네이버지도 즐겨찾기 리스트 내보내기해서 엑셀로 저장하기/QGIS로 나만의 지도 만들기 (2025년 최신버전)

 

 

문제상황

나의 네이버지도 속 즐겨찾기된 장소들을 엑셀로 저장하고 싶다.

그러나 네이버에서는 별도로 제공하지 않는다. 

 

 

 

나의 이 수많은 즐겨찾기를 과연 DB화할 수 있을까?

 

 

https://blog.naver.com/kimhongsi17/222663699179

네이버 지도 즐겨찾기 저장 데이터 활용하기 (경위도 좌표 구하기, 구글맵으로 옮기기, 엑셀로

이전에도 필자가 운영하는 네이버블로그에 동일한 주제로 업로드한 경험이 있다.

그러나 지금 좀 바뀐 게 있는 것 같아, 2025년 최신 버전으로 다시 글을 써본다. 

 

 

해결방법

요약해보면 본 작업은

네이버지도 즐겨찾기 list를 json 파일로 변환하고,

이를 다시 엑셀 등 본인이 쓰기 편한 형식으로 바꾸는 방식으로 진행된다.

 

 

1. 네이버지도 즐겨찾기 리스트를 json 으로 내려받기 

 

먼저 네이버 계정에 로그인한 후

 

https://pages.map.naver.com/save-pages/api/maps-bookmark/v3/folders?start=0&limit=20&sort=lastUseTime&folderType=all

위 링크에 접속한다.

 

 

그러면 본인이 보유하고 있는 즐겨찾기 리스트들이 나온다.

 

이 중 확인이 필요한 것은 "name"과 "shareID"이다.

 

내가 내보내기 하고 싶은 즐겨찾기는 "식당"이라는 이름의 list이고, 위의 네모 부분에 해당한다.

그리고 그 뒤에 shareID도 잘 적혀있다.

 

이 shareID를 잘 복사해두자.

 

https://pages.map.naver.com/save-pages/api/maps-bookmark/v3/shares/{shareID}/bookmarks?start=0&limit=5000&sort=lastUseTime

 

그리고 위 링크의 shareID부분에 우리가 복사해둔 실제 shareID를 넣어보자.

 

그러면 해당 list 내의 장소들이 적혀있는 json 파일이 나온다.

 

본 화면 상에서 다른 이름으로 저장 클릭

 

 

기본 값인 bookmarks.json으로 저장하자.

 

 

 

위 json 구조를 분석해보면 아래와 같다.

 

"bookmarkList":

 

[{"bookmarkId":3549270597,"name":"평가옥 광화문점","displayName":"","px":126.9744472,"py":37.5721028,"type":"place","useTime":1751684875000,"lastUpdateTime":1751684875000,"creationTime":1751684874000,"order":65535,"bookmarkMismatchInfo":{"isMatched":true,"details":["AVAILABLE"]},"sid":"33876339","address":"서울 종로구 새문안로5길 19","memo":"","url":"","mcid":"DINING","mcidName":"음식점","rcode":"09110117","cidPath":["220036","220037","220063","1000910"],"available":true,"folderMappings":null,"placeInfo":null,"isIndoor":false},

 

{"bookmarkId":3547607083,"name":"을지면옥","displayName":"","px":126.9886066,"py":37.5736812,"type":"place","useTime":1751634189000,"lastUpdateTime":1751634189000,"creationTime":1751634188000,"order":65535,"bookmarkMismatchInfo":{"isMatched":true,"details":["AVAILABLE"]},"sid":"1707416833","address":"서울 종로구 삼일대로30길 12","memo":"","url":"","mcid":"DINING","mcidName":"음식점","rcode":"09110137","cidPath":["220036","220037","220063","220645"],"available":true,"folderMappings":null,"placeInfo":null,"isIndoor":false},

...

 

이와 같이, 

북마크 리스트 안에

여러 개의 장소들에 대한 데이터(위의 예시에서는 평가옥 광화문점, 을지면옥) 가 있음을 알 수 있다.

 

또한 하나의 장소에 대해 제공하는 데이터는 아래와 같다고 추정된다. 

