[GIS] 상권분석 방법, 과정 (서울대입구역 샤로수길 상권을 사례로)

상권 분석은 상업 지역의 특성을 파악하고 사업 성공 가능성을 평가하기 위해 진행됩니다. 상권 분석을 통해 상권 내 인구 구성, 소비 패턴, 경쟁업체 분포 등을 파악할 수 있으며, 이를 통해 입지 선정, 마케팅 전략 수립, 그리고 매출 증대에 활용할 수 있습니다. 다음은 상권 분석을 단계별로 수행하는 방법입니다.

1. 목적 설정 및 범위 정의

• 분석하고자 하는 상권의 목적을 명확히 설정합니다. 예를 들어, 신규 매장 입지 선정, 기존 매장 매출 증대, 업종 변경 타당성 평가 등이 있을 수 있습니다.
• 분석 범위(지역, 거리 등)를 설정합니다. 예를 들어, 반경 500m, 도보 10분 거리 등을 기준으로 삼을 수 있습니다.

2. 데이터 수집

• 인구 및 유동 인구 데이터: 상권 내 거주 인구와 유동 인구 정보를 수집합니다. 성별, 연령대, 직업 등 인구 통계적 정보가 포함될 수 있습니다.
• 상업 시설 및 업종 데이터: 상권 내 상점의 업종, 분포, 영업 시간, 매출 데이터 등을 수집합니다. 예를 들어, 식음료 업종, 생활용품 업종 등의 분류와 매장 수를 확인합니다.
• 경쟁사 데이터: 동일 업종의 경쟁 매장 수와 위치, 규모, 가격대 등을 분석합니다.
• 소비 및 매출 데이터: 카드사 소비 데이터나 판매 데이터를 수집해 상권 내 소비 패턴을 분석합니다.
• 교통 및 접근성 데이터: 상권 내 주요 교통망, 대중교통 이용 현황, 도로 접근성 등을 분석합니다.
• GIS 공간 데이터: 해당 지역의 공간적 특성, 예를 들어 주거, 상업, 공원 등의 용도별 분포를 파악합니다.

3. 데이터 처리 및 분석

• 기초 통계 분석: 수집한 데이터의 기본 통계량을 계산하여, 상권 내 인구 밀도, 성별 및 연령대 분포, 매장 밀집도 등을 확인합니다.
• 상권 구분: 핵심 상권(주 상권), 주변 상권(부 상권), 이탈 상권(경계 상권) 등을 구분합니다.
• 유동 인구 분석: 시간대별, 요일별, 계절별 유동 인구의 흐름을 분석하여, 상권의 주요 방문 시간과 계절성을 파악합니다.
• 소비 패턴 분석: 카드 소비 데이터 등을 활용해 소비 패턴(구매 품목, 구매 금액, 구매 빈도)을 파악합니다.
• 경쟁 강도 분석: 경쟁 업체의 수, 위치, 매출, 고객 만족도 등을 비교하여 경쟁 강도를 평가합니다.
• 소셜 및 트렌드 분석: 소셜 미디어 데이터를 통해 해당 상권과 관련된 트렌드, 고객 반응, 만족도 등을 파악할 수 있습니다.

4. GIS(지리 정보 시스템) 분석

• 공간 분석: ArcGIS, QGIS 등을 활용해 공간적 특성을 시각화하고 분석합니다. 예를 들어, 상권 내 주요 인구가 밀집된 지역이나 상점 밀도가 높은 지역을 파악할 수 있습니다.
• 열지도(Heatmap) 작성: 유동 인구의 밀집 정도, 소비 패턴 등을 시각적으로 표현하여 상권 내 주요 포인트를 시각화합니다.
• 네트워크 분석: 교통 접근성, 주요 도로망 등을 분석하여 상권의 접근 용이성을 평가합니다.
• 공간 클러스터링 및 최적 입지 분석: 특정 기준(예: 최대 커버리지, 최소 이동 거리 등)에 따라 최적 입지를 선정합니다.

