🖥️ IT, 컴퓨터744

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  [데이터분석] Spark란? Spark란 무엇인가?Spark는 오픈 소스 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 본래 AMPLab에서 개발되어 2014년 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)에 의해 프로젝트로 채택되었으며, 현재 데이터 분석, 머신러닝, 스트리밍 처리, 그리고 데이터 엔지니어링 작업에 널리 사용되고 있습니다. Spark의 주요 특징은 메모리 기반 처리(In-Memory Computing)로, 기존의 하둡(Hadoop)과 같은 디스크 기반 처리보다 훨씬 높은 성능을 제공합니다.Spark의 주요 구성 요소Spark는 모듈화된 설계로 다양한 데이터 처리 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. Spark의 주요 모듈은 다음과 같습니.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 14.

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  [데이터] 데이터 거버넌스(Data Governance)란? 데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 수립하는 원칙, 정책, 절차, 기준, 역할 등을 포함하는 포괄적인 관리 체계입니다. 이는 데이터의 품질, 보안, 프라이버시, 사용 가능성, 일관성을 보장하고, 데이터가 조직의 목표를 지원하도록 하는 데 중점을 둡니다.데이터 거버넌스의 주요 목적데이터 품질 관리:데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 유지하여 신뢰할 수 있는 데이터를 제공.데이터 보안 및 프라이버시:민감한 데이터 보호 및 관련 법률과 규정을 준수.데이터 활용성 증대:데이터를 적시에 적합한 사람이 사용할 수 있도록 관리.규제 준수:GDPR, CCPA 등 데이터 관련 법률을 준수하도록 지원.조직 내 데이터 활용 문화 구축:데이터를 비즈니스 의사결정에.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 13.

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  [IT] 반응형 웹, 적응형 웹의 차이 적응형 웹(Adaptive Web)과 반응형 웹(Responsive Web)은 사용자의 기기 환경에 따라 웹사이트를 최적화하는 방식에서 차이를 보입니다. 두 방식 모두 사용자 경험을 개선하기 위한 기술이지만, 구현 방법과 작동 원리에서 큰 차이가 있습니다.1. 적응형 웹 (Adaptive Web)개념:사전에 정의된 여러 화면 크기(해상도)에 맞춰 고정된 레이아웃을 제공.서버 또는 클라이언트에서 사용자의 디바이스를 감지한 후, 해당 디바이스에 최적화된 레이아웃을 선택하여 제공.특징:여러 개의 고정된 디자인(예: 데스크톱, 태블릿, 모바일)을 미리 제작.기기 해상도나 유형에 따라 특정 레이아웃을 로드.화면 크기에 딱 맞는 레이아웃을 제공하므로 빠른 로드와 효율적 성능.장점:특정 기기에 최적화된 경험 제공.디.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 8.

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  [IT] Digital Echo Chamber 효과란? Digital Echo Chamber 효과는 개인의 관점과 신념이 디지털 플랫폼을 통해 강화되고 고착화되는 현상을 의미합니다. 이 효과는 특히 소셜 미디어, 검색 엔진, 추천 알고리즘에서 나타나며, 개인이 자신과 유사한 의견, 정보, 콘텐츠에만 노출되도록 환경이 조성되면서 발생합니다. 구체적으로, Digital Echo Chamber 효과는 다음과 같은 특징을 가집니다.1. 알고리즘 필터링소셜 미디어와 검색 엔진의 알고리즘은 사용자가 선호하거나 이전에 상호작용한 콘텐츠를 분석해, 유사한 콘텐츠를 계속 제공하는 경향이 있습니다.예를 들어, 사용자가 특정 정치적 견해를 가진 게시물에 자주 반응하면, 그와 같은 성향의 콘텐츠만 노출될 가능성이 높아집니다.2. 정보 편향의 강화사람들은 자신의 믿음이나 가치관과 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 5.

