🏞️ GIS & RS415

• [GIS] 디지털 3D 지도 제작 과정, 2D지도와의 차이 정리 2D 지도 VS. 3D 지도 2D 기존에는 레이어 기반의 개념을 사용 통계지도 : 행정동 단위 / 집계구 단위로 색상 다르게 적용됨 3D 레이어가 아닌 포인트 단위로 관점이 바뀜 하나의 토지, 자동차 등등 그 위치를 기반으로 내 위 아래 좌 우, 3D 중심의 입체적 체계로 변화함 행정구역 뿐만 아니라 그 속의 건물 단위로 표현함 DEM + 건물정보 + 도로정보 함께 사용 가능 제작 과정 - 기존 방식 : 항공사진, 지상측량 등 단일 센서 사용 - 이후 : 항공용 수직카메라, 45도 경사카메라, 고밀도 LiDAR 통합 센서, 한 번의 비행으로 여러 데이터 취득 가능함 LiDAR 데이터 기반 3D 자동 구축 과정 - 라이다 촬영 - 건물 추출 - 건물 형태 모델링 - 텍스처 맵핑 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [GIS] 고정밀 도로지도의 개념 고정밀 도로지도 vs. 내비게이션 고정밀 도로지도 (High Definition Map) : 자율주행차가 활용하는 지도. 기계를 위한 지도임. 수학적 모델로 만들어진 지도임. (.xml 언어). lines, arcs, spirals 등 곡률과 회전 반경 정보가 필요함. 차선 단위 지도. 25cm 이내의 정밀도. 차선, 신호등, 표지판 등의 도로환경 및 상태 대한 정보. 3차원 입체지도 내비게이션 : 사람을 위한 지도. 노드와 링크가 연결된 네트워크 구조. 도로 단위 지도.  1-3m 정도의 정밀도  자율주행 단계L1 ~ L3 : 자동화보조주행L-3~L5 : 자율주행 센서 + 정밀도로지도- 정밀도로지도는 자율주행차가 스스로 위치를 파악하고 최적의 길을 찾아가는 데 쓰이는 것. 차 안에 장착된 센서와 결합 .. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

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  [GIS] 국토지리정보원 국토정보플랫폼 정밀도로지도 http://map.ngii.go.kr/ms/map/NlipMap.do 국토정보플랫폼 국토정보맵 선택 선택 map.ngii.go.kr 정밀도로지도란? 도로 및 주변시설에 대한 3차원 고정밀 데이터 자율주행 등에 필요한 차선(규제선, 도로경계선, 정지선, 차로중심선), 도로시설(중앙분리대, 터널, 교량, 지하차도), 표지시설(교통안전표지, 노면표시, 신호기) 정보를 3차원으로 제작한 전자지도 정밀도로지도의 제작 최첨단 측량기법과 데이터 구축 기술의 결합 다양한 센서가 결합된 MMS 측량으로 고정밀 데이터 획득 01. 작업계획 02. 데이터획득 03. 점군데이터 생성 04. 객체 도화 및 편집 정밀도로지도 활용 분야 민·관 기관, 기업 무상 제공 자율 주행차 기술 개발 지원 국가기본도 수정·갱신 도로관리 재.. 🏞️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

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  [ArcGIS pro] 속성테이블 데이터의 간단한 기술통계 확인 통계 알고 싶은 열이름 우클릭 statistics 클릭 이와 같이 통계 그래프 나옴 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 6. 1.

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  [ArcGIS pro] shp 파일 면적 계산하는 방법 : calculate geometry [ArcGIS pro] How to calculate shp file area 원하는 파일 우클릭 > attribute table add를 눌러 새로운 열 추가 열 이름을 area로 설정하고 Long이 있는 칸의 오른쪽 부분을 눌러 float로 바꾸기 x를 눌러 속성테이블을 끄고 저장할래? yes 클릭 area 열이름 > 우클릭 > calculate geometry 클릭 property에는 area를 area unit에는 km^2를 입력 좌표계도 입력 후 run 이와 같이 면적이 계산됨 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 6. 1.

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  [Python] tif 파일 통계내기 : 파일에서 각 value 별로 몇 개의 셀이 있는지 import numpy as np from osgeo import gdal file_path = "C:/Users/user/OneDrive - SNU/바탕 화면/9010.tif" dataset = gdal.Open(file_path) data = dataset.ReadAsArray() unique_values, counts = np.unique(data, return_counts=True) for value, count in zip(unique_values, counts): print(f"Value: {value}, Count: {count}") 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 6. 1.

