반응형
분류와 회귀
- 회귀 평가지표
분류 평가지표
- 오차행렬 : 정확도, 정밀도, 재현률, F1 점수
- 로그 손실
- ROC, AUC
데이터 인코딩
- 레이블 인코딩
- 원-핫 인코딩
피처 스케일링
- min-max 정규화
- 표준화
교차 검증
- K 폴드
- 층화 K 폴드
주요 머신러닝 모델
- 선형회귀
- 로지스틱 회귀
- 결정 트리
- 앙상블
- 랜덤 포레스트
- XGBoost
- LightGBM
반응형
'🖥️ IT, 컴퓨터 > 📁 빅데이터・인공지능' 카테고리의 다른 글
[CS] NP-hard 문제란? (0) | 2023.10.23 |
---|---|
[딥러닝] instance segmentation vs. semantic segmantation (0) | 2023.06.03 |
[빅데이터] KT 잘나가게 서비스 (빅데이터 상권분석) (0) | 2023.03.18 |
[빅데이터 분석] KDD 분석방법론 (0) | 2023.03.05 |
[DL] 딥러닝 주요 개념 (0) | 2023.02.19 |
댓글