[직무탐색] 데이터 분석가 종류 :: Product Data Analyst / Business Analyst / Advertising Data Analyst / CRM Data Analyst / Market Data Analyst

1. 프로덕트 데이터 분석가 (Product Data Analyst)

• 주요 역할: 제품의 성과 및 사용자 경험을 분석하여 제품 개선을 지원.
• 분석 대상: 앱, 웹사이트, 소프트웨어 등 제품과 관련된 데이터.
• 주요 업무:
  • 사용자 행동 분석 (유입, 이탈, 클릭, 전환 등).
  • A/B 테스트 설계 및 결과 분석.
  • 제품 기능별 성과 분석.
  • 사용자 피드백 데이터 분석.
• 사용 도구: Mixpanel, Amplitude, Google Analytics 등.

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2. 비즈니스 분석가 (Business Analyst)

• 주요 역할: 비즈니스 전반의 문제를 정의하고 데이터 기반 솔루션을 제시.
• 분석 대상: 매출, 비용, 운영 효율성, 시장 동향 등 비즈니스 지표.
• 주요 업무:
  • 비즈니스 성과 지표(KPI) 분석.
  • 운영 및 프로세스 최적화.
  • 신규 비즈니스 기회 발굴.
  • 보고서를 통해 경영진에 인사이트 제공.
• 사용 도구: Excel, SQL, Tableau, Power BI 등.

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3. 광고 데이터 분석가 (Advertising Data Analyst)

• 주요 역할: 광고 캠페인의 효과를 측정하고 ROI(투자 대비 수익률)를 개선.
• 분석 대상: 광고 성과 데이터 (노출, 클릭, 전환, 구매).
• 주요 업무:
  • 광고 캠페인 퍼포먼스 분석.
  • 타겟팅 전략 최적화.
  • 광고 플랫폼별 (Google Ads, Facebook Ads 등) 효율성 비교.
  • 크리에이티브(광고 소재) 성과 평가.
• 사용 도구: Google Ads, Meta Ads Manager, Appsflyer, Adjust 등.

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4. CRM 데이터 분석가 (CRM Data Analyst)

• 주요 역할: 고객 데이터를 분석하여 개인화된 마케팅 전략 수립.
• 분석 대상: 고객 데이터 (구매 이력, 회원 정보, 행동 패턴 등).
• 주요 업무:
  • 고객 세분화 및 타겟팅 전략 수립.
  • 고객 생애 가치(LTV) 및 이탈율 분석.
  • 마케팅 캠페인 효과 측정.
  • 리텐션(재구매율) 향상을 위한 데이터 기반 전략 제안.
• 사용 도구: Salesforce, HubSpot, Python, R 등.

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5. 시장 데이터 분석가 (Market Data Analyst)

• 주요 역할: 시장 데이터를 분석하여 트렌드와 경쟁 환경을 파악.
• 분석 대상: 시장 규모, 경쟁사 동향, 소비자 트렌드.
• 주요 업무:
  • 시장 조사 및 데이터 분석.
  • 신제품 출시를 위한 시장 세분화 및 타겟 고객 분석.
  • 경쟁사 성과 및 트렌드 분석.
  • 시장 리포트 작성 및 비즈니스 전략 제안.
• 사용 도구: Nielsen, Kantar, Python, Tableau 등.

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주요 차이점 요약:

분석가 유형 분석 대상 주요 목적 주요 업무

프로덕트 데이터 분석가	제품 데이터 (앱/웹 등)	제품 개선	사용자 행동 분석, A/B 테스트
비즈니스 분석가	비즈니스 전체	효율성 및 성과 개선	KPI 분석, 신규 기회 발굴
광고 데이터 분석가	광고 캠페인 데이터	광고 성과 최적화	ROI 분석, 타겟팅 전략 개선
CRM 데이터 분석가	고객 데이터	개인화된 마케팅	고객 세분화, 리텐션 향상
시장 데이터 분석가	시장 데이터	시장 이해 및 전략 수립	트렌드 분석, 경쟁사 동향 조사

공통점:

• 데이터 기반 의사결정.
• 특정 분야나 목적에 따라 분석 대상과 방법이 달라짐.