공간통계3

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  [공간통계] 공간회귀 - Spatial lag model, Spatial error model 공간적 선형 회귀분석의 종류 * OLS : 비공간적, 전역적 회귀분석 * 전역적 공간회귀 - 공간적 선형 회귀 : 공간지체모형, 공간오차모형이 있음. (잔차의 공간적 자기상관을 제거 -> 예측값의 변화 & 회귀계수의 변화) - ESF 회귀분석 : 고유벡터공간필터링 (eigenvector spatial filtering) 기법에 기반한 회귀분석 * 국지적 공간회귀 : GWR (지리가중회귀). 공간단위별로 서로 다른 회귀분석 결과가 도출됨 Spatial lag model : 공간 지체 모형 Spatial error model : 공간 오차 모형 가장 널리 사용되어 온 공간적 회귀모형은 주로 공간계량경제학(spatial econometrics)에 기반한 다양한 종류의 공간자기회귀모형(spatial autore.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2023. 2. 22.

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  [ArcMap] Local Moran's I : LISA 구하기 준비물 원하는 통계 데이터가 들어있는 shp파일 LISA (Local Moran's I) 공간적 자기상관을 보여주는 여러 지수 중 모란 지수는 전역적 / 국지적 모란지수가 있다. 이 중 오늘은 국지적 모란 지수를 사용! 아래 식은 참고용 방법 ArcMap 검색 창에 moran 검색 시 Cluster and Outlier Analysis가 나옴 순서대로 원하는 shp 파일 / 통계값이 들어있는 필드 / 저장 원하는 경로로 설정 입력한 후 OK 결과가 이와 같이 나왔다. 하지만 대부분의 연구에서 사용되는 색깔과 달리 표시되는데, 일반적으로는 High-High는 진한 빨간색, High-Low는 연한 빨간색, Low-Low는 진한 파란색, Low-High는 연한 파란색으로 표시된다. 이를 반대로 바꾸어주자. 바.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2022. 12. 6.

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  [공간통계] 선형회귀분석 (linear regression)의 4가지 기본가정과 공간회귀분석 선형회귀분석의 4가지 기본가정 선형회귀분석은 아래 네 가지의 가정을 만족해야 한다. (1) 독변~종변 간의 선형성 : '선형' 회귀분석이므로 독립변수가 종속변수를 예측하는 데에 선형성을 만족해야 한다. **오차 : 종속변수의 예측값과 실제 관측값 간의 차이** (2) 오차의 독립성 : 오차의 분산이 독립변수 값과 무관하게 일정해야 한다. 산점도를 그리면 잔차와 독립변수 간에 아무 관련성이 없도록 점이 고르게 분포해야 한다. 더빈왓슨 검정을 수행하면 오차항이 독립성을 만족하는지 검정 가능하다. 값이 2에 가까울수록 오차항의 자기상관이 없음을 의미하고, 0에 가까울수록 양의 상관관계가, 4에 가까울소록 음의 상관관계가 있음을 의미한다. => 0 혹은 4에 가까우면 잔차들간의 상관관계가 있어 회귀식이 부적합하.. 💖 Hongsi's Study/📊 통계･공간통계･공간최적화 2022. 10. 24.