🖥️ IT, 컴퓨터505

• [IT] Provisioned Throughput Units (PTU)란? Provisioned Throughput Units (PTU)는 클라우드 컴퓨팅과 데이터 스토리지 서비스에서 사용되는 용어로, 사용자가 사전에 구매하거나 예약하는 처리량 단위를 말합니다. PTU를 사용하는 서비스에서는 사용자가 특정 양의 데이터 처리량(예: 데이터베이스 읽기/쓰기 작업, 파일 전송 속도 등)을 사전에 예약하고, 이를 통해 예측 가능한 성능을 보장받을 수 있습니다. 이는 리소스 사용량이 일정하거나 예측 가능한 애플리케이션에 이점을 제공할 수 있습니다. PTU 시스템을 사용하는 서비스의 예로는 Amazon Web Services(AWS)의 DynamoDB가 있습니다. DynamoDB에서는 사용자가 읽기와 쓰기 작업을 위해 사전에 특정 수의 처리량 용량을 예약할 수 있으며, 이는 초당 읽기/쓰.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 4. 14.

• [NLP] 검색 증강생성 모델 RAG(Retrieval-Augmented Generation)란? 검색증강 생성 모델인 RAG(Retrieval-Augmented Generation)은 자연어 처리(NLP)에서의 강력한 기술 중 하나로, 특정 질문에 대한 답변을 생성할 때 관련 정보를 검색하여 그 결과를 생성 과정에 통합함으로써 더 정확하고 관련성 높은 답변을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. RAG 모델은 크게 두 부분으로 구성됩니다: 검색 부분과 생성 부분입니다. 검색 부분: 이 부분에서 모델은 주어진 질문이나 프롬프트와 관련된 정보를 찾기 위해 대규모의 문서 데이터베이스를 검색합니다. 이 검색은 키워드 또는 더 발전된 기법을 사용하여 수행될 수 있으며, 목적은 문제에 대한 컨텍스트를 제공할 수 있는 가장 관련성 높은 문서를 찾는 것입니다. 생성 부분: 검색된 문서를 바탕으로, 생성 모델(예: T.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 빅데이터･인공지능 2024. 4. 14.

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  믹스패널 Custom Properties 사용법 사용자 정의 속성 개요 사용자 지정 속성을 사용하면 Excel과 유사한 간단한 수식 언어를 사용하여 기존 속성을 새로운 속성으로 즉석에서 결합할 수 있습니다. 그런 다음 일반 속성을 사용할 수 있는 거의 모든 곳에서 이러한 새 속성을 사용할 수 있으며 팀 전체에서 재사용할 수 있도록 저장/공유할 수 있습니다. 우리가 이것을 만든 이유에 대한 자세한 내용은 블로그를 확인하세요.(새 탭에서 열림). 사용 사례 마케팅 채널 그룹화 마케팅 담당자라면 Mixpanel을 사용하여 획득에 대한 다양한 채널의 영향을 표시하고 UTM 소스를 더 높은 수준의 버킷으로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어: 페이스북, 인스타그램, 트위터 → 소셜 구글, 빙 → 검색 그 외 모든 것 → 유기농 사용자 정의 속성의 채널 분류자 템.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 4. 8.

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  [Mecab] 일본어 형태소 분석하기 :: Mecab Mecab으로 일반 텍스트 일본어 형태소 분석하기 ! pip install mecab-python3 ! pip install unidic !python -m unidic download import MeCab import unidic tagger = MeCab.Tagger() # "tagger = MeCab.Tagger('-d ' + unidic.DICDIR)" sample_txt = 'くるまでまつ' result = tagger.parse(sample_txt) print (result) sample_txt에 원하는 문장을 입력하면 くる 動詞,非自立可能,,,カ行変格,連体形-一般,クル,来る,くる,クル,くる,クル,和,"","","","","","",用,クル,クル,クル,クル,"1","C1","",28911744.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 4. 3.

• [OpenAI] Tiktoken 패키지 이용한 토큰 수 계산 import pandas as pd import tiktoken # 토크나이저 이름을 이용하여 사용할 토크나이저 결정 encoder = tiktoken.get_encoding("cl100k_base") df = pd.read_csv("경로.csv") input = df['input'] # 함수 만들기 def encoder_encode(x): return encoder.encode(x) df['token'] = df['input'].apply(lambda x: len(encoder_encode(x))) Tiktoken은 OpenAI 모델과 함께 사용하기 위해 최적화된 빠른 바이트 페어 인코딩(BPE) 토크나이저를 위한 파이썬 패키지입니다. 이는 텍스트와 기계 학습 모델이 이해하는 토큰(숫자로 표현된) 사이.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 4. 2.

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  [노션 양식 공유] 2024년 5월 일정 관리 템플릿 무료 공유 ​ ​ 안녕하세요! 노션 전도사 김홍시입니다. ​ 5월을 계획하고 싶으신 분들을 위해 2024년 5월 일정 관리 템플릿을 공유드리려 합니다 :) ​ ​ ​ 들어가며 ​ 저의 글을 많이 보신 분은 제가 노션의 열성 팬이라는 걸 아실 수도 있을 거 같은데요, 2년 전부터 현재까지, 매일매일 노션과 함께 하고 있답니다 :) ​ 노션 게시판을 보시면 저의 다른 글도 보실 수 있어요! ​ ​ 저는 다양한 곳에 노션을 사용해요! Python, R 등의 코드를 아카이빙 하기도 하고, 엑셀의 함수를 기록해두기도 합니다. 전공 내용 중 키워드만 정리해두어 같은 연구실 분들과 공유하기도 해요 :) ​ 제가 노션에서 가장 많이 사용하는 페이지는 바로 월별 일정 관리 페이지인데요! 매월 만들 때마다 저만 사용하는 것이 좀 아.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📄 노션 Notion 2024. 4. 1.

