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• [공간 자료] 과거 전국 읍면동 행정구역 코드 정리 (1995년) base_yearsido_cdsido_nmSIGUNGU_CDSIGUNGU_NMadm_dr_cdadm_dr_nm199511서울특별시11010종로구1101051청운동199511서울특별시11010종로구1101052효자동199511서울특별시11010종로구1101053사직동199511서울특별시11010종로구1101054삼청동199511서울특별시11010종로구1101055부암동199511서울특별시11010종로구1101056평창동199511서울특별시11010종로구1101057무악동199511서울특별시11010종로구1101058교남동199511서울특별시11010종로구1101059세종로동199511서울특별시11010종로구1101060가회동199511서울특별시11010종로구1101061종로1·2가동199511서울특별시11.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 22.

• [공간 자료] 과거 전국 읍면동 행정구역 코드 정리 (1990년) base_yearsido_cdsido_nmSIGUNGU_CDSIGUNGU_NMadm_dr_cdadm_dr_nm199011서울특별시11010종로구1101051청운동199011서울특별시11010종로구1101052효자동199011서울특별시11010종로구1101053사직동199011서울특별시11010종로구1101054삼청동199011서울특별시11010종로구1101055부암동199011서울특별시11010종로구1101056평창동199011서울특별시11010종로구1101057무악동199011서울특별시11010종로구1101058교남동199011서울특별시11010종로구1101059세종로동199011서울특별시11010종로구1101060가회동199011서울특별시11010종로구1101061종로1·2가동199011서울특별시11.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 22.

• [공간 자료] 과거 전국 읍면동 행정구역 코드 정리 (1985년) base_yearsido_cdsido_nmSIGUNGU_CDSIGUNGU_NMadm_dr_cdadm_dr_nm198511서울특별시11010종로구1101051청운동198511서울특별시11010종로구1101052효자동198511서울특별시11010종로구1101053사직동198511서울특별시11010종로구1101054삼청동198511서울특별시11010종로구1101055부암동198511서울특별시11010종로구1101056평창동198511서울특별시11010종로구1101057무악동198511서울특별시11010종로구1101058교남동198511서울특별시11010종로구1101059세종로동198511서울특별시11010종로구1101060가회동198511서울특별시11010종로구1101061종로1·2가동198511서울특별시11.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 22.

• [공간 자료] 과거 전국 읍면동 행정구역 코드 정리 (1980년) base_yearsido_cdsido_nmsigungu_cdsigungu_nmadm_dr_cdadm_dr_nm198011서울특별시11010종로구1101051청운동198011서울특별시11010종로구1101052효자동198011서울특별시11010종로구1101053사직동198011서울특별시11010종로구1101054삼청동198011서울특별시11010종로구1101055부암동198011서울특별시11010종로구1101056평창동198011서울특별시11010종로구1101057무악동198011서울특별시11010종로구1101058교남동198011서울특별시11010종로구1101059세종로동198011서울특별시11010종로구1101060가회동198011서울특별시11010종로구1101061종로1·2가동198011서울특별시11.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 22.

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  [공간 자료] 과거 전국 읍면동 행정구역 코드 정리 (1975년) base_yearsido_cdsido_nmsigungu_cdsigungu_nmadm_dr_cdadm_dr_nm197511서울특별시11010종로구1101051청운동197511서울특별시11010종로구1101052효자동197511서울특별시11010종로구1101053누상동197511서울특별시11010종로구1101054사직동197511서울특별시11010종로구1101055세종로동197511서울특별시11010종로구1101056종로1가동197511서울특별시11010종로구1101057종로2가동197511서울특별시11010종로구1101058삼청동197511서울특별시11010종로구1101059가회동197511서울특별시11010종로구1101060종로3가동197511서울특별시11010종로구1101061종로4가동197511서울특.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 22.

• [Python] 파이썬 str.contains 에러 :: ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values 문제 상황ValueError: Cannot mask with non-boolean array containing NA / NaN values라는 오류가 생김   해결 방법 na=False 붙일 것이 오류는 '사업장명' 열에 NaN (결측값)이 포함되어 있어 발생한 것입니다. str.contains() 메서드를 사용할 때 이러한 결측값을 처리하기 위해 na=False 옵션을 추가해야 합니다. 이 옵션을 추가하면 NaN 값이 있는 경우 False로 처리되어 필터링 과정에서 제외됩니다.다음과 같이 코드를 수정할 수 있습니다:import pandas as pd# CSV 파일 읽기df = pd.read_csv("일반음식점.csv", encoding="cp949")# '탕후루'라는 글자가 포함된 행만 추출 (na=.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 8. 21.

