[BigQuery] Geo Viz :: 빅쿼리에서 바로 지도 띄워 확인하는 법

 

빅쿼리에 아래 쿼리를 입력하면 Line이 만들어진다.

 

SELECT 
  ST_MAKELINE(start_point, end_point) as geo
FROM (
  SELECT 
    (ST_GEOGPOINT(127.06749725, 37.53268814)) AS start_point,
    (ST_GEOGPOINT(127.10613251, 37.54654694)) AS end_point
);

그 후 우측 데이터 탐색 > GeoViz로 탐색 클릭 

 

 

 

Run 클릭

 

그러면 이와 같이 시각화가 완료된다.

 

 

 

 

 

BigQuery의 GeoViz는 Google Cloud의 BigQuery 데이터베이스에서 지리 공간 데이터를 시각화할 수 있는 도구입니다. 이를 통해 사용자는 지리적 데이터 분석 결과를 인터랙티브하게 시각화하여 더 쉽게 이해하고, 인사이트를 도출할 수 있습니다. 다음은 BigQuery GeoViz의 주요 기능과 장점에 대한 설명입니다:

주요 기능

1. 지리 공간 데이터 시각화:
   • GeoViz는 BigQuery에 저장된 지리 공간 데이터를 시각화할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이는 지도 위에 데이터를 표시하여 위치 기반 패턴과 트렌드를 쉽게 파악할 수 있도록 합니다.
2. 인터랙티브 맵:
   • 사용자는 지도를 확대, 축소하거나 이동하면서 데이터를 탐색할 수 있습니다. 인터랙티브 맵을 통해 다양한 수준의 지리 공간 데이터를 확인할 수 있습니다.
3. 쿼리 기반 시각화:
   • BigQuery에서 SQL 쿼리를 실행하여 얻은 결과를 GeoViz에서 즉시 시각화할 수 있습니다. 이는 데이터 분석 과정에서 시각화를 통해 빠르게 인사이트를 얻는 데 유용합니다.
4. 다양한 시각화 옵션:
   • GeoViz는 점, 선, 폴리곤 등 다양한 지리적 객체를 시각화할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 데이터의 특성에 맞는 적절한 시각화 방법을 선택할 수 있습니다.
5. 손쉬운 사용성:
   • GeoViz는 사용하기 쉬운 인터페이스를 제공하여, 지리 공간 데이터 시각화 경험이 없는 사용자도 쉽게 접근할 수 있습니다.

주요 장점

1. 빅데이터 처리:
   • BigQuery의 강력한 데이터 처리 능력을 활용하여 대규모 지리 공간 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하고 시각화할 수 있습니다. 이는 대량의 위치 데이터를 다루는 데 매우 유용합니다.
2. 통합된 워크플로우:
   • BigQuery와 통합된 워크플로우를 제공하여, 데이터 저장, 분석, 시각화를 한곳에서 수행할 수 있습니다. 이는 데이터 분석 과정의 효율성을 크게 향상시킵니다.
3. 실시간 분석:
   • 실시간 데이터 스트리밍을 통해 실시간 분석 결과를 시각화할 수 있습니다. 이는 즉각적인 인사이트 도출과 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다.
4. 확장성:
   • Google Cloud의 확장성을 기반으로, 데이터 규모가 증가하더라도 안정적으로 데이터를 처리하고 시각화할 수 있습니다.

사용 예시

• 위치 기반 마케팅 분석:
  • 고객의 위치 데이터를 분석하여 마케팅 캠페인의 효과를 시각화하고, 지역별 성과를 비교할 수 있습니다.
• 도시 계획 및 관리:
  • 도시 인프라 데이터를 시각화하여 교통 흐름, 공공 시설 배치, 토지 이용 등을 분석하고 계획할 수 있습니다.
• 환경 모니터링:
  • 환경 데이터를 시각화하여 대기 질, 수질, 토양 상태 등을 모니터링하고, 환경 보호 정책 수립에 활용할 수 있습니다.
• 재난 관리:
  • 재난 발생 시 위치 기반 데이터를 시각화하여 재난 대응 및 복구 작업을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

GeoViz는 BigQuery의 지리 공간 데이터 분석 기능을 시각화 도구와 결합하여, 사용자들이 위치 데이터를 더 직관적으로 이해하고 활용할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다.