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  [Mapbox] 맵박스 기본 지도 가져오기 맵박스에서 제공하는 다양한 기본 지도를 가져와서 내 'style'로 만들고 싶다. https://console.mapbox.com/studio/ Console | Mapbox console.mapbox.com(로그인한 상태여야 함) 우측 'New style' > Classic template 클릭 위처럼 잘 옮겨짐 🏞️ GIS & RS/🗺️ 지도서비스･웹지도 2025. 4. 30.

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  [Mapbox] 맵박스 기본 지도 스타일 id https://docs.mapbox.com/api/maps/styles/ Styles API | API DocsThe Mapbox Styles API lets you read and change map styles, fonts, and images.docs.mapbox.com에서 확인 가능 🏞️ GIS & RS/🗺️ 지도서비스･웹지도 2025. 4. 30.

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  [Excel] MS office 캐시 파일 삭제 :: 저장공간 확보 엑셀 파일 - 옵션 - 저장 - 캐시된 파일 삭제 🖥️ IT, 컴퓨터/🧮 엑셀 2025. 4. 30.

• [구글 지도] Plus Codes (Open Location Code)란? Plus Codes (Open Location Code)란? 위치를 쉽고 정확하게 표현하는 방법Open Location Code (OLC), 또는 플러스 코드(Plus Codes)는 지구상의 어느 곳이든 쉽게 식별할 수 있도록 만들어진 위치 인코딩 시스템입니다. 구글 취리히 엔지니어링 팀에서 개발하여 2014년 10월에 공개했으며, 현재는 구글 지도(Google Maps)에서도 지원하고 있습니다.Plus Codes의 개념과 특징위도(latitude)와 경도(longitude)를 기반으로 위치를 코드화합니다.전화번호 길이(예: 849VCWC8+R9) 정도의 짧은 코드로 구성되어, 복잡한 숫자 좌표보다 사용이 간편합니다.길거리 주소 체계가 없는 지역에서도 정확한 위치 표기가 가능합니다.오프라인에서도 인코딩과.. 🏞️ GIS & RS/🗺️ 지도서비스･웹지도 2025. 4. 27.

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  [Kepler] 케플러로 택시 데이터 시각화하기 https://www.kaggle.com/competitions/nyc-taxi-trip-duration/data?select=test.zip New York City Taxi Trip DurationShare code and data to improve ride time predictionswww.kaggle.com에서 데이터 구득 위 데이터 중 test.csv 다운받았음. 60만 행이 넘어, 이 중 1000개만 샘플링 ctrl + shift + P 하여 Geo: View Map 실행 Add Data > browse your files 업로드 완료 이 버튼을 눌러 3D모드로 전환해보자. 1. pickup 포인트 데이터 시각화 디폴트는 point인데, 이걸 hexbin으로 바꾸면 이렇게 된다. .. 🏞️ GIS & RS/🗺️ 지도서비스･웹지도 2025. 4. 26.

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  [공간자료] Kaggle 뉴욕 택시 데이터 :: New York City Taxi Trip Duration New York City Taxi Trip DurationShare code and data to improve ride time predictions 데이터셋 설명이 대회 데이터셋은 Google Cloud Platform의 BigQuery에 공개된 2016년 뉴욕시 옐로캡(택시) 운행 기록 데이터를 기반으로 합니다. 원본 데이터는 뉴욕시 택시 및 리무진 위원회(TLC)가 공개한 것이며, 이번 대회를 위해 일부 샘플링 및 정제 과정을 거쳤습니다. 참가자는 주어진 개별 운행 특성 정보를 바탕으로 테스트 세트에 포함된 각 운행의 소요 시간을 예측해야 합니다.파일 설명train.csv – 학습 데이터 세트 (1458644건의 운행 기록 포함)test.csv – 테스트 데이터 세트 (625134건의 운행 기록 .. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 26.

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  [GIS] H3 경계 직접 확인해보기 :: getbounds.com https://www.getbounds.com/blog/H3-Grids-Explorer/ H3 Grids ExplorerWhat are H3 grids? Created by Uber Engineering, the H3 grid system divides the Earth’s surface into a hierarchical hexagon grid structure. Each hexagon is assigned a unique index based on its positionwww.getbounds.com 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2025. 4. 26.

