🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소257 [공간자료] 서울 빅데이터 캠퍼스 신한카드 서울시민의 업종별 카드소비 데이터 :: 4.서울시민의 시간대별(격자별) 아래는 샘플 데이터이고, 가공된 결과이므로 실제와는 차이가 있다.샘플 데이터로는 200개 행 분량이 있다.격자_250 열을 통해 고객의 거주 지역을 알 수 있다. 202301013다사43aa45aa전자상거래(다품목취급) 3,614,63696가령 위의 데이터의 경우, X좌표가 943000, Y좌표가 1945000인 격자 내의 고객이 전자상거래에 96건, 361만 4636원을 사용했다는 뜻이다. 250m / 250m 격자 데이터는 아래 참고 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EA%B5%AD%ED%86%A0-250m-x-250m-%EA%B2%A9%EC%9E%90-%EA%B5%AD%ED%86.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 11. 1. [공간자료] 서울 빅데이터 캠퍼스 신한카드 서울시민의 업종별 카드소비 데이터 :: 3.서울시 내국인 성별 연령대별(격자별) 아래는 샘플 데이터이고, 가공된 결과이므로 실제와는 차이가 있다.샘플 데이터로는 200개 행 분량이 있다.격자_250 열을 통해 고객의 거주 지역을 알 수 있다. 20230101 다사44aa47aa 개인 남 60_69세 제과점 332649 16 가령 위의 데이터의 경우, X좌표가 944000, Y좌표가 1947000인 격자 내의 60대 남성이 제과점에서 카드를 얼마나 썼는지를 보여준다.총 16건, 33만 2649원을 썼음을 알 수 있다. 250m / 250m 격자 데이터는 아래 참고https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EA%B5%AD%ED%86%A0-250m-x-250m-%EA%B2%A9%EC%9E%90-%E.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 11. 1. [공간자료] 서울 빅데이터 캠퍼스 신한카드 서울시민의 업종별 카드소비 데이터 :: 2.서울시민의 일별 시간대별(행정동) 아래는 샘플 데이터이고, 가공된 결과이므로 실제와는 차이가 있다.샘플 데이터로는 200개 행 분량이 있다.고객 행정동 코드 열을 통해 고객의 거주 행정동을 알 수 있다. 시간대는 1시에서 24시까지 제공한다. 2023010111111051500게임방/오락실 149,50521가령 위의 데이터는종로구 부암동의 고객들이 게임방 및 오락실에 오전 1시에 쓴 카드 총액을 보여준다.총 21건, 14만 9505원을 쓴 것을 확인할 수 있다.아무래도 다른 분류에 비해서는 이용 건 대비 이용 금액이 낮은 편인데, PC방은 보통 몇 천원 단위의 소액 결제가 대부분이기 때문이다.그러나 결제대행(PG)의 경우 이용 건 대비 이용 금액이 상당히 큰 것을 알 수 있다. 기준일자시간대고객행정동코드업종대분류 카드이용금액계.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 11. 1. [공간자료] 서울 빅데이터 캠퍼스 신한카드 서울시민의 업종별 카드소비 데이터 :: 1.서울시민의 일별 소비지역별(행정동) 아래는 샘플 데이터이고, 가공된 결과이므로 실제와는 차이가 있다.샘플 데이터로는 200개 행 분량이 있다.고객 행정동 코드 열을 통해 고객의 거주 행정동을 알 수 있다. 20230101서울은평구1111055000할인점/슈퍼마켓/양판점 6,454,07837가령 이 사례를 보면 1111055000(종로구 부암동)의 고객이 은평구의 할인점/슈퍼마켓/양판점에서 총 37건을 썼고,총 카드이용 금액은 6,454,078원임을 알 수 있다. 이 카드 데이터를 활용한다면, 주로 어떤 행정동 거주 고객이 특정 시군구에 가서 많은 소비를 하는지 해석할 수 있다. 기준일자가맹점주소광역시도가맹점주소시군구고객행정동코드업종대분류 카드이용금액계 카드이용건수계20230101서울은평구1111055000할인.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 11. 1. [공간자료] 국토 250m x 250m 격자 :: 국토지리정보원 샘플 데이터는 아래와 같다. 투영은 UTM-K이다. (아래 참고) 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 11. 1. [공간자료] 전국 스타벅스 2024년 매장 현황 24.12.20 누락된 지점 추가 충북증평점 충청북도 증평군 증평읍 광장로 40 36.7888274,127.5788055 공주동학사DT 충청남도 공주시 반포면 동학사1로 114 전북김제DT 전라북도 김제시 콩쥐팥쥐로 11 매장이름위도주소경도주소매장타입매장주소시도역삼아레나빌딩37.501087127.043069general서울특별시 강남구 언주로 425 (역삼동)서울특별시논현역사거리37.510178127.022223general서울특별시 강남구 강남대로 538 (논현동)서울특별시신사역성일빌딩37.5139309127.0206057general서울특별시 강남구 강남대로 584 (논현동)서울특별시국기원사거리37.499517127.031495general서울특별시 강남구 테헤란로 125 (역삼동)서울특별시대.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간정보] 전라남도 시군별 도로 shp파일 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간정보] 전라북도 시군별 도로 shp파일 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간정보] 충청남도 시군별 도로 shp파일 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간자료] 서울특별시 상권 shp :: 골목상권/발달상권/전통시장/관광특구 자료 출처https://bigdata.seoul.go.kr/data/selectSampleData.do?r_id=P213&sample_data_seq=320&tab_type=&file_id=&sch_text=%EC%B9%B4%EB%93%9C&sch_order=U¤tPage=1 서울특별시 빅데이터 캠퍼스 bigdata.seoul.go.kr의 골목상권코드.csv관광특구코드.csv발달상권코드.csv전통시장코드.csv사용해 좌표를 shp로 변환 골목상권 관광특구 발달 상권 전통시장 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간정보] 충청북도 시군별 도로 shp파일 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. [공간정보] 경기도 시군별 도로 shp파일 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2024. 10. 31. 이전 1 ··· 5 6 7 8 9 10 11 ··· 22 다음 반응형
