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• [Python] Dask란? :: Pandas보다 빠르고 큰 데이터도 처리 가능한 라이브러리 💡 Dask란? Pandas보다 빠르고 큰 데이터도 처리 가능한 라이브러리데이터 분석을 하다 보면 Pandas로 처리하기엔 너무 큰 데이터를 다뤄야 하는 순간이 옵니다. 이럴 때 유용한 라이브러리가 바로 Dask입니다.이번 포스팅에서는 Dask란 무엇인지, 왜 필요한지, 기본 사용법과 Pandas와의 차이점을 중심으로 알아보겠습니다.✅ Dask란?Dask는 병렬 컴퓨팅을 지원하는 Python 기반 라이브러리로, Pandas처럼 간단한 문법으로도 수십 GB 이상의 대용량 데이터를 처리할 수 있습니다.즉, Pandas의 사용성을 유지하면서도 더 큰 데이터를, 더 빠르게, 더 유연하게 처리할 수 있도록 도와줍니다.🔍 Dask를 사용해야 하는 이유1. 대용량 데이터 처리Pandas는 메모리(RAM)에 모든 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 4. 1.

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  [Python] 파이썬 디버깅하기 코드 왼쪽에 마우스 오버하면 중단점 추가 보임클릭하면 빨간 불이 들어옴.빨간 불의 앞쪽까지만 코드가 실행된다는 뜻임  아래 화살표 클릭 시 '디버그 셀' 나옴 디버그 실행 시, 코드 오른쪽에 노란 음영 나오면서 이게 실행되었을 때 어떤 값이 나오는지가 보임  왼쪽에 '조사식' 에 +를 누르면 조사할 식 나옴여기에 내가 궁금한 식을 입력해서 어떤 값이 나오는지 확인 가능path가 뭔지 궁금해서 입력하면 20250101이 나옴  위에 나오는 버튼 확인 가장 우측이 연결 끊기 버튼임 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 4. 1.

• [Python] parquet 파일포맷이란? parquet은 Python에서 대용량 데이터 처리와 저장에 효율적인 파일 포맷입니다. 특히 Pandas나 PyArrow를 사용할 때 자주 쓰이며, CSV보다 빠르고 용량도 작다는 장점이 있습니다.다음은 Python에서 parquet 파일을 읽고 쓰는 방법입니다:1. 필요한 라이브러리 설치pip install pandas pyarrow또는 fastparquet을 사용할 수도 있습니다:pip install fastparquet2. Parquet 파일 저장import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame({ 'name': ['홍길동', '김철수'], 'age': [30, 25]})# Parquet 파일로 저장 (pyarrow 사용)df.to_parquet(.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 31.

• 파이썬에서 모든 열 출력하기 :: display.max_columns pd.set_option('display.max_columns', None)은 Pandas에서 데이터프레임을 출력할 때 모든 열(column) 을 화면에 표시하도록 설정하는 명령어입니다.의미:pd: 보통 import pandas as pd로 pandas를 불러온 경우를 의미합니다.set_option: pandas의 출력 옵션을 설정하는 함수입니다.'display.max_columns': 출력 시 표시할 최대 열 수를 설정하는 옵션입니다.None: 열 수 제한을 없애고 모든 열을 출력하도록 합니다.사용 예시:import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', None)df = pd.read_csv('example.csv')print(df.head())위 설정.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 31.

• [Python] SHP 파일 여러개를 하나로 합치는 방법 :: geopandas 활용 Python에서 여러 개의 SHP 파일(서울시 각 지역 데이터)을 하나로 합치는 방법은 매우 일반적인 geopandas 사용 사례입니다. 아래는 그 과정을 단계별로 설명한 코드입니다:✅ 전제모든 SHP 파일은 동일한 컬럼 구조를 가지고 있어야 합니다.좌표계가 다르다면 먼저 동일한 좌표계로 맞춰줘야 합니다. (to_crs 이용)✅ 1. 필요한 라이브러리 설치pip install geopandas✅ 2. Python 코드 예시import geopandas as gpdimport os# SHP 파일들이 저장된 폴더 경로folder_path = "/path/to/shp/files" # 여기를 본인의 경로로 수정# 폴더 내 모든 SHP 파일 경로 불러오기shp_files = [os.path.join(folder.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 27.

• [Python] PyQGIS란? :: QGIS를 자동화하는 파이썬 도구 PyQGIS란? QGIS를 자동화하는 강력한 파이썬 도구!QGIS와 PyQGIS의 차이점QGIS는 오픈소스 GIS 프로그램으로, 누구나 무료로 공간 데이터를 시각화하고 분석할 수 있는 툴입니다. 하지만 반복 작업이 많거나 복잡한 처리가 필요할 경우, 단순 클릭으로는 한계가 있습니다.여기서 등장하는 것이 바로 PyQGIS입니다.**PyQGIS(Python + QGIS)**는 QGIS의 기능을 파이썬 코드로 제어할 수 있도록 해주는 API입니다. 즉, QGIS를 자동화하고, 반복 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 해줍니다.PyQGIS 설치 방법QGIS에서 기본 내장QGIS를 설치하면 PyQGIS도 함께 설치됩니다. 별도의 설치 과정 없이 QGIS의 Python Console을 열거나 Processing To.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 27.

