[Python] Streamlit이란? :: 데이터 기반 웹 애플리케이션을 만들 수 있는 오픈소스 프레임워크

 

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파이썬만 알면 웹앱 제작 OK? Streamlit 완전 정복!

요즘 데이터 분석이나 머신러닝 프로젝트를 하다 보면, 결과를 공유하거나 시각화하는 일이 정말 중요해졌어요. 그런데 매번 파워포인트로 보고서 만들기도 번거롭고, 코드를 그대로 보여주기도 어렵죠.
그럴 때 딱 맞는 도구가 있습니다. 바로 Streamlit(스트림릿)!

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✅ Streamlit이란?

Streamlit은 파이썬만으로 웹앱을 만들 수 있는 초간단 프레임워크예요. 복잡한 HTML, CSS, 자바스크립트 전혀 몰라도 괜찮습니다. 파이썬 코드 몇 줄만으로 대시보드나 입력폼, 그래프를 띄울 수 있어요.

📌 핵심 키워드: streamlit이란, 파이썬 웹앱, 데이터 대시보드, 파이썬 시각화, 웹 서비스 만들기

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🎯 Streamlit의 주요 특징

1. 파이썬 코드만으로 웹앱 완성

아래 코드 한 줄이면 타이틀이 웹앱에 바로 뜹니다:

import streamlit as st

st.title("Hello Streamlit!")

2. 다양한 UI 컴포넌트

버튼, 셀렉트박스, 슬라이더, 체크박스 등 다양한 UI를 st.button(), st.selectbox() 등으로 바로 만들 수 있어요. 사용자와 상호작용하는 앱도 손쉽게 구현됩니다.

3. 실시간 반영 (Hot Reload)

코드 수정하면 자동으로 웹앱이 새로 고쳐집니다. 노트북(Jupyter)처럼 바로바로 확인 가능해요.

4. 클라우드 배포도 쉬움

GitHub에 코드를 올리고, Streamlit Cloud를 이용하면 누구나 접속 가능한 웹사이트로 배포할 수 있어요. 개인 포트폴리오나 프로젝트 공유에 아주 유용하죠.

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💡 Streamlit으로 할 수 있는 것들

• 데이터 시각화 대시보드
• 머신러닝 모델 결과 공유 앱
• 설문 폼 / 사용자 입력받는 도구
• 지도 기반 POI 분석 도구
• 내부용 데이터 리포트 자동화 앱

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🛠️ 설치 & 실행 방법

pip install streamlit
streamlit run app.py

단 2줄이면 설치부터 실행까지 끝!
app.py라는 파일에 파이썬 코드를 작성하고 실행하면 자동으로 웹브라우저가 열립니다.

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📊 Dash, Flask랑 뭐가 달라요?

항목 Streamlit Dash Flask

목적	데이터 앱	분석 앱	웹 개발
난이도	매우 쉬움	중간	어려움
프론트 지식	불필요	필요함	필요함
설치/실행	매우 간단	보통	보통

데이터 분석이나 머신러닝 결과를 빠르게 공유하고 싶은 분들에게는 Streamlit이 최적의 선택입니다!

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✨ 마무리하며

Streamlit은 누구나 쉽게 웹앱을 만들 수 있는 도구예요. 데이터 분석가, 학생, 연구자, 심지어 비전공자도 활용할 수 있고, 코딩 몇 줄만으로 인터랙티브한 서비스를 배포할 수 있다는 점이 정말 매력적이죠.

📢 데이터 시각화, 프로젝트 포트폴리오, 머신러닝 모델 데모 웹사이트를 만들고 싶다면? 지금 바로 Streamlit을 시작해보세요!

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📌 이 글에서 다룬 키워드

• streamlit이란
• 파이썬 웹앱 만들기
• streamlit 설치 방법
• 데이터 시각화 대시보드
• 머신러닝 결과 공유
• streamlit 사용법
• 웹앱 배포

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