이 글에서는 FeatureCollection이 무엇인지, QGIS에서 어떻게 만들고 쓰는지, 그리고 실수하기 쉬운 지점까지 정리한다.FeatureCollection이란FeatureCollection은 GeoJSON 형식의 최상위 객체 중 하나다. 하나 이상의 Feature를 배열로 묶어 전체를 하나의 파일으로 다룰 수 있게 한다.GeoJSON에는 크게 세 가지 최상위 객체가 있다.Point, LineString, Polygon 등• 의미: 단일 지오메트리• 예시: 한 점, 한 선, 한 면Feature• 의미: 지오메트리 + 속성(attribute) 정보• 예시: 위치 + 이름, 분류, 수치Featur.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2026. 8. 29.

• [GIS] PCS(Projected Coordinate System)와 GCS(Geographic Coordinate System) 차이 GIS에서 좌표값은 숫자만으로 위치를 설명하지 못한다. 127.0, 37.5가 경도와 위도를 뜻하는지, 미터 단위의 평면 좌표인지 알려 주는 기준이 함께 있어야 한다. 이 기준을 좌표 참조 체계(CRS, Coordinate Reference System)라고 한다.CRS는 크게 GCS(Geographic Coordinate System, 지리좌표계)와 PCS(Projected Coordinate System, 투영좌표계)로 나뉜다. GCS는 지구상의 위치를 경도와 위도로 나타내며 PCS는 지구 표면을 평면에 투영해 x, y 좌표로 나타낸다. 두 좌표계의 차이는 지도 표시뿐 아니라 거리, 면적, 버퍼, 공간 조인의 정확도까지 좌우한다.GCS란 무엇인가GCS는 기준 타원체와 측지 기준을 바탕으로 지구상의 위.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2026. 8. 28.

• [AI] 헤르메스 에이전트(Hermes Agent) 뜻과 활용법 헤르메스 에이전트(Hermes Agent)는 Nous Research가 만든 오픈소스 AI 에이전트 프레임워크다. 질문에 문장으로 답하는 데서 멈추지 않고 파일을 읽고 수정하거나 웹을 조사하고 터미널 명령을 실행하는 방식으로 실제 작업을 이어간다.여기서 에이전트란 사용자가 목표를 제시하면 필요한 도구를 선택하고 실행 결과를 확인하면서 다음 행동을 결정하는 소프트웨어를 뜻한다. 한 번의 답변보다 목표를 완료하기 위한 연속 작업에 초점을 둔다.헤르메스 에이전트 뜻헤르메스 에이전트를 간단히 말하면 대화형 AI에 도구, 기억, 자동화 기능을 결합한 실행형 비서다. Nous Research의 언어 모델만 사용하는 단일 챗봇은 아니다. 여러 AI 제공자와 모델을 연결할 수 있으며 같은 에이전트를 터미널, 데스크톱 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 27.

• [AI] 오케스트레이터(Orchestrator) 뜻과 역할, AI 에이전트를 조율하는 방법 여러 AI 에이전트와 소프트웨어 도구가 함께 일하려면 작업 순서를 정하고 결과를 전달하며 오류를 처리하는 역할이 필요합니다. 이 조정 역할을 맡는 구성 요소가 오케스트레이터(Orchestrator)입니다.오케스트레이터는 특정 AI 모델이나 컨테이너 기술만을 가리키는 말이 아닙니다. AI 에이전트, 데이터 파이프라인, 업무 자동화, 컨테이너 운영처럼 여러 구성 요소가 협력하는 시스템 전반에서 쓰이는 상위 개념입니다.핵심은 직접 모든 일을 처리하는 것이 아니라 각 작업을 적절한 실행 주체에 배분하고 전체 흐름을 관리하는 것입니다.오케스트레이터란 무엇인가오케스트레이터는 여러 작업과 자원을 하나의 목적에 맞게 조정하는 소프트웨어입니다. 이름은 오케스트라의 지휘자에서 나왔습니다.지휘자가 모든 악기를 직접 연주하지.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2026. 8. 26.

• DuckDB란? 엑셀과 데이터웨어하우스 사이에서 빛나는 로컬 분석 엔진 데이터 분석을 하다 보면 애매한 순간이 자주 온다. 엑셀로 열기에는 파일이 크고 데이터웨어하우스에 올리기에는 일이 너무 크다. CSV 몇 개, Parquet 파일 몇 개, Python 데이터프레임 몇 개를 빠르게 확인하고 싶은데 서버를 띄우고 계정을 만들고 권한을 잡는 과정이 더 번거로울 때도 있다.DuckDB는 이런 틈을 파고든 분석용 데이터베이스다. 별도 서버를 운영하지 않고 내 노트북이나 분석 스크립트 안에서 SQL로 데이터를 읽고 집계한다. SQLite가 작은 애플리케이션의 관계형 데이터 저장소로 유명하다면, DuckDB는 로컬 분석과 OLAP 작업에 맞춘 도구에 가깝다.DuckDB를 한 문장으로 이해하기DuckDB는 인프로세스 SQL OLAP 데이터베이스다. 조금 풀어 쓰면, 애플리케이션 내부에.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 DBMS, 데이터 2026. 8. 25.