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  [Python] Geopandas 설치하기 (2025 최신버전) https://kimhongsi.tistory.com/entry/Python-GeoPandas-%EC%84%A4%EC%B9%98-Windows-11 [Python] GeoPandas 설치 (Windows 11)현재 환경 - Windows 11 - Python 3.8 설치 과정 0. 본인의 파이썬 버전 확인 먼저할 것! 아래를 입력하여 버전을 확인한다. 만약 3.10이라면 아래 필요한 패키지 중 하나가 없으니 가상환경을 새롭게 만kimhongsi.tistory.com위의 방법이 이제 유효하지 않아, 2025년 3월 기준 설치법을 작성한다.  Anaconda Prompt 실행  conda install -c conda-forge geopandas y 입력 설치 중   완료 import geopandas입력해.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 26.

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  [Python] qgis2web 으로 QGIS 지도를 html 웹지도로 만들기 플러그인 > 플러그인 관리 및 설치 클릭 qgis2web 설치 그러면 우측 상단에 이 아이콘 생김  먼저 프로젝트 좌표계를 EPSG 3857로 바꾸고,   레이어 우클릭 > 내보내기 > 피처 다른 이름으로 저장   이것도 3857로 내보내기한다. 이 레이어를 웹에 올릴 예정  그 후 create web map(아래 사진) 아이콘 클릭 Layers and Groups와 Appearance를 설정해야 함 먼저 popup에 뜰 열을 선택한다. 필자는 비율 행정구역 총인구 여성2030인구를 선택 Appearance에서 min zoom level과 max를 선택  그러면 이와 같이 html 지도 완성 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 26.

• [Python] Streamlit이란? :: 데이터 기반 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크 파이썬만 알면 웹앱 제작 OK? Streamlit 완전 정복!요즘 데이터 분석이나 머신러닝 프로젝트를 하다 보면, 결과를 공유하거나 시각화하는 일이 정말 중요해졌어요. 그런데 매번 파워포인트로 보고서 만들기도 번거롭고, 코드를 그대로 보여주기도 어렵죠.그럴 때 딱 맞는 도구가 있습니다. 바로 Streamlit(스트림릿)!✅ Streamlit이란?Streamlit은 파이썬만으로 웹앱을 만들 수 있는 초간단 프레임워크예요. 복잡한 HTML, CSS, 자바스크립트 전혀 몰라도 괜찮습니다. 파이썬 코드 몇 줄만으로 대시보드나 입력폼, 그래프를 띄울 수 있어요.📌 핵심 키워드: streamlit이란, 파이썬 웹앱, 데이터 대시보드, 파이썬 시각화, 웹 서비스 만들기🎯 Streamlit의 주요 특징1. 파이썬 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 23.

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  [Python] 생활인구 데이터 파이썬 코드 템플릿 1. 기본 전처리#0.1. 파일 업로드import pandas as pddf = pd.read_csv("당신의경로/LOCAL_PEOPLE_20240406.csv", encoding="euc-kr") df = df.rename(columns={'?"기준일ID"': "date", '시간대구분':'time', '행정동코드':'통계청dong_cd',"집계구코드":'jgg_cd', "남자0세부터9세생활인구수":'man00-09', "남자10세부터14세생활인구수":'man10-14', "남자15세부터19세생활인구수": "man15-19", "남자20세부터24세생활인구수": "man20-24", "남자25세부터29세생활인구수": "man25-29", "남자30세부터34.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 3. 9.

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  [Python] 초간단 지오코딩하기 (주소 만으로 경위도좌표 변환) :: Google Maps 지오코딩 API 활용 준비물1. 장소명 | 주소2개의 열이 있는 csv파일 2. 구글 맵스 지오코딩 API 키  해결방법   import pandas as pdimport requests# Google Maps API Key 설정 (사용자의 실제 API 키 입력)API_KEY = "키넣으십쇼"# CSV 파일 불러오기df = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf-8")# Google Maps Geocoding API를 사용하여 위도와 경도 가져오기def get_lat_lon(address, store_name): base_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json" params = {"address": address, "key".. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 2. 21.

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  [Python] 애플 앱스토어 리뷰 크롤링 라이브러리 :: app-store-scraper 0.3.5 https://pypi.org/project/app-store-scraper/ Client ChallengeJavaScript is disabled in your browser. Please enable JavaScript to proceed. A required part of this site couldn’t load. This may be due to a browser extension, network issues, or browser settings. Please check your connection, disable any ad blockers, opypi.orgimport timeimport pandas as pdfrom app_store_scraper import AppStorefrom ppr.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 2. 17.