반응형
CARTO를 이용하여 BigQuery로 GIS 분석을 수행할 수 있습니다. CARTO는 공간 데이터 분석 및 시각화에 특화된 플랫폼으로, Google Cloud의 BigQuery와 통합하여 대규모 데이터 세트에 대한 공간 분석을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 GIS 분석 작업을 효과적으로 처리할 수 있습니다.
다음은 CARTO와 BigQuery를 통합하여 GIS 분석을 수행하는 방법에 대한 기본적인 단계입니다:
- BigQuery와 CARTO 연동:
- CARTO 계정에 로그인하고, 'Data' 섹션으로 이동하여 'Connect Dataset'을 선택합니다.
- BigQuery를 선택하고 Google Cloud 계정과 연동합니다.
- BigQuery 데이터셋을 CARTO에 연결하여 사용할 수 있도록 설정합니다.
- 데이터 불러오기 및 시각화:
- BigQuery에서 필요한 공간 데이터를 쿼리하여 가져옵니다.
- 가져온 데이터를 CARTO의 시각화 도구를 사용하여 지도에 표현합니다.
- GIS 분석 수행:
- CARTO의 다양한 공간 분석 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다. 예를 들어, 버퍼 생성, 클러스터링, 밀도 분석 등을 수행할 수 있습니다.
- SQL을 사용하여 BigQuery 내에서 직접 공간 쿼리를 실행할 수도 있습니다.
- 결과 공유 및 배포:
- 분석 결과를 CARTO의 대시보드나 웹 맵으로 공유할 수 있습니다.
- 필요한 경우 API를 통해 분석 결과를 다른 애플리케이션과 연동할 수도 있습니다.
예시 코드: CARTO에서 BigQuery 데이터 불러오기 및 시각화
-- BigQuery에서 데이터 불러오기 (예: 뉴욕시의 모든 공원의 위치 데이터)
SELECT
park_name,
ST_GeogPoint(longitude, latitude) AS park_location
FROM
`project_id.dataset.parks`
이후 CARTO의 시각화 도구를 사용하여 park_location
필드를 지도에 표시하고 다양한 GIS 분석 도구를 적용할 수 있습니다.
이와 같은 통합을 통해 대규모 공간 데이터를 효율적으로 분석하고 시각화할 수 있습니다. 추가적인 도움이 필요하시거나 특정 분석 작업에 대해 더 알고 싶으시면 말씀해 주세요.
https://carto.com/blog/geographically-weighted-regression
반응형
'🗺️ GIS & RS > 📚 GIS (지리정보시스템)' 카테고리의 다른 글
[GIS] 경위도 들어있는 csv 파일을 빠르게 지도에 올리는 방법 :: VScode + Geo view map (0) | 2024.07.18 |
---|---|
[공간 분석] 유클리디안 직선거리 분석(Euclidean Distance Analysis) (0) | 2024.07.15 |
[GIS] Kepler을 VScode에서 쓰는 방법 :: Geo Data Viewer (0) | 2024.07.10 |
[GIS] S2 Geometry :: 구 표면을 셀 계층 구조로 분해하는 시스템 (0) | 2024.07.05 |
[GIS] Point In Polygon (PIP) 문제 :: 폴리곤 내부에 점 존재 판별 문제 (0) | 2024.07.05 |
댓글