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  [GIS] 쿠팡 Global Grid System (H3) 를 이용한Last Mile 분야의 공간데이터 관리와 Mapping (네이버 Deview) 출처 https://deview.kr/data/deview/session/attach/[236]%20Global%20Grid%20System(H3)%EB%A5%BC%20%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C%20Last%20Mile%20%EB%B6%84%EC%95%BC%EC%9D%98%20%EA%B3%B5%EA%B0%84%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0%20%EA%B4%80%EB%A6%AC%EC%99%80%20Mapping.pdf 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2025. 4. 26.

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  [GIS] 빅데이터 기반 심야버스 노선 수립을 위한 분석 사례 https://bigdata.seoul.go.kr/noti/selectNoti.do?r_id=P260&bbs_seq=357&ac_type=A4&sch_type= 서울특별시 빅데이터 캠퍼스분석 목적 •서울시는 버스나 지하철 등 대중교통을 이용할 수 없는 심야시간대(00시~05시)에 시민들의 안전한 귀가와 불편을 해소하기 위해 시민이 SNS로 제안한 ‘심야시간대 버스운행’ 아이bigdata.seoul.go.kr 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2025. 4. 26.

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  [Python] 우버의 H3 파이썬 코드 우버가 개발한 H3은 배민에서 배차 시 사용하는 라이브러리임http://webzine.koita.or.kr/202401-specialissue/%EC%A3%BC%EC%9A%B0%EC%95%84%ED%95%9C%ED%98%95%EC%A0%9C%EB%93%A4 (주)우아한형제들 - 기술과혁신 웹진들어가며 디지털 경제의 확장과 팬데믹으로 인한 라이프스타일의 급격한 변화는 우리의 일상을 근본적으로 변모시켰다. 이런 변화의 최전선에는 배달 서비스 산업이 있었으며, 그 결과는 ...webzine.koita.or.kr https://techblog.woowahan.com/2608/ 배달아~ 배달 가는길 알려줘!(단호함) | 우아한형제들 기술블로그서론 배민라이더스에서는 배달거리를 업소와 고객의 주소 정보를 이용해서 지.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 4. 26.

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  [비즈니스] 부서별 KPI 예시 📊 부서별 KPI 예시부서 / KPI 항목 / 예시 경영지원 (총무/인사/재무)- 인력 이직률- 채용 완료율- 예산 집행률- 연간 이직률 5% 이하- 요청된 인력 채용 완료율 90% 이상- 연간 예산 집행률 95% 이상영업부- 매출 달성률- 신규 고객 수- 고객 유지율- 분기 매출 목표 달성률 95% 이상- 신규 고객 50개사 확보- 기존 고객 재구매율 80% 유지마케팅부- 리드(잠재고객) 수- 캠페인 전환율- 브랜드 인지도 향상- 월 리드 1,000건 이상 확보- 캠페인 클릭-구매 전환율 5% 이상- 브랜드 인지도 조사 점수 10% 향상제품/서비스 개발팀 (PM 포함)- 제품 출시 일정 준수율- 기능 개선 요청 반영률- 서비스 장애율- 연간 출시 예정 제품 90% 이상 일정 내 .. 💖 Hongsi's Study/💼 마케팅･트렌드･경영 2025. 4. 26.

• [데이터 분석] IT 스타트업에서 Data Analyst가 하는 일 대시보드 제작코호트 분석, 퍼널 분석A/B 테스트AARRR 분석Acquisition(유입) ~ Revenue(수익화)까지 1. 지표 설계 및 모니터링회사나 팀별 KPI(Key Performance Indicator) 설정MAU, DAU, Retention Rate, Conversion Rate 같은 핵심 지표 트래킹'이탈'이나 '구매'처럼 중요한 행동 변화 시그널 감지하기2. SQL 기반 데이터 추출 및 가공서비스 DB(MySQL, PostgreSQL 등)에서 직접 쿼리로 데이터 뽑기ETL(Extract-Transform-Load) 작업해서 분석할 수 있는 형태로 정리3. 사용자 행동 데이터 분석로그 데이터(Clickstream 등)를 분석해 사용자의 행동 경로 파악'어디서 이탈하나?', '어떤 기능을 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2025. 4. 26.