- 데이터사이언스
- 초급, 중급
유저와 서비스를 연결하는 BigQuery 위치 데이터 분석 : GIS, 경로최적화, 상권분석
고객 맞춤 비즈니스를 고도화하는 배민, 쿠팡, 쏘카는 고객 위치 데이터를 활용합니다. 모빌리티 기업에서 [경로 최적화→ 기업 비용 절감→ 매출 증대]를 이끈 강사의 GIS 위치 데이터 분석 강의!
-
오프라인
배민, 쿠팡, 쏘카에서 활용하는
국내 유일 빅쿼리 기반 위치 데이터 분석!
고객이 남긴 위치 데이터,
여러분의 기업 매출에 어떻게 연결하시겠습니까?
이 강의를
선택해야 하는 이유
유저가 남긴 위치 데이터
매출 증대로 잇는 방법 공유!
주요 기업은 고객의 패턴을 파악할 때 반드시 위치 데이터를 활용합니다. 위치 데이터를 통해 해당 위치에 어떤 전략이 필요하고 그 전략에 대한 목표를 달성하기 위한 가설은 어떻게 수립해야 하는지 배워 보세요.
Analytics Engineer의
실제 모빌리티 사례 공유!
단순히 분석 프로세스만 공유하는 강의일까요? 기업의 실제 사례로 위치 데이터 분석의 처음부터 끝까지 다루게 됩니다. 실무 응용력을 향상하고 여러분의 프로젝트에 바로 적용해 보세요.
위치 데이터 분석에 필요한
모든 빅쿼리 함수 활용!
실제 모빌리티 기업의 사례를 활용해 실무에서 가장 필요한 빅쿼리 위치 함수를 다룰 예정입니다. 각 함수의 쓰임새와 이 함수를 본인이 수립한 가설에 어떻게 적용할 수 있는지 알아보세요.
최고에게
배워 보세요.
이인영
데이터 분석가
안녕하세요. 저는 데이터를 직접 우리가 사는 세상과 가장 밀접한 것이 공간 혹은 지리라고 생각했습니다. 지리 데이터 분석(GIS)이 세상을 이해하는 분야라고 생각해 쏘카, 카카오스타일을 거쳐 지리 데이터를 통해 비즈니스 임팩트를 도출하는 업무를 맡았습니다. 또한, PAP에서 Publisher로 활동하며 지식 공유 또한, 아낌없이 했던 경험도 있어요. 제가 현업에서 경험했던 지리 데이터 분석 방법과 인사이트 도출 방법까지 이 강의를 통해 모두 전달해 드리겠습니다.
- 전) 쿠팡 데이터 엔지니어
- 전) 카카오스타일 데이터 분석가
- 전) 쏘카 비즈니스 데이터 분석가
- 커리어리(커리어 커뮤니티) 퍼블리셔
- PAP(프로덕트 분석가 커뮤니티) 퍼블리셔
- 글또(개발자 글쓰기 커뮤니티) 퍼블리셔
커리어 성장에
꼭 필요해요.
최종 프로젝트 : 창업에 필요한 위치 데이터 분석 전략
마지막 주에는 지금까지 배운 내용을 총정리하고 심화 실습을 진행합니다. 실제 기업에서 활용하는 전략을 직접 세워보고 그 가설이 맞는지 판단하는 시간을 가져 보세요!
당근, 배민, 쿠팡의 공간 데이터 분석
1주 차에서는 GIS 기술을 활용하여 위치 데이터를 시각화합니다. 주요 지리 서비스(당근, 배민, 쿠팡)에서 사용하는 유즈케이스로 위치 데이터를 어떻게 비즈니스 사례로 연결하는지의 실무 능력을 배양합니다.
유저 편의를 개선하는 최적의 경로
2주 차에서는 현업에서 자주 사용하는 BigQuery 함수를 집중적으로 다룹니다. 위치 데이터에서 두 점 사이 거리를 구해보고 이런 거리가 실무에서 어떻게 적용되는지 실제 모빌리티 기업의 사례로 학습합니다.
적절한 차량 대여 존 선택 방법
3주 차에서는 위치 데이터를 결합하는 쿼리 작성 실습을 진행합니다. 이런 실습을 바탕으로 실제 모빌리티 기업 사례를 적용하고 고객의 행동 패턴 파악을 진행합니다. 대여 존을 어디에 위치하면 매출이 오를까요?
