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• [Python] Geopandas로 폴리곤의 중심점(centroid) 계산하기 Python에서 .shp (Shapefile) 파일의 폴리곤 중심점(centroid)을 계산하려면 일반적으로 geopandas 라이브러리를 사용합니다. 아래는 전체적인 절차입니다.✅ 1. 필요 라이브러리 설치 (처음 한 번만)pip install geopandas✅ 2. 코드 예시: 폴리곤의 센트로이드 구하기import geopandas as gpd# SHP 파일 불러오기gdf = gpd.read_file("your_file.shp") # 파일 경로를 적어주세요# 센트로이드 계산gdf['centroid'] = gdf.geometry.centroid# 결과 확인print(gdf[['geometry', 'centroid']].head())# 필요하다면 centroid를 새로운 shp 파일로 저장할 수도 있.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 4. 14.

• [공간자료] 생활이동데이터 데이터 항목 정의서 1-1) 도착 행정동 기준 시간대별 성연령별 목적 데이터 (내국인) 데이터 항목 정의서데이터셋 명도착 행정동별 시간대별 성연령별 이동 목적DB 명PURPOSE_ADMDONG1순번영문 컬럼명컬럼 설명NULL 여부NULL 대체값형식규칙데이터 허용범위비고1D_ADMDONG_CD도착 행정동X-STRING--행안부 8자리 코드체계2TIME_CD시간 코드X-STRING--7~9시/17시~19시는 20분단위, 그 외 1시간 단위3MOVE_PURPOSE이동 목적X-STRING--1: 출근, 2 : 등교, 3: 귀가, 4: 쇼핑, 5: 관광, 6: 병원, 7: 기타4MALE_00_CNT남성 00세 인구수X-DOUBLE(18,2)-남성 00세 인구수(0~9세)5MALE_10_CNT남성 10세 인구수X-DOU.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

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  [공간정보] 전국 행정동 코드 (통계청 SGIS 기준) https://data.seoul.go.kr/dataVisual/seoul/capitalRegionLivingMigration.do 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.kr SIDO_NMSGG_NMADMI_NMADMI_CDFULL_NMBASE_YM서울특별시종로구청운효자동11110515서울특별시 종로구 청운효자동202503서울특별시종로구사직동11110530서울특별시 종로구 사직동202503서울특별시종로구삼청동11110540서울특별시 종로구 삼청동202503서울특별시종로구부암동11110550서울특별시 종로구 부암동202503서울특별시종로구평창동11110560서울특별시 종로구 평창동202503서울특별시종로구무악동11110570서울특별시 종로구 무악동202503서울특별시종로.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

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  [공간자료] 생활이동데이터 (서울열린데이터광장/서울빅데이터캠퍼스) 1. 서울열린데이터광장 - 수도권 생활이동 크게 3가지임 (출발-도착지 기준)https://data.seoul.go.kr/dataList/OA-22300/F/1/datasetView.do# 열린데이터광장 메인데이터분류,데이터검색,데이터활용data.seoul.go.kr1은 2번 데이터를 합친 것 MOVE_PURPOSE : 이동 목적 1: 출근, 2 : 등교, 3: 귀가, 4: 쇼핑, 5: 관광, 6: 병원, 7: 기타 2. 서울빅데이터캠퍼스 - 수도권 생활이동 데이터https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?r_id=P213&sample_data_seq=332&tab_type=&file_id=&sch_text=%EC%83%9D%ED%99%9C.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

• [Python] EDA 시 자주 사용되는 함수 모음 EDA(Exploratory Data Analysis) 단계에서 .shape 외에도 자주 사용되는 Python(pandas 중심) 함수들✅ 1. 데이터 기본 정보 확인함수 설명df.head()상위 5개 행 출력 (데이터 확인용)df.tail()하위 5개 행 출력df.info()열별 타입, 결측치, 데이터 개수 확인df.describe()수치형 변수의 기초통계량 (평균, 표준편차 등)df.columns컬럼명 확인df.index인덱스 확인df.dtypes각 열의 자료형 확인df.memory_usage()메모리 사용량 확인✅ 2. 결측치 / 이상치 확인함수 설명df.isnull().sum()열별 결측치 개수 확인df.isna().mean()열별 결측치 비율 확인df[df.duplicated()]중복 행 확인d.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2025. 4. 14.

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  [GIS] 좌표계 정보 :: UTM-K (GRS80) EPSG:5179 UTM-K(GRS80타원체) kgd2002 unified cs SGIS에서 주로 쓰이는 좌표계이다. UTM-K(GRS80타원체) = EPSG:5179 QGIS에서는 EPSG:5179 - KGD2002 / Unified CS 로 표기됨 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2025. 4. 14.