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  [ChatGPT] 챗GPT 티나는 문장 모음 ~를 지원하다~를 제공하다도 유독 많이 보임 "또한, " 쉼표 항상 나오는 거 같음   서술형으로 끝나는 게 아니라 명사형으로 끝나는데 마지막 온점이 일관적으로 나타난다면 의심 가능   bold 표시 위한 ** 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 12. 5.

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  [데이터 분석] ad hoc 분석이란? 데이터 분석에서 "ad hoc"이라는 용어는 라틴어로 "특정 목적을 위해"라는 뜻으로, 특정한 문제나 질문에 대해 즉석에서 맞춤형으로 수행되는 분석을 의미합니다. 이는 미리 정의된 프로세스나 정형화된 보고서가 아닌, 필요에 따라 유연하게 진행되는 일회성 분석을 지칭합니다.주요 특징문제 중심:특정 문제를 해결하거나 질문에 답하기 위해 수행됩니다.예: "지난달 특정 캠페인 이후 신규 가입자의 행동 패턴은 어떻게 변했는가?"즉각성:사전에 준비된 분석 프로세스를 따르지 않고, 필요한 데이터를 바로 추출하고 분석합니다.대개 시간이 촉박하거나 긴급한 의사결정에 사용됩니다.유연성:분석 과정이 고정적이지 않고, 질문에 따라 다양한 방법론과 도구가 활용됩니다.정형화된 틀 없이 분석가의 창의성과 문제 해결 능력이 중요합니.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 2.

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  [IT] 한국의 상권분석 솔루션 :: 소상공인 상권정보시스템, 우리마을가게, 나이스비즈맵, 잘나가게, 오픈업, 마이프차, 앳트래커 소상공인 상권정보시스템소상공인시장진흥공단에서 운영하는 서비스로, 지역별 인구수, 직업군, 교통, 매출 정보 등 상권에 대한 전반적인 데이터를 제공합니다. 회원가입 후 상세한 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 에스비즈우리마을가게 상권분석 서비스서울시에서 제공하는 빅데이터 기반 상권 분석 서비스로, 서울 지역의 골목상권별 점포 수, 매출 규모, 유동 인구 등의 정보를 제공합니다. 행정동 단위로 데이터를 조회할 수 있습니다.나이스비즈맵NICE평가정보에서 운영하는 상권 분석 서비스로, 원하는 지역의 동종업종 정보, 상권 유형, 시장 규모, 매출, 점포 수, 시간대별 매출 등 다양한 데이터를 제공합니다.KT 잘나가게KT에서 제공하는 상권 분석 솔루션으로, 매장 매출 분석 및 출점 후보지 분석을 지원합니다. 통신 시.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 2.

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  [서비스 기획] PRD(Product Requirements Document) 작성법 PRD(Product Requirements Document)는 디지털 서비스 기획의 핵심 문서로, 제품이나 서비스 개발에 필요한 요구사항을 명확히 정의하고 팀 간의 의사소통을 돕는 역할을 합니다. 아래는 PRD 문서를 작성하는 방법과 주요 구성 요소를 정리한 내용입니다.PRD 작성 단계목표 설정PRD 작성의 목적과 제품의 비전을 명확히 합니다.예시: "MZ 세대를 타깃으로 한 새로운 카드 혜택 서비스 기획"팀원 협업개발, 디자인, 마케팅 등 다양한 팀원과 협력하여 요구사항을 수집합니다.유저 리서치유저 페르소나, 니즈, 문제점을 분석해 요구사항을 구체화합니다.데이터 분석과 설문조사, 인터뷰 등을 활용하세요.문서 작성PRD 템플릿에 따라 작성하며, 명확하고 간결한 언어로 표현합니다.PRD 주요 구성 요소1.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🙏🏻 서비스 기획 2024. 12. 1.

