[GenAI] sLLM(Smaller Large Language Model)이란?

sLLM(Smaller Large Language Model)이란?

sLLM은 기존의 거대 언어 모델(LLM)에 비해 상대적으로 작은 규모의 언어 모델을 의미합니다. 🤖

sLLM의 주요 특징

• 매개변수 수 감소: 전통적인 LLM에 비해 매개변수 수가 수백억 개 수준으로 줄어들어 하드웨어 요구사항이 낮습니다. [1], [4]

• 비용 및 시간 절감: 매개변수 수 감소로 인해 모델 학습 및 배포 비용과 시간이 절감됩니다. [3]

• 특정 분야 성능 향상: 미세 조정을 통해 특정 분야에서 기존 LLM과 맞먹는 성능을 보일 수 있습니다. [3]

• 온디바이스 AI 적합성: 자원 효율성이 중요한 소형 기기에 sLLM이 더 적합할 수 있습니다. [2]

sLLM의 활용 사례

• Pingpoing-1: 관계 중심 챗봇 모델로, Scatter Lab에서 개발한 사례입니다. [4]

• CODE.ISR: 삼성전자의 내부 코드 생성 도구로, 자사의 코드베이스를 활용한 사례입니다. [4]

결론

sLLM은 기존 LLM에 비해 매개변수 수가 줄어들어 하드웨어 요구사항이 낮고 비용 및 시간이 절감되는 장점이 있습니다. 또한 특정 분야에서 기존 LLM과 맞먹는 성능을 보일 수 있어 온디바이스 AI 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 앞으로 sLLM은 AI 기술의 발전과 함께 더욱 주목받을 것으로 기대됩니다. 💻