[인턴공고 - NAVER Cloud] 에듀테크 운영지원 인턴십 모집 (체험형)

NAVER Cloud 

Service & Business

어카운트/세일즈

인턴

모집 기간
2023.12.26 ~ 2024.01.02 (00:00)

 

 

[부서 소개]

본 부서는 교육청, 대학교 국비지원인재 양성 사업 등 국내 교육 업계를 대상으로 클라우드 상품과 AI 상품들을 세일즈 하고 사업을 새롭게 만들어 나가는 역할을 하고 있습니다. 함께 업무를 진행하시다면 교육 시장 내에서 클라우드 서비스가 어떻게 활용이 되고, 국내 교육 시장의 흐름과 앞으로의 방향성에 대해서 함께 고민하고 경험해 볼 수 있는 기회를 가질 수 있습니다.

교육 시장은 코로나 이후 테크 기술과의 접목 및 AI디지털 교과서와 같은 교과서의 디지털화를 통해 새로운 교육 혁신을 마주하고 있는 상태입니다. 이에 따라 직무 연차, 경력과 상관없이 수평적으로 함께 아이디어를 공유할 수 있으며, 이를 바탕으로 주도적으로 사업을 기획하고 이끌어갈 수 있는 팀입니다.

 

 

[업무역할]

1) 공공 교육 사업 운영 및 관리 지원

- 공공 교육 사업 운영 시 수반되는 각종 산출물 및 증명서 등 서류 준비 및 관리지원

- 공공 사업 참여용 제안서 작업 지원 및 품질 관리

 

2) 에듀테크 및 대학 시장 사업 전략을 위한 리서치 지원

- 대학 및 교육 시장 교육 시장 리서치 자료 조사

- 신규 고객 파이프라인 발굴지원 및 세일즈 진행현황 모니터링 및 관리 지원

 

3) 국비지원교육과정 운영 지원

- 국비교육과정 산출물 서류 준비

- 강의 및 교육과정 품질 관리 지원 (컴플레인 수렴 및 현황파악 지원)

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[지원자격 및 우대사항]

- 학사학위(4년제) 재학 중 또는 기졸업자 지원 가능 (주 5일 Full-time 근무 가능자 )

- 클라우드 기술 및 LLM과 같은 기술 트렌드에 대한 이해도가 높고 관심이 있으신 분

- 공공 사업에 필요한 업무(행정 및 서류 절차 지원 및 관리)에 능하신 분

- 국비지원 인재양성 사업 운영 과정에 대한 이해도가 있으신 분

- 적극적이고 주도적으로 소통하실 수 있는 분

 

 

[전형절차]

서류전형 > 면접전형 > 인턴십

※ 전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차가 추가될 수 있습니다.

※ 면접 안내는 추후 면접 대상자에게 개별 안내 드릴 예정입니다.

 

 

[근무지]

서울 강남구 테헤란로 129(강남N타워)

※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

 

 

[근무기간]

2024년 1월 ~ 2024년 4월 (3개월 근무 가능자)

주 5일 (10:00~19:00)

 

 

[기타사항]

- 본 인턴십은 채용전제형이 아닌 체험형 인턴십으로, 인턴십 기간이 끝나면 계약 종료됩니다.

- 입사지원서 작성 전 지원자격을 확인해 주시기 바라며, 지원서에 기재된 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.

- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.

- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.

- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.

- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.

- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 지원 문의로 접수해주시기 바랍니다.

 

 

[필수] 자기자신을 자유롭게 소개해 주세요. (예: 성격의 장단점, 가치관, 관련경험 등)

 

 

[필수] 지원부문과 관련된 경험(스터디, 프로젝트, 업무 등)이 있으면 서술하고, 그 경험에서 자신이 어떤 역할을 했었고, 결과로 어떤 지식이나 교훈을 얻었는지 설명해 주세요.

 

[필수] 본인이 보유한 기술과 해당 기술의 활용정도를 모두 적어주세요.
* 예시
. Android - 상, JAVA - 상
. iOS - 중, C - 중
. Linux - 중, CUDA - 중, Python - 상, C - 상, C++ - 중
. ML - 상, NLP - 중, Python - 상, C - 중
* 활용정도
. 상 - 서비스 환경에 맞춰 최적화를 수행할 수 있는 높은 수준의 기술을 보유하고 있음.
. 중 - 주요 이슈 트러블슈팅을 할 수 있을 정도로 내부 구조에 대해 이해하고 있음.
. 하 - 코드를 읽을 수 있으며, 기본적인 기능을 구현할 수는 있음.

 

 

[필수] 협업 시 중요하게 생각하는 것과 잘하는 것을 설명해주세요.(커뮤니케이션 스킬, 친화력 있는 성격, 전문성 등)