개념어1

• [ML] 머신러닝 주요 개념 분류와 회귀 - 회귀 평가지표 분류 평가지표 - 오차행렬 : 정확도, 정밀도, 재현률, F1 점수 - 로그 손실 - ROC, AUC 데이터 인코딩 - 레이블 인코딩 - 원-핫 인코딩 피처 스케일링 - min-max 정규화 - 표준화 교차 검증 - K 폴드 - 층화 K 폴드 주요 머신러닝 모델 - 선형회귀 - 로지스틱 회귀 - 결정 트리 - 앙상블 - 랜덤 포레스트 - XGBoost - LightGBM 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2023. 2. 19.