[SQL] DATE_TRUNC이란?

DATE_TRUNC란?

SQL에서 **DATE_TRUNC**는 날짜 또는 시간 데이터를 특정 시간 단위로 잘라내는(Truncate) 함수입니다. 주로 데이터의 날짜나 시간을 단순화하여 그룹화하거나, 특정 단위로 정렬 및 분석할 때 사용됩니다.

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DATE_TRUNC의 기본 구조

DATE_TRUNC('단위', 날짜_컬럼)

주요 매개변수:

1. 단위: 날짜 또는 시간을 자를 기준. 예를 들어, 연도, 월, 주, 일, 시간 등이 있음.
   • 예시: 'year', 'month', 'week', 'day', 'hour', 'minute', 'second' 등.
2. 날짜_컬럼: 잘라낼 대상 날짜 또는 시간 값.

반환 값:

• 입력된 날짜를 지정된 단위로 잘라낸 값.

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지원되는 단위

(지원되는 단위는 데이터베이스 시스템에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 아래와 같은 단위가 자주 사용됨)

단위 설명 예시 (2024-11-24 15:45:30)

'year'	연 단위로 잘라냄	2024-01-01 00:00:00
'month'	월 단위로 잘라냄	2024-11-01 00:00:00
'week'	주 단위로 잘라냄	2024-11-18 00:00:00 (월요일 시작)
'day'	일 단위로 잘라냄	2024-11-24 00:00:00
'hour'	시간 단위로 잘라냄	2024-11-24 15:00:00
'minute'	분 단위로 잘라냄	2024-11-24 15:45:00
'second'	초 단위로 잘라냄	2024-11-24 15:45:30
'quarter'	분기 단위로 잘라냄	2024-10-01 00:00:00 (4분기 시작)

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사용 예제

예제 테이블: 매출

판매ID 판매일시 매출액

1	2024-11-24 15:30:00	100
2	2024-11-24 18:45:00	200
3	2024-11-25 09:00:00	150
4	2024-12-01 10:15:00	300

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1. 월 단위로 매출 집계

SELECT 
    DATE_TRUNC('month', 판매일시) AS 월별, 
    SUM(매출액) AS 총매출
FROM 매출
GROUP BY DATE_TRUNC('month', 판매일시)
ORDER BY 월별;

월별 총매출

2024-11-01 00:00:00	450
2024-12-01 00:00:00	300

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2. 일 단위로 매출 집계

SELECT 
    DATE_TRUNC('day', 판매일시) AS 일별, 
    SUM(매출액) AS 총매출
FROM 매출
GROUP BY DATE_TRUNC('day', 판매일시)
ORDER BY 일별;

일별 총매출

2024-11-24 00:00:00	300
2024-11-25 00:00:00	150
2024-12-01 00:00:00	300

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3. 시간 단위로 매출 집계

SELECT 
    DATE_TRUNC('hour', 판매일시) AS 시간별, 
    SUM(매출액) AS 총매출
FROM 매출
GROUP BY DATE_TRUNC('hour', 판매일시)
ORDER BY 시간별;

시간별 총매출

2024-11-24 15:00:00	100
2024-11-24 18:00:00	200
2024-11-25 09:00:00	150
2024-12-01 10:00:00	300

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4. 주 단위로 매출 집계

SELECT 
    DATE_TRUNC('week', 판매일시) AS 주별, 
    SUM(매출액) AS 총매출
FROM 매출
GROUP BY DATE_TRUNC('week', 판매일시)
ORDER BY 주별;

주별 총매출

2024-11-18 00:00:00	450
2024-11-25 00:00:00	150
2024-12-02 00:00:00	300

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DATE_TRUNC의 주요 활용 사례

1. 시간 단위 그룹화
   • 시간별/일별/월별 데이터를 집계하거나 정렬할 때.
2. 데이터 단순화
   • 분석 시 날짜나 시간을 단순화하여 트렌드를 파악.
3. 비교 분석
   • 특정 기간(예: 월별, 분기별, 주별) 간의 변화량을 비교.
4. 차트 생성
   • 데이터 시각화를 위해 날짜를 정규화.

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DATE_TRUNC의 주의점

1. 데이터베이스별 지원 여부:
   • PostgreSQL, Snowflake, Redshift 등에서 기본 지원.
   • MySQL에서는 DATE_FORMAT이나 다른 함수로 대체 가능.
2. 정확도:
   • 시간 단위를 잘못 지정하면 예상치 못한 결과가 나올 수 있음.

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요약

• DATE_TRUNC는 날짜/시간 데이터를 특정 단위로 자르는 데 유용.
• 복잡한 시간 데이터를 단순화하거나 분석하기 위한 필수 도구.
• 다양한 시간 단위를 활용하여 데이터 집계, 정렬, 비교 작업을 간소화할 수 있음.

실제 사용 시 데이터베이스의 지원 여부를 확인하고, 비슷한 대체 함수와 함께 활용하세요! 🚀