🏞️ GIS & RS415 [원격탐사] Landsat 이미지의 처리수준 (processing level) 처리 수준은 Landsat 이미지에 적용된 보정 및 처리 정도를 나타냅니다. Landsat 이미지는 다양한 처리 수준에서 사용할 수 있으며 처리 수준은 다양한 유형의 분석을 위한 데이터의 품질과 유용성에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 Landsat 이미지의 세 가지 처리 수준입니다. 레벨 0(L0): Landsat 센서의 원시 데이터입니다. L0 데이터는 방사 또는 기하학적 왜곡에 대해 처리되거나 수정되지 않았습니다. 레벨-1(L1): 이 처리 레벨은 L0 데이터에 방사성 및 기하학적 보정을 적용하여 보다 유용한 이미지를 생성합니다. L1 데이터에는 센서 및 대기 효과에 대한 보정이 포함되지만 지형 보정은 포함되지 않습니다. 레벨 2(L2): 이 처리 레벨은 L1의 모든 보정 및 처리 단계뿐만 아니라.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11. [원격탐사] USGS EarthExplorer에서 Landsat 데이터 다운받는 법 [Remote Sensing] How to Download Landsat Data from USGS EarthExplorer 1. https://earthexplorer.usgs.gov/ 접속 EarthExplorer Large exports may take several hours to process during periods of high demand. Once processing has finished, an e-mail will be sent to the address associated with your ERS account. Real-time status updates can be found on the export status page. You may re earthexplorer.usgs... 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8. [Google Earth Engine] 구글어스엔진 API 키 등록하는 방법 1. Google Cloud Console 접속 Google Cloud Console에 접속하세요. 만약 구글 계정으로 로그인하지 않았다면 로그인해주세요. https://console.developers.google.com/ 2. 프로젝트 선택 또는 생성 프로젝트 드롭다운 메뉴에서 기존 프로젝트를 선택하거나, 새 프로젝트를 생성하세요. 3. Google Earth Engine API 활성화 상단 검색창에 'Google Earth Engine'을 검색한 후, Google Earth Engine API 페이지로 이동하세요. '사용 설정' 버튼을 클릭하여 API를 활성화해주세요. 4. API 키 생성 왼쪽 탭에서 '사용자 인증 정보'를 클릭하세요. 그런 다음 '사용자 인증 정보 만들기' 버튼을 클릭하고 'AP.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8. [Google Earth Engine] Python에서 구글어스엔진 쓰기 Google Earth Engine (GEE)을 사용하여 Python 환경에서 Change Detection을 수행하려면 먼저 Google Earth Engine API를 설치하고 인증해야 합니다. Google Earth Engine API 설치: Python 환경에서 GEE를 사용하려면 먼저 Google Earth Engine Python API를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하세요. pip install earthengine-api 인증: API를 설치한 후 Google Earth Engine 계정을 인증해야 합니다. 인증을 위해 다음 명령을 실행하세요. import ee ee.Authenticate() 웹 브라우저에서 열리는 페이지에서 로그인하고 인증 코드를 생성한.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8. [Google Earth Engine] 구글어스 엔진 타임랩스 1984년부터 2020년까지의 변화를 타임랩스로 볼 수 있음 https://earthengine.google.com/timelapse/ Google Timelapse Explore the dynamics of our changing planet over the past three and a half decades. earthengine.google.com 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8. [원격탐사] Sentinel-2 Sentinel-2는 유럽연합 코페르니쿠 스 프로그램(Copernicus Programme)의 지구관측 인공위 성으로 Sentinel-2A와 Sentinel-2B로 구성되어있다. 두 위 성은 동시에 지구관측 임무를 수행하며 컬러 공간해상도 10 m, 시간해상도 5일의 영상을 제공하고 있다. 토지피복 의 변화탐지에는 시간해상도가 높고 접근성이 좋은 위성 영상을 사용해야 하며, Sentinel-2 위성영상은 이러한 측면 에서 기본영상으로 적합하다. Sentinel-2 위성영상의 높은 시간해상도는 자료의 반복적 수집을 통해 많은 양의 영상 데이터를 축적하며, 이는 빅데이터를 요구하는 딥러닝의 요건과도 부합한다. 출처 : U-Net을 이용한 딥러닝 기반의 토지피복 변화탐지 조원호・박기호 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8. [도시계획] 서울시 도시관리계획도 https://urban.seoul.go.kr/ebook3/index.jsp#page=90 서울시 도시관리계획도 urban.seoul.go.kr 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 5. 3. [원격탐사] LUE 모델 (Light-use Efficiency) (Light-use Efficiency) 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 3. [공간 자료] 전기자동차 충전소 위치 찾는 사이트 https://www.ev.or.kr/portal/main 무공해차 통합누리집 전기자동차, 무엇이 궁금하세요? 전기자동차의 작동원리 및 구조에 대한 내용과 충전시 주의사항에 관한 내용, 전기자동차의 관리 방법 및 운행 요령에 대한 자세한 내용을 확인 하실 수 있습니 www.ev.or.kr 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25. [공간 자료] 공중전화 위치 찾는 사이트 이렇게 주위의 공중전화 위치를 보여준다. https://www.114.co.kr/search/map?query=%EA%B3%B5%EC%A4%91%EC%A0%84%ED%99%94 No.1 전화번호검색 - 114On www.114.co.kr 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25. [공간 자료] 토지소유정보서비스 메타데이터 ::국유지/시도유지/군유지/개인소유지 확인하기 국가공간정보포털에서 내려받을 수 있음. 시/도유지, 국유지, 군유지 등으로 분류되어있음 항목명 (영문) 항목명 (국문) 항목크기 항목구분 샘플데이터 항목설명 A0 고유번호 19 0 4.11731E+18 각 필지를 서로 구별하기 위하여 필지마다 붙이는 고유한 번호 A1 법정동코드 10 0 1165010800 토지가 소재한 행정구역코드(법정동코드) 10자리 A2 법정동명 300 0 서울특별시 서초구 서초동 법정동명 A3 대장구분코드 1 0 1 토지가 위치한 토지의 대장 구분 (토지(임야)대장구분)코드 A4 대장구분명 300 0 토지대장 대장구분명 A5 지번 9 0 예시1)1454-1 예시2)321 필지에 부여하여 지적공부에 등록한 번호 A6 지번지목부호 200 0 125-1대 지번지목부호 A7 소유구분코드 .. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 25. [장애인 통계] 서울시 장애인 현황 (장애유형별/동별) 통계 전체데이터는 아래 링크! https://data.seoul.go.kr/dataList/10577/S/2/datasetView.do 열린데이터광장 메인 데이터분류,데이터검색,데이터활용 data.seoul.go.kr 아래는 지체 장애만! 동별(1) 동별(2) 동별(3) 2021 합계 지체 계 남자 여자 합계 소계 소계 167,986 94,721 73,265 종로구 소계 2,508 1,370 1,138 사직동 117 71 46 삼청동 43 26 17 부암동 126 66 60 평창동 211 113 98 무악동 108 57 51 교남동 150 78 72 가회동 70 34 36 종로1.2.3.4가동 149 104 45 종로5.6가동 128 81 47 이화동 153 80 73 창신1동 138 79 59 창신2동 21.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 4. 21. 이전 1 ··· 24 25 26 27 28 29 30 ··· 35 다음 반응형