위치 데이터 분석을 통한 수요 공급 불균형 해소
4주 차에서는 가설을 수립하고 증명하는 프로젝트를 진행합니다. 수요와 공급의 불균형을 GIS 데이터를 통해 파악하고 해결하는 비즈니스 전 단계를 다루게 됩니다.
최종 프로젝트 : 창업에 필요한 위치 데이터 분석 전략
마지막 주에는 지금까지 배운 내용을 총정리하고 심화 실습을 진행합니다. 실제 기업에서 활용하는 전략을 직접 세워보고 그 가설이 맞는지 판단하는 시간을 가져 보세요!
당근, 배민, 쿠팡의 공간 데이터 분석
1주 차에서는 GIS 기술을 활용하여 위치 데이터를 시각화합니다. 주요 지리 서비스(당근, 배민, 쿠팡)에서 사용하는 유즈케이스로 위치 데이터를 어떻게 비즈니스 사례로 연결하는지의 실무 능력을 배양합니다.
이런 분들에게
추천합니다.
빅쿼리로 위치 데이터 분석의 실제 사례를 경험하고 싶은 데이터 분석가
위치 데이터로 유저와 서비스를 연결해 본인의 프로덕트를 개선하고 싶은 PM, PO
위치 데이터 분석의 고급 기법을 알고 싶지만, 국내 자료가 없어 공부가 막막하신 분
"위치 데이터 분석에 필요한 빅쿼리 함수부터 시각화를 통한 위치 특성 파악까지
실무에서 경험했던 모든 시행착오를 공유합니다."
이인영
이런 자료로
배울 거예요.
실제 기업의 사례 공유
지리 데이터를 활용해야 하는 이유
객체를 잘 표현하기 위한 마크업 언어
따릉이 데이터 실습을 통한 비즈니스 인사이트 도출
궁금한 점을
알려드려요.
-
본 강의에서 배운 내용을 수강생분들이 어떻게 활용할 수 있을까요?
고객의 위치 데이터를 직접 분석하고 우리 기업의 위치 서비스 문제점은 어떤 것인지 파악할 수 있을 거예요. 상권이 문제일까? 유동 인구가 적은 것이 문제일까? 위치 데이터 분석으로 성공한 기업의 실제 사례를 통해 여러분의 기업에도 바로 적용할 수 있어요.
-
강의에서는 어떤 툴을 사용하게 되나요?
-
다른 강의와 어떤 차별점이 있나요?
-
위치 서비스를 기획 및 운영하는 PM, PO도 수강할 수 있나요?
-
따릉이 데이터, 결과가 너무 뻔하지 않을까요?
꼭 필요한 내용만 담았어요.
총 5개의 커리큘럼
-
1주차. 커머스 유즈케이스 : 당근, 배민, 쿠팡에서 활용하는 위치 데이터 분석
강의 목표
- BigQuery 기본 기능 및 환경 구축 방법 학습
- 공공 데이터를 BigQuery에 로드하고 분석할 수 있는 실습 능력 향상
- GIS 기술을 활용하여 공간 데이터를 시각화하고 해석할 수 있는 능력 향상
이론
- BigQuery 소개 및 분석 환경
- 실습 공공데이터 다운로드
- GIS 용어 정리
- [kepler.gl] : 공간 데이터 시각화
실습
- 따릉이 데이터를 활용한 GIS 데이터 분석 실습
- 주요 지리 서비스(당근, 배민, 쿠팡)에서 사용하는 유스케이스
- kepler.gl에 따릉이 데이터를 업로드 후 시각화 실습
-
2주차. 모빌리티 유즈케이스 : 유저의 편의를 개선하는 최적의 경로
-
3주차. 모빌리티 유즈케이스 : 적절한 차량 대여 존 선택 방법
-
4주차. 위치 데이터 분석을 통한 수요 공급 불균형 해소
-
5주차. 최종 프로젝트 : 창업에 필요한 위치 데이터 분석 전략
'🖥️ IT, 컴퓨터 > 👩🏻💻 IT' 카테고리의 다른 글
| [VS Code] VS Code에서 자동 줄바꿈 처리하는 방법 (0) | 2024.05.26 |
|---|---|
| [IT] TTS (Text-to-Speech) 뜻, 활용분야 (0) | 2024.05.25 |
| [IT] 클러스터링이란?, 주요 유형, 응용, 도전 과제 (0) | 2024.05.06 |
| [IT] OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식 기술)이란? (0) | 2024.04.15 |
| [IT] SDK (Software Development Kit)란? (0) | 2024.04.14 |
댓글