Python24

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  [Python] 안드로이드 폰에서 파이썬, 주피터, pandas 설치하기 :: Pydroid 3 문제 상황폰에서 파이썬을 실행하고 싶다 해결 방법 구글 플레이스토어에서 Pydroid 3 설치 https://play.google.com/store/apps/details?id=ru.iiec.pydroid3 Pydroid 3 - IDE for Python 3 - Google Play 앱구글 플레이에서 가장 강력한 파이썬 3 통역 및 IDE 파이썬 3를 알아보기play.google.com 그러면 아래와 같이 에디터 나옴좌측 메뉴에서 pip 클릭install에서 pandas 입력 후 install파이드로이드의 레포지터리 플러그인 설치가 필요함 Get Plug in 클릭플레이스토어에서 다운그런 후 다시 install하면 잘 설치됨다시 pip로 들어가 quick install > jupyter > install.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 8. 18.

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  [Python] 주피터 노트북 실행 안 되는 오류 :: pyzmq 문제상황 주피터 노트북 실행 안 되는 오류가 발생 해결 방법 Anaconda Prompt > 우클릭 > 관리자 권한으로 실행 pip uninstall pyzmq 로 삭제한 후 pip install pyzmq 로 다시 설치 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 16.

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  [Python] 파이썬에서 컴퓨터에 저장된 이미지 단순 출력하기 :: matplotlib 아래 코드를 입력하면 컴퓨터의 해당 경로에 저장된 이미지를 출력할 수 있다. import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg # 이미지 파일 경로 image_path = '경로입력.png' # 여기에 이미지 파일 경로를 입력하세요 # 이미지 불러오기 img = mpimg.imread(image_path) # 이미지 출력 plt.imshow(img) plt.axis('off') # 축 레이블 끄기 plt.show() 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 12. 17.

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  [Google Colab] 구글 코랩에서 csv 파일 불러오기 버튼 클릭 불러올 파일 클릭 불러와짐 df = pd.read_csv("/content/od_result.csv", encoding = "UTF-8") 코드 입력 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 8. 21.

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  [Python] 카카오 모빌리티 API를 이용하여 네트워크 거리 계산하기 (feat. chatGPT) [Python] Calculating network distance using Kakao Map API https://developers.kakaomobility.com/docs/navi-api/directions/ 카카오모빌리티 디벨로퍼스 카카오모빌리티 디벨로퍼스 developers.kakaomobility.com 문제 상황 모든 파란 별과 초록 네모 사이의 네트워크 거리를 구해야 한다. 카카오 모빌리티 길찾기 API 확인 이와 같이 설명된 문서를 확인할 수 있다. 요청 파라미터를 확인한다. 이 중에서 필요한 것만 고르자. 필자의 경우 이 두 가지의 요청 파라미터만 사용한다. 요청코드 예제 curl -v -X GET "https://apis-navi.kakaomobility.com/v1/directio.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 8. 21.

• [Python] SKlearn의 minmax로 정규화하기 MinMaxScaler는 각 feature의 최솟값과 최댓값을 기준으로 0~1 구간 내에 균등하게 값을 배정하는 정규화 방법임. from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler scaler = MinMaxScaler() df_minmax = scaler.fit_transform(df) pd.DataFrame(df_minmax, columns = ['x1_minmax', 'x2_minmax']) 수치 범위가 0~1 내에 분포하도록 바꿀 수 있음. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 8. 21.

• [Python] P-Center Problem을 Pysal로 구현하기 출처 https://pysal.org/spopt/notebooks/p-center.html P-Center Problem — spopt v0.5.0 Manual P-Center Problem Authors: Germano Barcelos, James Gaboardi, Levi J. Wolf, Qunshan Zhao Hakimi (1964) introduced the absolute center problem to locate a police station or a hospital such that the maximum distance of the station to a set of communities conne pysal.org 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2023. 8. 16.

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  [Python] folium :: 폴리움으로 경위도 좌표로 shp 만들어서 동적 지도 만들기 [Python] Create an shp with longitude-latitude coordinates and plot it as a map (folium) 1. 점(point) shp인 경우 import shapefile import geopandas as gpd from shapely.geometry import Point import folium import pandas as pd charger = pd.read_csv("경위도_들어있는_표.csv", encoding = "UTF-8") lat = charger["위도"] lon = charger["경도"] # 경위도 좌표 geometry = list(zip(lon, lat)) # Point 객체로 변환 geometry = [Point(xy) fo.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 25.

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  [Python] 리스트 list를 데이터프레임 dataframe으로 바꾸기 [Python] Turn a list into a dataframe 판다스를 사용한다. df = pd.DataFrame(list) 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

• [Python] import pulp 에러 : ImportError: cannot import name ‘clock’ from ‘time’ (unknown location) 문제 상황 pulp를 가져오려하면 계속 cannot import name ‘clock’ from ‘time’ (unknown location) 가 나타났다. 문제 해결 pip install PuLP==2.1 을 이용하여 pulp의 2.1 버전으로 다운받는다. 에러가 나타나는 것은 내 컴퓨터의 python 버전과 해당 패키지가 호환이 되지 않기 때문일 수 있다. 따라서 버전을 달리하여 깔아보자. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 3. 17.

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  [Gurobi] 구로비로 P-median 문제 (PMP) 풀기 with Python :: gurobipy P-median 알고리즘 P-Median 문제는 공장, 창고, 물류센터 또는 공공시설 등을 설치할 수 있는 후보입지가 주어져 있다고 가정하고 각 후보입지는 소비자 수요 발생지역을 나타내며 각 시설로부터 각 소비자에게 제품을 수송할 때 소요되는 단위 당 수송비와 수송거리 가 주어져 있다고 가정할 때, 최소의 수송비용으로 모든 소비자의 수요를 충족시킬 수 있는 p개 이하의 시설 설치 입지를 결정하는 문제로써, 경찰서, 소방서, 전화국, 공공의료시설, 환경처리시설 등과 같은 공공시설이나 백화점, 대형할인매장, 자동차영업소 등과 같이 경쟁사들과의 경쟁이 치열한 민간시설의 입지선정 문제나 통신 및 전력수송 집선장치 위치선정 문제, 파이프라인 시스템 설계문제 등과 같은 많은 응용분야에서 자주 발생되는 문제이다. P.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2023. 3. 16.

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  [Python] pip upgrade하기 pip install --upgrade setuptools pip install --upgrade "업그레이드하고자 하는 패키지 이름" 입력 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 3. 16.