[GenAI] 생성형 AI의 할루시네이션(Hallucination)

ChatGPT의 "hallucination"은 인공지능 언어 모델이 실제 데이터나 사실에 기반하지 않고 잘못된 정보나 완전히 허구의 내용을 생성하는 현상을 말합니다. 이러한 현상은 여러 요인에 의해 발생할 수 있습니다:

1. 데이터의 한계: ChatGPT는 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 패턴을 이해합니다. 그러나 학습 데이터가 불완전하거나 편향된 경우, 모델이 잘못된 정보를 학습할 수 있습니다.
2. 문맥 이해의 한계: 현재의 AI 기술은 아직 인간처럼 복잡하고 미묘한 문맥을 완전히 이해하거나 장기간의 문맥을 유지하는 데 한계가 있습니다. 이로 인해 모델이 부정확하거나 관련 없는 정보를 생성할 수 있습니다.
3. 모호한 질문이나 지시: 사용자의 질문이나 지시가 모호하거나 불명확할 경우, 모델은 잘못된 가정을 할 수 있으며 이는 잘못된 정보의 생성으로 이어질 수 있습니다.
4. 생성 방식의 특성: ChatGPT와 같은 언어 생성 모델은 가능한 많은 시나리오를 고려하여 대답을 생성합니다. 때때로 이러한 접근 방식은 현실과 맞지 않는 결과를 낳을 수 있습니다.

이러한 이유로, ChatGPT를 비롯한 언어 모델이 생성하는 내용은 항상 검증이 필요하며, 중요한 결정이나 정확한 정보가 요구되는 상황에서는 추가적인 출처를 참조하는 것이 중요합니다.