[GenAI] 토큰, 토크나이저란? 정의, 종류, 활용

 

토큰과 토크나이저란?

토큰(Token) 이란 프로그래밍 언어에서 문자열을 구성하는 기본 단위입니다. 예를 들어, "나는 기술 블로거입니다"라는 문장이 있다면, 이를 "나는", "기술", "블로거입니다"와 같이 개별 단어나 구에 해당하는 토큰으로 분리할 수 있습니다. 토큰은 프로그래밍 언어 뿐만 아니라 자연어 처리에서도 중요한 역할을 합니다.

토크나이저(Tokenizer) 는 이러한 토큰을 생성하는 과정이나 그 과정을 수행하는 도구를 말합니다. 즉, 텍스트를 의미있는 단위로 나누는 역할을 합니다. 토크나이저는 단순히 공백이나 특정 기호를 기준으로 텍스트를 분리하는 것에서부터, 문법적, 의미적 분석을 통해 텍스트를 분리하는 복잡한 과정까지 다양한 방식을 포함합니다.

토크나이저의 종류

토크나이저는 크게 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다.

1. 단순 토크나이저(Simple Tokenizer): 가장 기본적인 형태로, 공백, 쉼표, 마침표 등을 기준으로 텍스트를 분리합니다. 이 방식은 구현이 간단하지만, 복잡한 언어의 구조를 모두 파악하기는 어렵습니다.
2. 고급 토크나이저(Advanced Tokenizer): 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 문법적, 의미적 요소를 고려해 텍스트를 분석하고 분리합니다. 예를 들어, "New York"을 하나의 토큰으로 인식하거나, "isn't"를 "is"와 "not"으로 분리하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

토크나이저의 활용

토크나이저는 다양한 분야에서 활용됩니다. 대표적으로 자연어 처리(NLP)에서는 텍스트 데이터를 분석하고 이해하는 데 필수적인 도구입니다. 예를 들어, 텍스트 분류, 감정 분석, 기계 번역 등의 작업에 토큰화 과정이 필요합니다.

또한, 웹 검색 엔진에서는 사용자의 검색 쿼리를 토큰화하여 관련성 높은 결과를 찾아내는 데 사용됩니다. 코딩에서도 코드를 분석하거나 특정 언어의 구문을 해석하는 데 토크나이저가 사용됩니다.

결론

토큰과 토크나이저는 텍스트 데이터를 처리하는 데 있어 기본적이면서도 필수적인 요소입니다. 다양한 분야에서 광범위하게 활용되며, 특히 자연

이런 자료를 참고했어요.
[1] DevOcean - SentencePiece를 활용한 효과적인 한국어 토크나이저 만들기 (https://devocean.sk.com/blog/techBoardDetail.do?ID=164570&boardType=techBlog)
[2] Naver Blog - 초거대 AI 시대의 언어는 평등하지 않다 (https://blog.naver.com/saltluxmarketing/223173853902?utm_source=boottent&utm_medium=referral)
[3] GitHub - SentencePiece를 활용한 효과적인 한국어 토크나이저 만들기 (https://eagle705.github.io/SentencePiece%EB%A5%BC%20%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C%20%ED%9A%A8%EA%B3%BC%EC%A0%81%EC%9D%B8%20%ED%95%9C%EA%B5%AD%EC%96%B4%20%ED%86%A0%ED%81%AC%EB%82%98%EC%9D%B4%EC%A0%80%20%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0/)
[4] Naver Blog - GPT 모델에서 영어 / 한글 토큰 처리 개수 : 네이버 블로그 (https://blog.naver.com/kyeongwook94/223076265693?viewType=pc)

뤼튼 사용하러 가기 > https://agent.wrtn.ai/5xb91l