[Python] SKlearn의 minmax로 정규화하기

MinMaxScaler는 각 feature의 최솟값과 최댓값을 기준으로 0~1 구간 내에 균등하게 값을 배정하는 정규화 방법임.

 

from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

scaler = MinMaxScaler()
df_minmax = scaler.fit_transform(df)

pd.DataFrame(df_minmax, columns = ['x1_minmax', 'x2_minmax'])

수치 범위가 0~1 내에 분포하도록 바꿀 수 있음.