🖥️ IT, 컴퓨터784

• [IT] Mac OS 단축키 모음 alt + tab : 아래 프로그램 설치 후 앱 전환 https://alt-tab-macos.netlify.app/ AltTab - Windows alt-tab on macOSIntroduction Alternative Styles Installation Features Switch focus to any window Minimize, close, fullscreen any window; Hide, quit any app Customize AltTab appearance (pick one of 3 styles, then customize further) Custom trigger shortcuts with almost anyalt-tab-macos.netlify.appF11 : 바탕화면 보기ctrl + .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 29.

• 

  [ChatGPT] 챗지피티 티나는 문장, 단어 사례 모음 지원하다라는 표현 많이 쓰임  ㅁㅁ: ~~ 이렇게 :를 쓸 때는 왼쪽에는 붙이고 오른쪽에는 띄어서 작성됨 마지막에는 항상 온점으로 끝남    bold 표시를 위한 **가 잔존하는 사례 많음 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 12. 28.

• 

  [IT] ATS(채용 관리 소프트웨어) 그린하우스 그린하우스(Greenhouse)는 전 세계적으로 널리 사용되는 채용 관리 소프트웨어(ATS, Applicant Tracking System)로, 기업의 채용 프로세스를 체계적이고 효율적으로 관리할 수 있도록 돕습니다. 이 소프트웨어는 기업의 채용 절차 전반을 관리하며, 특히 데이터 기반의 채용 결정을 내릴 수 있도록 다양한 기능을 제공합니다.주요 기능채용 프로세스 관리:각 단계(지원 접수, 면접 일정, 평가, 채용 결정 등)를 한눈에 관리.협업 기능을 통해 팀원 간 의견 공유 및 피드백 수집.지원자 데이터베이스:지원자 정보를 체계적으로 저장하고, 이력서와 관련 서류를 관리.태그와 필터링 기능을 사용해 특정 조건의 지원자를 쉽게 검색 가능.면접 스케줄링:면접 일정을 자동화하고 팀원들과의 일정 조율을 지원... 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 26.

• 

  [Python] matplotlib으로 인구 피라미드 시각화하기 import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.ticker import FuncFormatter, MultipleLocatorimport pandas as pd# 남한 인구 데이터data = { "Age_Group": [ "0-4", "5-9", "10-14", "15-19", "20-24", "25-29", "30-34", "35-39", "40-44", "45-49", "50-54", "55-59", "60-64", "65-69", "70-74", "75-79", "80+" ], "Male": [ -766227, -1097221, -1189663, -1183580, -1620461, -19337.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 12. 24.

• 

  [데이터분석] Spark란? Spark란 무엇인가?Spark는 오픈 소스 분산 데이터 처리 프레임워크로, 대규모 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 본래 AMPLab에서 개발되어 2014년 아파치 소프트웨어 재단(Apache Software Foundation)에 의해 프로젝트로 채택되었으며, 현재 데이터 분석, 머신러닝, 스트리밍 처리, 그리고 데이터 엔지니어링 작업에 널리 사용되고 있습니다. Spark의 주요 특징은 메모리 기반 처리(In-Memory Computing)로, 기존의 하둡(Hadoop)과 같은 디스크 기반 처리보다 훨씬 높은 성능을 제공합니다.Spark의 주요 구성 요소Spark는 모듈화된 설계로 다양한 데이터 처리 요구 사항을 충족시킬 수 있습니다. Spark의 주요 모듈은 다음과 같습니.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 14.

• 

  [데이터] 데이터 거버넌스(Data Governance)란? 데이터 거버넌스(Data Governance)는 조직이 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위해 수립하는 원칙, 정책, 절차, 기준, 역할 등을 포함하는 포괄적인 관리 체계입니다. 이는 데이터의 품질, 보안, 프라이버시, 사용 가능성, 일관성을 보장하고, 데이터가 조직의 목표를 지원하도록 하는 데 중점을 둡니다.데이터 거버넌스의 주요 목적데이터 품질 관리:데이터의 정확성, 완전성, 일관성을 유지하여 신뢰할 수 있는 데이터를 제공.데이터 보안 및 프라이버시:민감한 데이터 보호 및 관련 법률과 규정을 준수.데이터 활용성 증대:데이터를 적시에 적합한 사람이 사용할 수 있도록 관리.규제 준수:GDPR, CCPA 등 데이터 관련 법률을 준수하도록 지원.조직 내 데이터 활용 문화 구축:데이터를 비즈니스 의사결정에.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 13.

