1. 파일 구득
파일 다운
2024년 4월 다운
검색해보니 서울은 24년 4월 6일~7일이 가장 벚꽃 보러 가기 좋은 시즌인 것 같았음
따라서 4.6, 4.7로 결정!
혹시 4.6과 4.7의 생활인구 데이터가 필요하다면 아래 다운!
2. 파이썬 활용한 데이터 가공 (Geopandas)
오늘은 편의상 4.6에 대해서만 확인해보았음
중간 과정은 아래 코드 참고.
[Python] 생활인구 데이터 파이썬 코드 템플릿
1. 기본 전처리#0.1. 파일 업로드import pandas as pddf = pd.read_csv("당신의경로/LOCAL_PEOPLE_20240406.csv", encoding="euc-kr") df = df.rename(columns={'?"기준일ID"': "date", '시간대구분':'time', '행정동코드':'통계청dong_cd',"
kimhongsi.tistory.com
3. 결과 (Folium 지도)
결과는 아래와 같다.
여의도 윤중로, 잠실 석촌호수, 헬리오시티, 고속터미널, 용산역, 코엑스 등에서 유동인구가 많이 보였음.
위는 전 연령대에 대해 조사한 것으로서,
20~24세 여성 등 좁히고 싶은 인구 특성이 있다면 추가 필요
아래는 지도 html 파일
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