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[ChatGPT] 챗GPT에게 엑셀 주고 데이터 분석 맡기기

김 홍시 2024. 1. 22.
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이와 같이 CSV 파일을 주고, "이 데이터를 분석해줘."라고 명령함.

 

 

GPT 답변


데이터 파일의 첫 5행을 확인했습니다. 이 데이터에는 다음과 같은 열이 포함되어 있습니다:

  • Index: 데이터의 인덱스
  • Member_ID: 회원 ID
  • Sales_Type: 판매 유형
  • Contract_Type: 계약 유형
  • Channel: 판매 채널
  • Datetime: 계약 날짜
  • Term: 계약 기간
  • Payment_Type: 결제 유형
  • Product_Type: 제품 유형
  • Amount_Month: 월 납부금액
  • Customer_Type: 고객 유형
  • Age: 고객 나이
  • Address1: 주소1
  • Address2: 주소2
  • State: 계약 상태
  • Overdue_count: 연체 횟수
  • Overdue_Type: 연체 유형
  • Gender: 성별
  • Credit_Rank: 신용 등급
  • Bank: 결제 은행

이 데이터를 활용하여 W사의 비즈니스 분석을 위한 다음 단계를 진행할 수 있습니다:

  1. 기초 통계 분석:
    • 각 열별 기초 통계량(평균, 중앙값, 표준편차 등)을 계산하여 데이터의 기본적인 특성을 이해합니다.
  2. 고객 세분화:
    • Age, Gender, Address1, Address2 등을 활용하여 고객을 다양한 그룹으로 세분화합니다.
  3. 계약 유형 및 제품 유형 분석:
    • Contract_Type, Product_Type 등을 분석하여 인기 있는 계약 유형과 제품을 파악합니다.
  4. 채널 효율성 분석:
    • Channel 데이터를 활용하여 가장 효율적인 판매 채널을 파악합니다.
  5. 연체 및 신용 분석:
    • Overdue_count, Credit_Rank를 분석하여 연체율과 고객 신용 등급의 관계를 조사합니다.
  6. 시간적 추세 분석:
    • Datetime을 활용하여 시간에 따른 판매 추세나 계약 동향을 분석합니다.

분석에 필요한 특정 데이터나 보다 구체적인 분석 요구 사항이 있으시면 알려주세요.

 

 

 

이와 같이 열에 대한 정보를 간단하게 제공하고, 이 데이터로 무엇을 분석할 수 있는지 제시한다. 

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