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  [공간자료] 서울 격자별 종사자수 통계 SGIS에서 2022년_종사자_다사_100M라는 격자별 총 종사자수 통계 다운받음 아래는 서울의 100m 격자 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

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  [공간자료] 서울 집계구별 종사자수 통계 SGIS에서 11_2022년_산업분류별(10차_대분류)_종사자수를 다운받아 가공한 결과 참고cp_bem~은 산업 분류 유형임아래 글의 종사자수(2016년~2022년) / 10차 산업분류(대) 부분 확인 cp_bem_001부터 019까지 있음. https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-SGIS-%EA%B3%B5%EA%B0%84%ED%86%B5%EA%B3%84-%EC%BD%94%EB%93%9C%ED%91%9C [공간자료] SGIS 공간통계 코드표[ 집계구·행정구역 통계 제공 항목 ]분류통계항목코드SGIS 제공범위SDC 제공범위총괄인구총괄총인구to_in_001집계구, 행정구역-총인구(남자)to_in_007총인구(여.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

• [공간자료] SGIS 공간통계 코드표 [ 집계구·행정구역 통계 제공 항목 ]분류통계항목코드SGIS 제공범위SDC 제공범위총괄인구총괄총인구to_in_001집계구, 행정구역-총인구(남자)to_in_007총인구(여자)to_in_008평균나이to_in_002인구밀도to_in_003노령화지수to_in_004노년부양비to_in_005유년부양비to_in_006가구총괄(일반가구 기준)총가구수to_ga_001평균가구원수to_ga_002주택총괄총주택(거처)수to_ho_001사업체총괄총사업체수to_fa_010종사자 총괄총종사자수to_em_020인구성/연령별 인구4세이하in_age_001집계구, 행정구역-5세이상~9세이하in_age_00210세이상~14세이하in_age_00315세이상~19세이하in_age_00420세이상~24세이하in_age_00525세이상~2.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 14.

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  [GenAI] 지리 공간 추론: 생성형 AI 및 다중 기반 모델을 통한 인사이트 🌍 생성형 AI와 지리공간 추론: Google의 혁신적인 접근Google Research는 최근 생성형 AI와 여러 기반 모델을 결합하여 지리공간 데이터를 분석하고 인사이트를 도출하는 새로운 방법을 소개했습니다. 이러한 접근은 특히 기후 변화 대응, 도시 계획, 재난 관리 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.​🧠 지리공간 기반 모델의 도입Google은 다양한 지리공간 기반 모델을 개발하여, 위성 이미지, 지도 데이터, 기후 정보 등을 통합 분석할 수 있는 시스템을 구축했습니다. 이러한 모델은 대규모 데이터를 처리하고, 복잡한 지리적 패턴을 이해하는 데 도움을 줍니다.​🔗 GeoLM: 지리공간 언어 모델의 혁신GeoLM은 지리공간 데이터를 이해하고 생성할 수 있는 언어 모델로, 다양한 언어와 지역.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2025. 4. 11.

• [공간자료] 전국 성형외과 암호화요양기호요양기관명진료과목코드진료과목코드명JDQ4MTYyMiM1MSMkMiMkMCMkMDAkNDgxOTYxIzIxIyQxIyQ1IyQ3OSQzNjEyMjIjNDEjJDEjJDgjJDgz덕소성외과의원08성형외과JDQ4MTYyMiM1MSMkMiMkMCMkMDAkNDgxOTYxIzExIyQxIyQzIyQ4MiQ0NjEwMDIjNDEjJDEjJDgjJDgz설악의원08성형외과JDQ4MTYyMiM1MSMkMiMkMCMkMDAkNDgxOTYxIzExIyQxIyQ3IyQ5MiQ0NjE0ODEjNjEjJDEjJDgjJDgz본의원08성형외과JDQ4MTYyMiM1MSMkMiMkMCMkMDAkNDgxOTYxIzIxIyQxIyQxIyQ3MiQ0NjEwMDIjNjEjJDEjJDgjJDgz은삼성의원08성형외과JDQ4MTYyMi.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 8.

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  [공간자료] 전국 면세점 현황 / shp파일 면세점명점구분법령구분지역주소전화번호롯데면세점명동본점시내서울서울시 중구 을지로 30 롯데면세점 명동본점 9-12층02-759-6600~2롯데면세점월드타워점시내서울서울시 송파구 올림픽로 300, 롯데월드타워 몰 8-9층02-3213-3800롯데면세점김포공항 출국장점출국장서울서울시 강서구 하늘길 38로 김포국제공항 국제선청사 3층02-2669-6700신라면세점서울점시내서울서울시 중구 동호로 2491688-1110신세계면세점명동점시내서울서울시 중구 퇴계로 77, 신세계백화점 본점 8층~12층1661-8778에이치디씨신라면세점HDC신라면세점시내서울서울시 용산구 한강대로 23길 55 아이파크몰 3~7층1688-8800현대면세점무역센터점시내서울서울시 강남구 테헤란로 517 현대백화점 무역센터점 8~10층1811-66.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2025. 4. 8.