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이와 같이 CSV 파일을 주고, "이 데이터를 분석해줘."라고 명령함.
GPT 답변
데이터 파일의 첫 5행을 확인했습니다. 이 데이터에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다:
Index
: 데이터의 인덱스Member_ID
: 회원 IDSales_Type
: 판매 유형Contract_Type
: 계약 유형Channel
: 판매 채널Datetime
: 계약 날짜Term
: 계약 기간Payment_Type
: 결제 유형Product_Type
: 제품 유형Amount_Month
: 월 납부금액Customer_Type
: 고객 유형Age
: 고객 나이Address1
: 주소1Address2
: 주소2State
: 계약 상태Overdue_count
: 연체 횟수Overdue_Type
: 연체 유형Gender
: 성별Credit_Rank
: 신용 등급Bank
: 결제 은행
이 데이터를 활용하여 W사의 비즈니스 분석을 위한 다음 단계를 진행할 수 있습니다:
- 기초 통계 분석:
- 각 열별 기초 통계량(평균, 중앙값, 표준편차 등)을 계산하여 데이터의 기본적인 특성을 이해합니다.
- 고객 세분화:
Age
,Gender
,Address1
,Address2
등을 활용하여 고객을 다양한 그룹으로 세분화합니다.
- 계약 유형 및 제품 유형 분석:
Contract_Type
,Product_Type
등을 분석하여 인기 있는 계약 유형과 제품을 파악합니다.
- 채널 효율성 분석:
Channel
데이터를 활용하여 가장 효율적인 판매 채널을 파악합니다.
- 연체 및 신용 분석:
Overdue_count
,Credit_Rank
를 분석하여 연체율과 고객 신용 등급의 관계를 조사합니다.
- 시간적 추세 분석:
Datetime
을 활용하여 시간에 따른 판매 추세나 계약 동향을 분석합니다.
분석에 필요한 특정 데이터나 보다 구체적인 분석 요구 사항이 있으시면 알려주세요.
이와 같이 열에 대한 정보를 간단하게 제공하고, 이 데이터로 무엇을 분석할 수 있는지 제시한다.
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