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  [IT] test-and-learning 접근법 Test-and-Learning 접근법은 IT 및 데이터 중심 산업에서 지속적인 실험과 학습을 통해 제품, 서비스, 프로세스를 개선하는 방법론입니다. 이는 데이터를 기반으로 가설을 세우고 실험을 통해 검증하며, 그 결과를 바탕으로 다음 단계를 설계하는 반복적이고 점진적인 프로세스를 의미합니다.Test-and-Learning 접근법의 핵심 원칙가설 설정데이터나 비즈니스 문제를 기반으로 개선 또는 해결을 목표로 하는 가설을 설정.예: "이 버튼의 색상을 변경하면 클릭률이 증가할 것이다."테스트 실행A/B 테스트, 다변량 테스트, 사용자 연구 등 다양한 실험 기법을 활용하여 가설 검증.예: 사용자 그룹을 나눠 A그룹에는 현재 디자인을, B그룹에는 새 디자인을 제공.데이터 분석실험 결과를 분석하여 성과를 비교하.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 11. 29.

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  [IT] Taxonomy(분류체계)란? IT 업계에서 Taxonomy(분류체계)는 데이터, 정보, 콘텐츠 또는 시스템의 구성요소를 체계적으로 분류하고 구조화하는 체계를 의미합니다. 이는 정보나 데이터를 논리적이고 효율적으로 정리하여 사용자가 이를 더 쉽게 이해하고 탐색할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다.Taxonomy의 주요 목적조직화 및 탐색성 향상: 데이터를 체계적으로 정리하여 필요한 정보를 신속하게 찾을 수 있게 함.정보 일관성 유지: 데이터나 콘텐츠의 의미를 통일하고 중복을 줄여 정확성과 효율성을 높임.사용자 경험 개선: 검색과 탐색이 쉬워져 사용자들이 필요한 데이터를 더 빠르고 정확하게 찾을 수 있음.자동화 지원: 머신러닝, AI 시스템에서 데이터를 분류하고 처리할 때 효과적으로 활용 가능.IT 업계에서의 Taxonomy 활용 사례.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 11. 29.

• [SQL] NOW() 함수란? NOW()란?NOW()는 SQL에서 현재 날짜와 시간을 반환하는 함수입니다. 데이터베이스 서버의 시스템 시간대를 기준으로 날짜와 시간 값이 제공됩니다.NOW() 기본 구조NOW()반환 값:YYYY-MM-DD HH:MM:SS 형식의 현재 날짜와 시간.시간 정보가 포함되므로, 날짜와 시간 기반의 작업에서 유용합니다.사용 예제1. 현재 날짜와 시간 확인SELECT NOW() AS 현재_날짜와_시간;현재_날짜와_시간2024-11-24 14:30:002. 현재 시간과 비교예제: 특정 데이터가 입력된 시간을 기준으로 현재 시간과 비교.SELECT *FROM 로그WHERE 이벤트시간 3. 데이터 삽입 시 현재 시간 기록예제: 주문 테이블에 데이터 삽입 시 현재 시간을 주문 시간으로 기록.INSERT INTO 주문 (.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🏁 SQL･빅쿼리 2024. 11. 25.

• [SQL] EXTRACT 란? EXTRACT란?EXTRACT는 SQL에서 날짜 또는 시간 데이터에서 특정 **부분(컴포넌트)**을 추출하는 데 사용되는 함수입니다. 예를 들어, 날짜에서 연도, 월, 일 등을 추출하거나 시간에서 시, 분, 초를 가져올 수 있습니다.EXTRACT 기본 구조EXTRACT(필드 FROM 날짜_컬럼)주요 구성 요소:필드: 날짜/시간에서 추출할 부분(예: 연도, 월, 일 등).날짜_컬럼: 날짜 또는 시간 데이터를 포함한 컬럼 또는 값.지원되는 필드EXTRACT에서 사용할 수 있는 필드는 데이터베이스 시스템에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 아래와 같은 값이 지원됩니다:필드 설명 예시 (2024-11-24 14:30:45)YEAR연도2024MONTH월11DAY일24HOUR시14MINUTE분30SECOND초45W.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🏁 SQL･빅쿼리 2024. 11. 24.