[GIS] Kepler.gl이란? : 공간데이터 시각화 툴

 

Kepler.gl이란? 대용량 공간 데이터를 시각화하는 최고의 오픈소스 툴

공간 데이터를 다루는 사람이라면 한 번쯤 들어봤을 Kepler.gl. 복잡한 지도 시각화가 클릭 몇 번으로 가능하다는 점에서 많은 GIS 전문가, 데이터 분석가, 도시 연구자들에게 사랑받고 있는 도구입니다. 이 글에서는 Kepler.gl이란 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 사용 방법과 장단점까지 자세히 소개해드리겠습니다.

---

🔍 Kepler.gl이란?

Kepler.gl은 Uber에서 개발한 오픈소스 웹 기반 지도 시각화 도구입니다. 대용량의 위치 데이터를 빠르게 시각화할 수 있도록 설계되었으며, 코딩 없이도 인터랙티브한 지도를 만들 수 있어 활용도가 매우 높습니다.

✅ 공식 설명: "Kepler.gl is a powerful open source geospatial analysis tool for large-scale data sets."

---

🧩 Kepler.gl의 주요 기능

1. 대용량 데이터 처리

Kepler.gl은 WebGL 기반으로 작동하기 때문에, 수십만 건의 좌표 데이터도 부드럽게 렌더링할 수 있습니다. 이는 Excel, CSV, JSON, GeoJSON, shapefile 등 다양한 형식의 데이터를 효율적으로 처리한다는 의미입니다.

2. 다양한 시각화 유형

• 히트맵(Heatmap)
• 포인트맵(Point Layer)
• 궤적맵(Trip Layer)
• 타임슬라이더(Time Animation)
• 그리드맵(Grid Layer) 등
  복잡한 공간적 패턴도 직관적으로 표현할 수 있도록 다양한 시각화 옵션을 제공합니다.

3. 시간 기반 애니메이션 지원

타임스탬프가 포함된 데이터를 활용하면, 시간 흐름에 따른 변화 과정을 애니메이션 형태로 시각화할 수 있습니다. 도시 교통량 변화, 택시 이동 경로, 유동 인구 시계열 분석에 유용합니다.

4. 사용자 친화적 UI/UX

코딩을 전혀 몰라도 데이터를 드래그앤드롭만으로 업로드하고 시각화할 수 있습니다. 복잡한 GIS 툴을 배우기 어려운 분들에게도 매우 유용합니다.

---

💡 Kepler.gl 활용 사례

• 도시계획: 교통 흐름, 인구 이동, 상권 변화 등 도시 데이터를 시각화
• 환경 분석: 대기 오염, 기후 변화 데이터를 지도 위에 표현
• 물류·유통: 배송 경로 최적화 시뮬레이션
• 마케팅: 지역별 고객 행동 분석, 매장 출점 전략 수립

---

🛠️ Kepler.gl 사용 방법

1. 공식 사이트 접속
2. “Get Started” 클릭 후 CSV 또는 GeoJSON 등 데이터 파일 업로드
3. 지도 유형 및 컬럼 설정
4. 색상, 크기, 필터 등 커스터마이징
5. 결과를 PNG, HTML로 저장하거나 URL 공유

---

📈 Kepler.gl의 장점과 한계

장점 한계

✅ 대용량 데이터 시각화에 특화	❌ 분석 기능은 제한적 (지도 표현에 집중됨)
✅ 코드 없이 빠르게 결과 도출 가능	❌ 복잡한 공간 분석 기능은 없음
✅ 다양한 시각화 옵션 제공	❌ 저장 용량 및 공유 방식에 일부 제약 있음

---

📌 마무리: 왜 Kepler.gl을 써야 할까?

Kepler.gl은 빠르고, 강력하며, 직관적인 공간 데이터 시각화 도구입니다. 복잡한 분석이 아닌 ‘지금 당장 공간 데이터를 시각적으로 보여줘야 할 때’ 최고의 선택이 될 수 있습니다. 특히 도시 문제, 교통, 유통, 환경 등 다양한 분야에서 공간 기반 인사이트를 도출할 수 있다는 점에서 가치가 높습니다.

 

 

https://github.com/keplergl/kepler.gl

GitHub - keplergl/kepler.gl: Kepler.gl is a powerful open source geospatial analysis tool for large-scale data sets.

 

 

 

 

 

carto와 dropbox를 활용해 맵 링크로 팀원에게 지도 공유 가능함