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[ML] 머신러닝 주요 개념

김 홍시 2023. 2. 19.
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분류와 회귀

- 회귀 평가지표

 

분류 평가지표

- 오차행렬 : 정확도, 정밀도, 재현률, F1 점수

- 로그 손실

- ROC, AUC

 

데이터 인코딩

- 레이블 인코딩

- 원-핫 인코딩

 

 

피처 스케일링

- min-max 정규화

- 표준화

 

교차 검증

- K 폴드

- 층화 K 폴드

 

 

주요 머신러닝 모델

- 선형회귀

- 로지스틱 회귀

- 결정 트리

- 앙상블

- 랜덤 포레스트

- XGBoost

- LightGBM

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