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  [도시계획] 토지이음에서 도시계획시설 지정된 것 확인하기 토지이음에서 주소를 입력한 후 아래의 도면을 누른다 혹은 아래의 주소로 들어간다. https://www.eum.go.kr/web/mp/mpMapDet.jsp 토지이음 www.eum.go.kr 그런 후 '토지이용계획 열람' 클릭 도시철도로 지정되어있다. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 5. 26.

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  [ArcMap] tif 파일 면적 계산하기 [ArcMap] Calculate the area of a tif file zonal geometry as table 도구를 켜서 원하는 tif 파일, 열, 결과 경로 설정하기 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 5. 23.

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  [ArcGIS pro] 원격탐사 영상 감독분류하기 (1) Classification Wizard 이용하는 경우 1. 분류를 원하는 이미지 (img 혹은 tif) insert 2. Imagery > Classification Wizard 클릭 3. 우측의 Image Classification Wizard 창이 뜸 4. Configure Classification Method에 Supervised Classification Type > Pixel based > Classficiation Schema에 기존 스키마 가져오기 Output Location에 원하는 아웃풋 폴더 설정 후 next 클릭 5. 스키마 하나씩 고른 후 영역 설정 수역 : 한강 초지 : 한강공원 산림 : 북한산 등 농업 : 강화도 논밭 나지 : 학교 운동장 시가화 : 강남/여의도 등 아파.. 🏞️ GIS & RS/📍 ArcGIS･QGIS 2023. 5. 16.

• [원격탐사] Landsat 시리즈별 사용한 센서 및 각 밴드의 역할 (MSS/TM/ETM+/OLI/TIRS) Landsat 1 (ERTS-1):Return Beam Vidicon (RBV): 주로 흑백 영상을 촬영하는데 사용되었습니다. Landsat 2 (ERTS-2): Multi-Spectral Scanner (MSS): 4개의 밴드로 구성된 다중스펙트럼 센서였습니다. 녹색, 빨강, 근적외선1, 근적외선2 밴드를 포함하고 있었습니다. Landsat 3: Multi-Spectral Scanner (MSS): Landsat 2와 동일한 MSS 센서를 사용했습니다. Landsat 1-3 (MSS): Band 1 (Green): 식물의 엽록소 흡수 구간으로서, 식물 생장 및 식생 매핑에 사용됩니다. Band 2 (Red): 식물 및 토양의 반사 구간으로서, 토지 사용 및 토지 피복 변화 관측에 활용됩니다. Band .. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 12.

• [원격탐사] Landsat 7 영상의 스트라이핑 이슈 Landsat 7 데이터를 사용할 때 발생하는 한 가지 문제는 2003년 5월에 발생한 SLC(Scan Line Corrector)에 하드웨어 오류가 있다는 것입니다. 이 오류로 인해 "스트라이핑" 효과로 알려진 이미지의 체계적 오류가 발생하여 데이터가 누락됩니다. 이미지에서. 누락된 데이터는 이미지에 틈이나 검은색 줄무늬로 나타나며 특정 유형의 분석에 대한 데이터의 품질과 유용성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 스트라이핑 효과가 Landsat 7 데이터의 유용성을 제한하지만 일부 유형의 분석에는 여전히 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터는 광범위한 토지 피복 분석 또는 시간 경과에 따른 추세 분석에 사용할 수 있습니다. 그러나 변화 감지와 같은 보다 상세한 분석을 위해서는 누락된 데이.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11.

• [원격탐사] Landsat 영상 시기 Landsat 이미지의 타이밍은 Landsat 임무와 위성의 궤도 경로에 따라 다릅니다. 다음은 Landsat 이미지의 타이밍에 대한 몇 가지 일반적인 지침입니다. Landsat 1-5: 이 임무는 1972년에서 1984년 사이에 시작되었으며 18일의 반복 주기가 있습니다. 이것은 위성이 18일마다 지구상의 같은 위치를 다시 방문한다는 것을 의미합니다. Landsat 7: 이 임무는 1999년에 시작되었으며 16일의 반복 주기가 있습니다. Landsat 8: 이 임무는 2013년에 시작되었으며 16일의 반복 주기가 있습니다. Landsat 위성은 태양 동기 궤도로 지구 궤도를 돌며, 이는 위성이 하루 중 거의 같은 시간에 각 위치를 통과함을 의미합니다. 이를 통해 일관된 조명 조건이 가능하고 다른 시간에.. 🏞️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11.