[Python] px (Plotly Express) 란? / 사용방법

px는 Plotly에서 제공하는 Plotly Express 라이브러리의 줄임말입니다. Plotly Express는 데이터 시각화를 위한 고수준 인터페이스를 제공하는 파이썬 라이브러리로, Plotly를 기반으로 합니다. 이 라이브러리는 사용하기 쉬우면서도 강력한 시각화 기능을 제공하여, 데이터 탐색과 결과 공유를 위한 다양한 종류의 차트와 그래프를 쉽고 빠르게 생성할 수 있게 도와줍니다.

Plotly Express를 사용하면 단 한 줄의 코드로 복잡한 그래프를 생성할 수 있으며, 생성된 그래프는 상호작용이 가능한 것이 특징입니다. 예를 들어, 사용자가 그래프 위에 마우스를 올리면 데이터 포인트에 대한 상세 정보를 볼 수 있습니다. 또한, Plotly Express는 내부적으로 Plotly를 사용하기 때문에, Plotly의 모든 커스터마이징 옵션을 사용할 수 있어 그래프를 세밀하게 조정할 수 있습니다.

주요 기능과 장점

• 간결한 API: 데이터 시각화를 위한 복잡한 코드 작성 없이, 간단하고 직관적인 함수 호출로 다양한 종류의 차트와 그래프를 생성할 수 있습니다.
• 다양한 차트 유형 지원: 산점도, 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 박스 플롯, 바이올린 플롯, 히트맵, 3D 차트 등 다양한 유형의 시각화를 지원합니다.
• 상호작용성: 생성된 그래프는 사용자와의 상호작용을 지원하여, 데이터를 보다 깊게 탐색할 수 있는 기능을 제공합니다.
• 통합된 스타일링 옵션: 색상, 레이아웃, 마커 스타일 등 다양한 스타일링 옵션을 제공하여, 시각적으로 매력적인 그래프를 쉽게 만들 수 있습니다.
• 편리한 데이터 처리: 데이터 프레임을 직접적으로 함수에 전달할 수 있으며, 내부적으로 데이터 변환 및 처리를 수행합니다.

예제 코드

import plotly.express as px

# 샘플 데이터 로드
df = px.data.iris()

# 산점도 생성
fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species')

# 그래프 보기
fig.show()

이 예제는 Plotly Express를 사용하여 아이리스(iris) 데이터 세트를 기반으로 한 산점도를 생성하고, 꽃의 종(species)에 따라 색을 다르게 표시합니다. Plotly Express를 사용하면 이처럼 간단하게 데이터를 시각화할 수 있으며, 그 결과로 인터랙티브한 그래프를 얻을 수 있습니다.