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  [공간 자료] 과거 전국 시군구 행정구역 코드 정리 :: 1975년~2015년 (1975년/1980년/1985년/1990년/1995년/2000년/2005년/2010년/2015년) 1975년에서 2015년까지의과거 행정구역 시군구 코드입니다.과거 직할시로 표기되어야 하는 부분도 편의상 광역시로 표기하였습니다.   1975년 행정구역 코드 base_yearsigungu_cdsigungu_nm시도cd시도nm197511230강남구11서울특별시197511210관악구11서울특별시197511100도봉구11서울특별시197511030동대문구11서울특별시197511140마포구11서울특별시197511130서대문구11서울특별시197511040성동구11서울특별시197511080성북구11서울특별시197511190영등포구11서울특별시197511150용산구11서울특별시197511010종로구11서울특별시197511020중구11서울특별시197521070남구21부산광역시197521030동구21부산광역시197521.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 21.

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  [공간 자료] 과거 전국 시군구,읍면동 행정구역 지도 / shp 파일 :: 1975년~2015년 (1975년/1980년/1985년/1990년/1995년/2000년/2005년/2010년/2015년) 과거 (1975년~2015년) 행정구역 지도와 shp 경계 자료입니다.지도화 시 시/도 경계는 편의상 현재 기준으로 하였습니다. (세종시 있음)1975년/1980년/1985년/1990년/1995년/2000년/2005년/2010년/2015년 파일명에 sigungu가 있는 것은 시군구,통합_분할압축으로 되어있는 것은 읍면동 단위입니다. 분할압축은 모든 파일을 받아야 합니다.  1975년   1980년     1985년      1990년       1995년    2000년        2005년            2010년     2015년      출처 : SGIS 구득 후 김홍시 재가공 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 20.

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  [Python] 파이썬에서 shp를 GeoJSON으로 변환하기 :: geopandas Python에서 SHP 파일을 GeoJSON으로 변환하기 위해서는 geopandas 라이브러리를 사용할 수 있습니다. 다음은 그 방법입니다:필요한 라이브러리 설치pip install geopandas pyproj shapelygeopandas와 pyproj, shapely 라이브러리가 필요합니다. 이 라이브러리가 설치되어 있지 않다면 아래 명령어를 실행하여 설치할 수 있습니다.SHP 파일을 GeoJSON으로 변환import geopandas as gpd# SHP 파일 읽기shp_file = 'path_to_your_file/your_file.shp'gdf = gpd.read_file(shp_file)# GeoJSON으로 저장geojson_file = 'path_to_your_file/your_file.g.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 8. 20.

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  [HTML] Leaflet 통해 shp를 지도에 표시하는 html 코드 :: GeoJSON으로 변환 필요 준비물 : shp -> geojson으로 변환한 결과물   이제 업로드하신 GeoJSON 파일을 Leaflet을 사용하여 웹 페이지에 표시하는 방법을 안내드리겠습니다. 아래의 HTML 코드를 사용하여 GeoJSON 데이터를 Leaflet 지도에 표시할 수 있습니다.HTML 코드 생성아래의 HTML 코드를 index.html 파일로 저장한 후, 브라우저에서 실행하면 됩니다. 파일 배치hs.geojson 파일과 위의 HTML 파일(index.html)을 같은 디렉토리에 저장하세요.index.html 파일을 더블클릭하거나 브라우저에서 열면 GeoJSON 데이터를 포함한 지도가 표시됩니다.이렇게 하면 hs.geojson 파일이 포함된 지도를 Leaflet을 사용하여 웹에서 볼 수 있습.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 8. 20.

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  [경제] 성별/연령별/학력별/직업별/산업별/회사규모별 연봉 정보 :: 임금직무정보 시스템 https://www.wage.go.kr/whome/index.do 임금직무정보시스템맞춤형 임금정보 검색 ※ 유형에 따른 통계군을 선택해보세요.www.wage.go.kr     25-29세의 임금 수준     대졸 이상, 25-29세, 여성의 임금 수준    IT기업 종사, 25세-29세, 여성의 임금 수준 💖 Hongsi's Study/💰 경제 2024. 8. 19.

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  [공간 자료] 도시계획 개발행위 허가 정보 현황 출처https://data.gg.go.kr/portal/data/service/selectServicePage.do?page=1&rows=10&sortColumn=&sortDirection=&infId=JBTU5JH49NBV11K1CFVL24468331&infSeq=3&order=&loc= 도시계획 개발행위 허가 정보 현황 | 데이터셋 상세 File | 경기데이터드림경기도 내 개발행위허가에 대한 위치 및 허가 종류를 나타낸 정보 현황입니다. 고유번호, 위치정보, 지목명 등의 정보를 제공합니다. ※ 남양주시, 성남시, 여주시, 연천군, 하남시, 화성시 데이data.gg.go.kr 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 8. 19.