[BigQuery] 빅쿼리 파티션 테이블이란? 생성법, 장점, 활용법

 

BigQuery 파티션 테이블 개요

BigQuery에서 파티션을 나눈 테이블은 데이터를 보다 효율적으로 관리하고 쿼리할 수 있게 해줍니다. 큰 테이블을 작은 파티션으로 나누면 쿼리 성능이 향상되고, 데이터 관리가 용이해집니다. [1]

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BigQuery 파티션 테이블 생성

BigQuery에서 파티션을 나눈 테이블을 만드는 과정은 다음과 같습니다:

• 표준 테이블을 만드는 방법과 유사하지만, 파티션 나누기 옵션을 지정해야 합니다.
• 파티션 열은 날짜, 타임스탬프 등 시간 관련 데이터 타입이어야 합니다.
• 파티션 테이블 생성 시 파티션 열, 파티션 유형(일별, 월별 등) 등을 설정할 수 있습니다. [2]

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파티션 테이블의 장점

파티션 테이블을 사용하면 다음과 같은 장점이 있습니다:

• 쿼리 성능 향상: 파티션된 테이블은 필요한 파티션만 스캔하므로 전체 테이블을 스캔하는 것보다 빠릅니다.
• 데이터 관리 용이: 파티션별로 데이터를 관리할 수 있어 오래된 데이터를 삭제하거나 새 데이터를 추가하기 쉽습니다.
• 비용 절감: 필요한 파티션만 스캔하므로 쿼리 비용이 절감됩니다. [3]

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파티션 테이블 활용 방법

파티션 테이블은 다양한 방식으로 활용할 수 있습니다. 예를 들어:

• 날짜/타임스탬프 기반 파티션: 가장 일반적인 방식으로, 데이터 생성 시간을 기준으로 파티션을 나눕니다.
• 정수 범위 기반 파티션: 인덱스와 같은 정수 범위로 파티션을 나눌 수 있습니다. [4]

이처럼 BigQuery 파티션 테이블은 데이터 관리와 쿼리 성능 향상에 도움을 줍니다. 사용 사례와 데이터 특성에 따라 적절한 파티션 방식을 선택하는 것이 중요합니다.