5. 결과 해석 및 시사점 도출

• 분석 결과를 바탕으로 상권의 강점과 약점을 평가하고, 신규 매장 입지 추천, 마케팅 전략, 상품 구성 등의 전략적 시사점을 도출합니다.
• 상권의 성장 가능성(상권 확장 가능성, 신규 유입 고객군) 및 위험 요인(경쟁 강도, 소비 패턴 변화)을 평가하여 의사결정에 반영합니다.

6. 시각화 및 보고서 작성

• 결과를 시각화하여 이해하기 쉽게 전달합니다. 그래프, 차트, 지도 등을 활용하여 분석 결과를 설명합니다.
• 보고서를 작성하여 주요 내용 및 시사점을 정리하고, 이를 바탕으로 전략 및 실행 계획을 수립합니다.

7. 응용 및 시뮬레이션

• 입지 선정 시뮬레이션이나 매출 예측 모델 등을 사용하여 상권의 변화를 예측하고, 예상되는 결과를 검증합니다.
• 머신러닝 모델을 활용하여 예측 정확도를 높이고, 다양한 변수 간의 상호작용을 분석합니다.

사용할 수 있는 도구 및 데이터 소스

• 데이터 소스:
  • 국토교통부 상권 분석 서비스 (상권 정보 제공 시스템)
  • 한국은행 소비자심리지수
  • 카드사 소비 데이터 (카드사 Open API)
  • 통계청 인구 및 주거 이동 데이터
  • 행정안전부 주민등록 인구 데이터
  • Tmap 유동 인구 데이터
• 도구:
  • GIS 소프트웨어: ArcGIS, QGIS
  • 데이터 분석: Python, R, SQL
  • 시각화: Tableau, Power BI
  • 머신러닝: Scikit-learn, TensorFlow, Keras
  • 소셜 미디어 분석: Social Listening Tool (예: 크림슨헥사곤)

이 방법을 사용하여 상권을 체계적으로 분석하면, 신규 사업 기회 발굴 및 성공 가능성을 높이는 데 많은 도움이 될 것입니다.

 

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서울대입구역 근처 샤로수길 상권을 분석하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다. 이 과정에서는 해당 상권의 특성, 경쟁 환경, 소비 패턴, 유동 인구 등을 체계적으로 파악하여 상권의 강점과 약점을 분석하고, 향후 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

 

 

1. 상권 분석 목적 및 범위 설정

• 분석 목적: 샤로수길 상권의 현황 파악 및 특성 분석, 소비자 선호도 및 유동 인구 파악, 상권 내 사업 기회 탐색.
• 분석 범위 설정: 샤로수길의 주요 거리와 서울대입구역 인근을 포함한 상권 반경 설정. 예를 들어, 서울대입구역을 중심으로 반경 500m 또는 도보 10분 거리 정도를 상권 범위로 설정할 수 있습니다.

2. 데이터 수집

• 인구 및 유동 인구 데이터
  • 서울대입구역 및 샤로수길 인근의 유동 인구 데이터 수집.
  • 성별, 연령대, 직업군 등의 세분화된 인구 통계 정보 수집.
  • Tmap, SK텔레콤, 카드사 데이터 API 등을 활용하여 유동 인구 데이터를 확보할 수 있습니다.
• 상업 시설 및 업종 데이터
  • 샤로수길 내 상점 목록과 업종 분포 확인 (예: 음식점, 카페, 소매점 등).
  • 서울시 상권 정보 제공 시스템(상가업소 데이터)에서 업종별 상권 데이터를 다운로드합니다.
• 경쟁 업체 데이터
  • 동일 업종의 경쟁 매장 수, 위치, 규모 파악.
  • 샤로수길 상권 내 브랜드 매장과 개인 매장의 분포 차이 분석.
• 소비 및 매출 데이터
  • 카드사 소비 데이터를 활용해 샤로수길의 시간대별, 요일별, 연령대별 소비 패턴 분석.
  • 카드사 Open API(예: 신한카드, BC카드) 및 지역 경제 활성화 지원 플랫폼에서 데이터를 확보할 수 있습니다.
• 교통 및 접근성 데이터
  • 서울대입구역 주변 교통망, 도로 접근성, 대중교통 이용 현황 분석.
  • 서울시 교통 데이터와 대중교통 정보 제공 API 활용.
• 소셜 미디어 및 소비자 리뷰 데이터
  • 샤로수길에 대한 소셜 미디어 리뷰, 블로그, 커뮤니티 게시글 등을 분석하여 소비자 반응 및 트렌드 파악.
  • 크롤링 툴(Python의 BeautifulSoup, Selenium 등) 또는 소셜 리스닝 툴을 사용해 텍스트 데이터를 수집하고, NLP(자연어 처리) 기법을 통해 분석.