 

키	설명
bookmarkId	고유 북마크 ID
name	장소 이름
px, py	장소의 경도(px), 위도(py)
type	타입 (대부분 "place")
useTime, lastUpdateTime, creationTime	타임스탬프 (epoch milliseconds 단위) 사용한 시간, 마지막으로 업데이트한 시간, 리스트에 추가한 시간
sid	장소 식별자 (ID)
address	도로명 주소
memo	메모 (유저가 직접 추가한 텍스트)
url	url 링크
mcid	대분류 카테고리 코드 (dining, cafe)
mcidName	대분류 카테고리 이름 (예: 음식점, 카페 등)
rcode	행정구역 코드 (아마도 읍면동 코드)
cidPath	아마도(중분류 및 소분류 카테고리 코드 경로)
available	장소 사용 가능 여부 (true/false) : 폐업되었으면 false처리될 듯
isIndoor	실내 여부 (그런데 필자의 경우 전부 false임)

 

 

 

2. 즐겨찾기 json을 csv로 변환하기 

 

이제 이 길고 긴 json을 파싱해보자.

여러 가지 방법이 있겠으나, 필자는 파이썬을 활용해보겠다.

 

import json
import pandas as pd
from datetime import datetime

# 1. JSON 파일 불러오기
with open("bookmarks.json의경로를입력", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 2. bookmarkList 가져오기
bookmarks = data["bookmarkList"]

# 3. 필요한 필드 정리
records = []
for bm in bookmarks:
    record = {
        "북마크 ID": bm.get("bookmarkId", ""),
        "장소 이름": bm.get("name", ""),
        "경도(px)": bm.get("px", ""),
        "위도(py)": bm.get("py", ""),
        "타입": bm.get("type", ""),
        "리스트 추가 시간": datetime.fromtimestamp(bm.get("creationTime", 0)/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        "마지막 사용 시간": datetime.fromtimestamp(bm.get("useTime", 0)/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        "최종 업데이트 시간": datetime.fromtimestamp(bm.get("lastUpdateTime", 0)/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
        "장소 ID (sid)": bm.get("sid", ""),
        "도로명 주소": bm.get("address", ""),
        "유저 메모": bm.get("memo", ""),
        "URL": bm.get("url", ""),
        "카테고리 코드 (mcid)": bm.get("mcid", ""),
        "카테고리 이름": bm.get("mcidName", ""),
        "행정구역 코드(rcode)": bm.get("rcode", ""),
        "카테고리 경로(cidPath)": ", ".join(bm.get("cidPath", [])),
        "폐업 여부 (available)": bm.get("available", ""),
        "실내 여부 (isIndoor)": bm.get("isIndoor", "")
    }
    records.append(record)

# 4. DataFrame으로 변환
df = pd.DataFrame(records)

# 5. csv로 저장
df.to_csv(r"C:\Users\jiyun\OneDrive\바탕 화면\북마크_리스트.csv", encoding= "euc-kr")

 

그 결과 1초만에 아래의 리스트를 얻을 수 있었다. 

 

 

 

3. 즐겨찾기 장소 지도로 시각화하기 

이걸 시각화해보겠다.

 

 

QGIS를 열고 쉼표 모양 아이콘 클릭

 

- 파일이름 옆의 ... 을 클릭하여 방금 만든 csv를 추가

- 인코딩은 euc-kr을 선택

-  도형 정의 > 포인트 좌표 > x필드는 경도, y필드는 위도로 세팅

하단의 추가 클릭

 

 

그러면 이와 같이 잘 시각화된 것을 알 수 있다.

 

 

 

웹 > TMS for Korea > Vworld maps > Vworld street 클릭

 

설치 전이라면 아래 포스팅 참고 

https://kimhongsi.tistory.com/entry/QGIS-%EB%B0%B0%EA%B2%BD%EC%A7%80%EB%8F%84%EB%A1%9C-%EC%B9%B4%EC%B9%B4%EC%98%A4%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%84%A4%EC%9D%B4%EB%B2%84%EC%A7%80%EB%8F%84-%EA%B9%94%EA%B8%B0-TMS-for-Korea

[QGIS] 배경지도로 카카오지도, 네이버지도, VWorld 깔기 & 배경지도 투영 이슈 해결법 :: TMS for Korea

 

 

 

 

 

그러면 시각화도 완료! 

 

 

혹시 카테고리별로 달리 시각화하고 싶다면

심볼 > 분류값 사용 > 카테고리 코드 > 하단의 "분류" 버튼 클릭 

 

이와 같이 카테고리별로 시각화도 가능하다.