• [빅데이터] 데이터 마트(Data Mart), 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 레이크(Data Lake) 차이 데이터 마트(Data Mart), 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 그리고 데이터 레이크(Data Lake)는 모두 조직에서 데이터를 저장하고 관리하기 위해 사용되는 기술 및 아키텍처입니다. 이들은 각각 다른 목적과 특성을 가지고 있으며, 데이터의 저장, 처리, 분석 방식에서 차이를 보입니다. 데이터 마트(Data Mart) 데이터 마트는 조직 내 특정 부서나 사용자 그룹의 특정 요구를 충족시키기 위해 설계된 데이터의 집합입니다. 이는 보다 작은 규모로, 특정 주제나 분야(예: 재무, 판매, 인사)에 초점을 맞추고 있습니다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스에서 파생된 것으로, 웨어하우스에서 추출한 데이터를 기반으로 구축될 수 있으며, 사용자가 필요한 정보에 더 빠르고 쉽게 접근할 수 있도록.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 빅데이터･인공지능 2024. 3. 31.

• [빅데이터] 데이터 마트(Data Mart) 의미/개념/구축 방법 데이터 마트(Data Mart)는 특정 주제나 부서의 요구에 맞춰 설계된 데이터베이스의 한 형태입니다. 이는 조직 내의 특정 그룹이 사용하기 위해 설계되었으며, 데이터 웨어하우스의 한 부분으로 볼 수 있습니다. 데이터 마트는 데이터 웨어하우스보다 규모가 작고, 특정한 목적에 초점을 맞춘 데이터 모음을 제공하기 때문에, 사용자가 더 빠르고 쉽게 필요한 정보에 접근할 수 있도록 돕습니다. 데이터 마트 구축의 주된 목적은 데이터 웨어하우스에서 추출한 데이터를 사용해, 특정 부서나 사용자 그룹의 의사 결정 과정을 지원하는 것입니다. 데이터 마트는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다: 주제 중심: 데이터 마트는 특정 주제(예: 재무, 판매, 인사)에 초점을 맞춰 구성됩니다. 이를 통해 관련 있는 데이터만을 선택적.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 빅데이터･인공지능 2024. 3. 31.

• [NLP] 일본어 자연어처리 방법 / 일본어 형태소 분석기 "Janome" "Janome"은 Python용 순수 파이썬으로 작성된 일본어 형태소 분석기입니다. 형태소 분석이란 문장을 구성하는 최소 의미 단위인 형태소로 분해하는 과정을 말합니다. Janome은 일본어 텍스트 데이터를 형태소 단위로 분리하고, 각 형태소의 기본 형, 품사 등의 정보를 제공하여 일본어 텍스트의 자연어 처리(NLP)를 용이하게 합니다. Janome은 다른 형태소 분석기에 비해 설치와 사용이 간단하다는 장점이 있습니다. Janome 설치 및 사용 방법 설치: Janome은 pip를 통해 쉽게 설치할 수 있습니다. pip install janome 기본 사용법: 다음은 Janome을 사용하여 일본어 문장을 형태소로 분석하는 기본적인 예시입니다.이 코드는 주어진 일본어 문장을 형태소로 분석하고, 분석된 각 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 3. 25.

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  [Mac] Apple에서 악성 소프트웨어가 있는지 확인할 수 없기 때문에 열 수 없습니다. 문제상황 대한민국 법원 사이트에 로그인하려고 하니 애니사인4pc를 설치해야 함 그러나 이와 같이 설치가 안 됨 해결방법 사과 > 시스템 설정 개인정보 보호 및 보안 > 아래쪽에 '그래도 열기' 그러면 열기 버튼이 활성화됨. 열기 클릭하면 설치 가능 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 3. 24.

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  [VSCode] vscode에서 구글 번역기 사용하기 (Vscode Google Translate 익스텐션) 요약- 파파고 익스텐션은 영한만 가능- 그 외의 언어를 번역하려면 구글 번역기 필요  Vscode Google Translate 익스텐션 설치 아래에 들어가 구글 번역기 익스텐션 설치  https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=funkyremi.vscode-google-translate Vscode Google Translate - Visual Studio MarketplaceExtension for Visual Studio Code - Translate text right in your codemarketplace.visualstudio.com  번역 수행하기  번역되기 원하는 글자들을 선택 (혹은 전체 선택) alt + shift + T   (맥은 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 3. 24.

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  [VSCode] vscode에서 파파고 번역기 사용하기 (translator 익스텐션 ) 요약 - vscode에서 파파고 익스텐션 사용 가능 - 파파고 익스텐션은 영 -> 한만 가능하고, 구글번역 익스텐션은 그 외에도 가능 원하는 내용을 번역할 수 있는 확장 프로그램 VScode에 들어가서 네모네모 아이콘 (확장) > translator 검색하거나 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=sculove.translator translator - Visual Studio Marketplace Extension for Visual Studio Code - translate for Korean marketplace.visualstudio.com 들어가서 Install 클릭 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 3. 24.