3. 데이터 분석

• 기초 통계 및 상권 특성 분석
  • 수집한 인구 및 유동 인구 데이터를 바탕으로 상권 내 주요 고객층(연령대, 성별, 거주지) 파악.
  • 샤로수길 상권의 주 고객층이 대학생, 직장인, 거주민 등으로 어떻게 나뉘는지 분석.
• 상권 내 업종 및 소비 패턴 분석
  • 샤로수길의 대표 업종(예: 음식점, 카페, 패션 소매점 등) 분포와 매출 수준 파악.
  • 매출 패턴을 분석하여 어떤 시간대에 소비가 활발하게 일어나는지 파악하고, 이에 따른 영업 전략 도출.
• 경쟁 강도 및 차별화 전략 분석
  • 동일 업종 경쟁 강도 및 위치 분석(GIS를 활용한 경쟁사 분포 분석).
  • 경쟁 매장과의 차별화 요소 파악(메뉴 구성, 가격, 마케팅 전략).
• 유동 인구와 상권 내 소비 상관 관계 분석
  • 유동 인구가 많은 지역과 소비가 많은 지역 간의 상관 관계 분석.
  • 이를 바탕으로 샤로수길 내 최적 입지와 고수익 가능 지점을 도출.

4. GIS 분석 및 시각화

• 상권의 공간적 특성 분석
  • ArcGIS나 QGIS를 사용해 상권 내 유동 인구 밀집 지역, 상점 밀집 지역 등을 지도에 시각화합니다.
  • 교통 접근성, 인근 대학교 및 주거 지역과의 관계를 분석하여 상권의 특성을 파악합니다.
• 경쟁 강도 및 고객 접근성 분석
  • GIS 기반 공간 분석을 통해 상권 내 경쟁 매장 분포와 주요 고객 접근성 분석(예: 거리 기반 분석, 네트워크 분석).
  • 열지도를 사용해 고객 유입이 높은 지역과 낮은 지역을 파악하여 영업 전략에 반영합니다.

5. 결과 해석 및 전략 도출

• 분석 결과를 바탕으로 상권 내 강점(주요 고객층, 접근성 등)과 약점(경쟁 강도, 유동 인구 부족 시간대 등)을 파악하고 이에 따른 전략적 시사점 도출.
• 예를 들어, 샤로수길 상권이 주로 20-30대 젊은 층이 많이 방문하는 곳이라면, 이 연령대에 맞춘 상품 구성 및 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.
• 주요 소비 시간대에 대한 특화된 프로모션 전략(예: 점심 시간대, 저녁 시간대 할인) 수립.

6. 보고서 작성 및 시각화 자료 준비

• 분석 결과를 바탕으로 상권 특성, 경쟁 강도, 소비 패턴, 유동 인구 특성을 시각화하여 보고서를 작성합니다.
• 그래프, 차트, 지도 시각화 도구(예: Tableau, Power BI)를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현합니다.

7. 응용 및 시뮬레이션

• 머신러닝 모델을 활용하여 매출 예측, 입지 최적화, 유동 인구 예측 시뮬레이션 등을 수행해 볼 수 있습니다.
• 상권 내 특정 변화(예: 신규 매장 오픈, 도로 공사 등)에 따른 영향 시뮬레이션을 진행하여 리스크를 예측하고 대응 전략을 수립합니다.

이러한 절차를 따라 샤로수길 상권을 분석하면, 해당 상권의 현황 및 발전 가능성을 보다 체계적으로 이해할 수 있을 것입니다. 필요한 데이터가 있다면 구체적으로 어떤 항목을 수집하고 싶은지 알려주시면 추가로 도와드리겠습니다.