[빅데이터] 이업종간 결합 데이터란? :: 개념/예시

이업종간 결합데이터는 서로 다른 업종에서 발생하는 데이터를 결합하여 새로운 인사이트나 가치를 도출하는 데이터 융합의 한 형태입니다. 기본적으로 이 데이터는 단일 업종 내의 데이터가 아닌, 전혀 다른 업종에서 발생한 데이터들을 통합하여 분석합니다. 이를 통해 개별 업종에서 얻을 수 없는 새로운 상관관계를 발견하거나, 더욱 풍부한 정보를 바탕으로 다양한 문제를 해결하는 데 활용할 수 있습니다.

이업종간 결합데이터의 개념

• 서로 다른 업종에서 발생한 데이터: 예를 들어, 한 업종에서 수집한 매출 데이터와 다른 업종에서 발생한 날씨 데이터를 결합하는 것이 이에 해당합니다. 이 두 가지 데이터는 각각의 업종에서 독립적으로는 특별한 연관이 없을 수 있지만, 결합하면 날씨가 특정 제품의 매출에 미치는 영향을 분석할 수 있게 됩니다.
• 다양한 데이터의 상관관계 분석: 두 개 이상의 업종에서 수집한 데이터를 결합함으로써, 단일 데이터로는 발견하기 힘든 상호작용과 패턴을 발견할 수 있습니다. 이렇게 도출된 인사이트는 소비자 행동 예측, 최적화된 마케팅 전략 수립, 공급망 관리 개선 등에 중요한 역할을 할 수 있습니다.

이업종간 결합데이터의 예시

1. 소매업과 날씨 데이터 결합:

   • 예를 들어 소매업체가 판매 데이터를 수집하고 기상청에서 제공하는 날씨 데이터를 결합하면, 특정 기후 조건(비가 오는 날이나 더운 날)에 따라 매출이 어떻게 변하는지 알 수 있습니다. 이를 통해 소매업체는 날씨에 따라 마케팅 전략을 조정하거나 특정 제품의 수요를 예측하는 데 활용할 수 있습니다.

2. 교통 데이터와 상업 지구 분석:

   • 교통 데이터(차량 이동량, 대중교통 이용량)와 상업 지구의 매출 데이터를 결합하면, 특정 시간대나 특정 위치에서 교통 패턴이 상업 매출에 어떤 영향을 미치는지 분석할 수 있습니다. 이 데이터를 기반으로 최적의 매장 위치를 선정하거나, 교통 혼잡을 줄이는 방안을 마련할 수 있습니다.

3. 헬스케어와 금융 데이터 결합:

   • 병원의 진료 기록 데이터와 보험 회사의 금융 데이터를 결합하면, 특정 질병에 걸린 환자의 경제적 부담이나 진료비 패턴을 분석할 수 있습니다. 이를 통해 보험 회사는 맞춤형 보험 상품을 설계할 수 있고, 의료기관은 특정 환자군의 경제적 요인에 따른 의료 접근성을 높이는 전략을 세울 수 있습니다.

4. 식품 소비 데이터와 건강 데이터 결합:

   • 한편, 식품 소비 데이터를 분석하는 업체와 건강 데이터를 수집하는 헬스케어 업체가 데이터를 결합한다면, 사람들이 소비하는 식품의 종류가 건강에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 식단이 비만이나 당뇨병에 얼마나 기여하는지에 대한 통찰을 얻을 수 있습니다.

이업종간 결합데이터의 효과

이업종간 결합데이터는 업종 간의 시너지를 극대화할 수 있는 중요한 도구입니다. 단일 업종 내의 데이터만으로는 발견할 수 없는 상호작용을 분석함으로써, 기업은 보다 정교한 비즈니스 전략을 세울 수 있고, 공공 부문에서는 시민들의 생활을 더욱 편리하게 만들 수 있는 정책을 수립할 수 있습니다.