[공간통계] 공간회귀 - Spatial lag model, Spatial error model

공간적 선형 회귀분석의 종류

* OLS : 비공간적, 전역적 회귀분석

* 전역적 공간회귀

     - 공간적 선형 회귀 : 공간지체모형, 공간오차모형이 있음. (잔차의 공간적 자기상관을 제거 -> 예측값의 변화 & 회귀계수의 변화)

     - ESF 회귀분석 : 고유벡터공간필터링 (eigenvector spatial filtering) 기법에 기반한 회귀분석

* 국지적 공간회귀 : GWR (지리가중회귀). 공간단위별로 서로 다른 회귀분석 결과가 도출됨

 

 

Spatial lag model : 공간 지체 모형

Spatial error model : 공간 오차 모형

 

가장 널리 사용되어 온 공간적 회귀모형은 주로 공간계량경제학(spatial econometrics)에 기반한 다양한 종류의 공간자기회귀모형(spatial autoregressive models)이다(Anselin, 1988; Anselin, 2009; Anselin andRey, 2014). 

이러한 접근은 잔차의 공간적 자기상관이 종속변수의 공간적 의존성 때문에 발생한다고 전재하는 공간지체모형(spatial lag models)과 잔차 자체가 본원적으로 서로 연관되어 있다는 공간오차모형(spatial error models)으로 나뉘어 진다. 

그러나 핵심적인 사항은 공간적 자기회귀 계수(spatial autoregressive coefficients)를 추정해냄으로써 공간적
자기상관이 없는 잔차가 도출되도록 한다는 데 있다.

(이상일, 조대헌, 이민파, 2017)