[AI] 자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)

자연어 처리(Natural Language Processing, NLP)는 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 해석할 수 있도록 하는 인공지능(AI) 및 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. 이 기술은 텍스트나 음성 데이터를 분석하고 처리하여 다양한 응용 프로그램에서 사용할 수 있도록 변환하는 데 중점을 둡니다. 자연어 처리는 기본적으로 언어 데이터를 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 변환하는 과정을 포함하며, 다음과 같은 다양한 하위 분야와 기술로 나눌 수 있습니다.

1. 텍스트 분석 및 이해

• 토큰화(Tokenization): 텍스트를 작은 단위(예: 단어, 문장)로 분리하는 과정.
• 형태소 분석(Morphological Analysis): 단어를 뿌리 단어(어간)와 접사(어미)로 분리하여 그 형태를 분석하는 과정.
• 품사 태깅(Part-of-Speech Tagging): 각 단어가 문장 내에서 어떤 품사로 기능하는지 식별하는 과정.
• 구문 분석(Syntax Analysis): 문장의 구조를 분석하여 문법적인 관계를 이해하는 과정.

2. 의미 분석

• 의미역 결정(Semantic Role Labeling): 문장에서 단어나 구가 수행하는 역할(예: 주체, 목적어 등)을 식별하는 과정.
• 감정 분석(Sentiment Analysis): 텍스트에서 의견, 감정, 태도 등을 판별하는 과정.
• 개체명 인식(Named Entity Recognition, NER): 텍스트에서 사람, 장소, 기관 등의 특정 정보를 식별하는 과정.

3. 대화 시스템 및 번역

• 대화 시스템(Chatbots and Dialogue Systems): 사용자와 자연스러운 대화를 할 수 있는 시스템.
• 기계 번역(Machine Translation): 한 언어에서 다른 언어로 텍스트를 자동으로 번역하는 시스템.

4. 응용 분야

자연어 처리는 다양한 응용 분야에서 활용됩니다. 검색 엔진, 추천 시스템, 음성 인식 시스템, 자동 번역, 감정 분석, 챗봇 및 가상 비서 등이 그 예입니다.

NLP는 지속적으로 발전하는 분야로, 언어의 복잡성과 다양성을 컴퓨터가 이해하도록 하는 것은 매우 도전적인 작업입니다. 따라서 이 분야의 연구는 언어학, 컴퓨터 과학, 인공지능, 정보 공학 등 여러 학문 간의 융합을 통해 이루어지고 있습니다.