[GIS] ST_ANGLE 함수 :: 두 객체 간 각도 계산

ST_ANGLE는 Google BigQuery에서 사용되는 함수로, 두 개의 GEOGRAPHY 객체 간의 각도를 계산합니다. 이 함수는 지정된 두 점 사이의 지리적 각도를 계산하는 데 유용합니다.

사용법

ST_ANGLE(geography1, geography2)

• geography1: 첫 번째 GEOGRAPHY 객체입니다.
• geography2: 두 번째 GEOGRAPHY 객체입니다.

반환값

• ST_ANGLE 함수는 두 지리 객체 간의 각도를 라디안 단위로 반환합니다.

주요 사항

• GEOGRAPHY 객체: ST_ANGLE 함수는 GEOGRAPHY 타입의 객체에 대해 작동합니다.
• 라디안 단위: 반환된 각도는 라디안 단위로 표현됩니다. 라디안을 도(degree)로 변환하려면 반환값에 (180 / PI())를 곱해야 합니다.
• 각도 계산: 이 함수는 두 점 사이의 각도를 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 선의 기울기를 분석하거나, 두 점 사이의 지리적 각도를 계산하는 데 유용합니다.

예시

1. 두 점 사이의 각도 계산이 쿼리는 두 점 사이의 각도를 라디안 단위로 반환합니다.
2. SELECT ST_ANGLE( ST_GEOGFROMTEXT('POINT(-122.084 37.422)'), ST_GEOGFROMTEXT('POINT(-122.085 37.423)') ) AS angle_radians;
3. 라디안을 도(degree)로 변환이 쿼리는 두 점 사이의 각도를 도(degree) 단위로 반환합니다.
4. SELECT ST_ANGLE( ST_GEOGFROMTEXT('POINT(-122.084 37.422)'), ST_GEOGFROMTEXT('POINT(-122.085 37.423)') ) * (180 / PI()) AS angle_degrees;

요약

• ST_ANGLE: 두 GEOGRAPHY 객체 간의 각도를 계산하는 함수입니다.
• 라디안 단위: 반환된 각도는 라디안 단위로 제공되며, 도 단위로 변환하려면 (180 / PI())를 곱해야 합니다.
• 사용 예시: 두 점 사이의 각도를 계산하거나, 선의 기울기를 분석하는 데 사용됩니다.

위의 설명은 ST_ANGLE 함수의 사용법과 반환값, 그리고 주요 사항들을 포함한 예시를 제공합니다. 이 함수를 통해 두 지리 객체 간의 각도를 효율적으로 계산할 수 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

지구는 완벽한 구체가 아니며, 지표면은 울퉁불퉁합니다. 그러나 대부분의 지리 정보 시스템(GIS)과 관련 함수들은 지구를 근사 구체로 간주하여 계산을 수행합니다. ST_ANGLE과 같은 함수도 이러한 근사를 사용하여 각도를 계산합니다.

ST_ANGLE 함수의 특성

1. 지구를 구체로 근사: ST_ANGLE 함수는 지구를 완벽한 구체로 간주하여 계산합니다. 이 접근법은 계산을 단순화하며, 대부분의 GIS 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다.
2. 라디안 단위: 반환되는 각도는 라디안 단위로 제공되며, 정확한 각도를 도출하기 위해서는 도 단위로 변환할 수 있습니다.

정확도와 고려사항

• 지표면의 복잡성: 지구의 실제 표면은 매우 복잡하며, 구체로 근사한 모델은 높은 정확도를 제공하지 않을 수 있습니다. 특히, 큰 거리나 고도 변화가 있는 지점 간의 계산에서는 오차가 발생할 수 있습니다.
• 고도와 지형: ST_ANGLE 함수는 단순히 지표면의 두 점 사이의 각도를 계산하며, 고도나 지형의 울퉁불퉁함을 고려하지 않습니다.
• 정밀한 분석 필요 시: 고도의 정확도가 필요한 경우, 더 복잡한 지형 모델과 지표면 데이터를 사용하는 고급 GIS 도구나 소프트웨어를 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 지형 데이터와 함께 사용되는 고급 공간 분석 소프트웨어는 지표면의 변화를 고려한 더 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

결론

ST_ANGLE 함수는 일반적인 사용 사례에서 충분한 정확도를 제공하며, 지구를 구체로 근사하여 계산합니다. 그러나 지표면의 울퉁불퉁함과 고도 변화를 고려한 고도의 정확도가 필요한 경우에는 더 복잡한 분석 도구를 사용하는 것이 좋습니다. 이 함수는 대부분의 지리적 분석 작업에서 실용적이고 효율적인 결과를 제공하지만, 특정 상황에서는 추가적인 고려사항이 필요할 수 있습니다.