[GIS] shp 파일의 크기 줄이는 방법

shp 파일의 크기를 줄이는 방법은 주로 데이터의 단순화, 불필요한 필드 제거, 또는 압축 방식을 활용하는 방법을 포함합니다. 아래에 구체적인 방법을 정리해 보았습니다.

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1. 지리 데이터 단순화 (Simplification)

지리 데이터를 단순화하여 파일 크기를 줄일 수 있습니다. 이는 QGIS나 ArcGIS와 같은 GIS 소프트웨어 또는 Python을 이용하여 수행할 수 있습니다.

• QGIS:
  1. 레이어를 선택하고 벡터 > 지오메트리 도구 > 단순화로 이동합니다.
  2. 단순화 허용 오차 값을 설정하여 세부 정보를 줄입니다.
• Python (Shapely, Geopandas):
• import geopandas as gpd from shapely.geometry import Polygon # 데이터 로드 gdf = gpd.read_file("your_file.shp") # 단순화 수행 (허용 오차: 0.01) gdf['geometry'] = gdf['geometry'].simplify(tolerance=0.01, preserve_topology=True) # 저장 gdf.to_file("simplified_file.shp")

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2. 불필요한 속성 필드 제거

속성 테이블에서 사용하지 않는 필드를 삭제하면 파일 크기를 줄일 수 있습니다.

• QGIS:
  1. 속성 테이블 열기 (Ctrl+T).
  2. 필드 계산기 또는 필드 삭제 기능을 이용하여 불필요한 필드를 제거.
• Python:
• gdf = gdf.drop(columns=['불필요한_필드1', '불필요한_필드2']) gdf.to_file("reduced_file.shp")

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3. 지오메트리 정리 (Clean Geometry)

지오메트리 오류나 중복 데이터를 제거하여 용량을 줄일 수 있습니다.

• QGIS: 벡터 > 지오메트리 도구 > 지오메트리 정리
• Python: shapely.geometry를 활용하여 buffer(0)로 지오메트리를 수정.

 

 

 

 

 

 

Shapely의 simplify 함수에서 사용하는 tolerance 값은 데이터의 복잡성과 단순화된 데이터가 보존해야 할 정확도에 따라 결정됩니다. 따라서 가중치(허용 오차)는 데이터의 특성과 프로젝트 목적에 맞게 설정해야 합니다.

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1. Tolerance 설정 기준

• 단위: tolerance는 입력된 데이터의 좌표계 단위에 따라 다릅니다.
  • 만약 좌표계가 WGS84 (EPSG:4326)라면, 단위는 도(degree)입니다.
  • 만약 좌표계가 UTM이나 다른 미터 기반 좌표계라면, 단위는 미터(m)입니다.

데이터 예시

• 국가/도시 수준 데이터:
  • 적절한 tolerance: 0.001~0.01 (도로, 행정구역 경계 등 큰 영역)
• 소규모 지역 데이터:
  • 적절한 tolerance: 0.0001~0.001 (건물 경계, 작은 지역 등)