• 

  [IT] 반응형 웹, 적응형 웹의 차이 적응형 웹(Adaptive Web)과 반응형 웹(Responsive Web)은 사용자의 기기 환경에 따라 웹사이트를 최적화하는 방식에서 차이를 보입니다. 두 방식 모두 사용자 경험을 개선하기 위한 기술이지만, 구현 방법과 작동 원리에서 큰 차이가 있습니다.1. 적응형 웹 (Adaptive Web)개념:사전에 정의된 여러 화면 크기(해상도)에 맞춰 고정된 레이아웃을 제공.서버 또는 클라이언트에서 사용자의 디바이스를 감지한 후, 해당 디바이스에 최적화된 레이아웃을 선택하여 제공.특징:여러 개의 고정된 디자인(예: 데스크톱, 태블릿, 모바일)을 미리 제작.기기 해상도나 유형에 따라 특정 레이아웃을 로드.화면 크기에 딱 맞는 레이아웃을 제공하므로 빠른 로드와 효율적 성능.장점:특정 기기에 최적화된 경험 제공.디.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 8.

• 

  [IT] Digital Echo Chamber 효과란? Digital Echo Chamber 효과는 개인의 관점과 신념이 디지털 플랫폼을 통해 강화되고 고착화되는 현상을 의미합니다. 이 효과는 특히 소셜 미디어, 검색 엔진, 추천 알고리즘에서 나타나며, 개인이 자신과 유사한 의견, 정보, 콘텐츠에만 노출되도록 환경이 조성되면서 발생합니다. 구체적으로, Digital Echo Chamber 효과는 다음과 같은 특징을 가집니다.1. 알고리즘 필터링소셜 미디어와 검색 엔진의 알고리즘은 사용자가 선호하거나 이전에 상호작용한 콘텐츠를 분석해, 유사한 콘텐츠를 계속 제공하는 경향이 있습니다.예를 들어, 사용자가 특정 정치적 견해를 가진 게시물에 자주 반응하면, 그와 같은 성향의 콘텐츠만 노출될 가능성이 높아집니다.2. 정보 편향의 강화사람들은 자신의 믿음이나 가치관과 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 5.

• 

  [ChatGPT] 챗GPT 티나는 문장 모음 ~를 지원하다~를 제공하다도 유독 많이 보임 "또한, " 쉼표 항상 나오는 거 같음   서술형으로 끝나는 게 아니라 명사형으로 끝나는데 마지막 온점이 일관적으로 나타난다면 의심 가능   bold 표시 위한 ** 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 12. 5.

• 

  [데이터 분석] ad hoc 분석이란? 데이터 분석에서 "ad hoc"이라는 용어는 라틴어로 "특정 목적을 위해"라는 뜻으로, 특정한 문제나 질문에 대해 즉석에서 맞춤형으로 수행되는 분석을 의미합니다. 이는 미리 정의된 프로세스나 정형화된 보고서가 아닌, 필요에 따라 유연하게 진행되는 일회성 분석을 지칭합니다.주요 특징문제 중심:특정 문제를 해결하거나 질문에 답하기 위해 수행됩니다.예: "지난달 특정 캠페인 이후 신규 가입자의 행동 패턴은 어떻게 변했는가?"즉각성:사전에 준비된 분석 프로세스를 따르지 않고, 필요한 데이터를 바로 추출하고 분석합니다.대개 시간이 촉박하거나 긴급한 의사결정에 사용됩니다.유연성:분석 과정이 고정적이지 않고, 질문에 따라 다양한 방법론과 도구가 활용됩니다.정형화된 틀 없이 분석가의 창의성과 문제 해결 능력이 중요합니.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 12. 2.

• 

  [IT] 한국의 상권분석 솔루션 :: 소상공인 상권정보시스템, 우리마을가게, 나이스비즈맵, 잘나가게, 오픈업, 마이프차, 앳트래커 소상공인 상권정보시스템소상공인시장진흥공단에서 운영하는 서비스로, 지역별 인구수, 직업군, 교통, 매출 정보 등 상권에 대한 전반적인 데이터를 제공합니다. 회원가입 후 상세한 분석 결과를 얻을 수 있습니다. 에스비즈우리마을가게 상권분석 서비스서울시에서 제공하는 빅데이터 기반 상권 분석 서비스로, 서울 지역의 골목상권별 점포 수, 매출 규모, 유동 인구 등의 정보를 제공합니다. 행정동 단위로 데이터를 조회할 수 있습니다.나이스비즈맵NICE평가정보에서 운영하는 상권 분석 서비스로, 원하는 지역의 동종업종 정보, 상권 유형, 시장 규모, 매출, 점포 수, 시간대별 매출 등 다양한 데이터를 제공합니다.KT 잘나가게KT에서 제공하는 상권 분석 솔루션으로, 매장 매출 분석 및 출점 후보지 분석을 지원합니다. 통신 시.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 12. 2.

• 

  [서비스 기획] PRD(Product Requirements Document) 작성법 PRD(Product Requirements Document)는 디지털 서비스 기획의 핵심 문서로, 제품이나 서비스 개발에 필요한 요구사항을 명확히 정의하고 팀 간의 의사소통을 돕는 역할을 합니다. 아래는 PRD 문서를 작성하는 방법과 주요 구성 요소를 정리한 내용입니다.PRD 작성 단계목표 설정PRD 작성의 목적과 제품의 비전을 명확히 합니다.예시: "MZ 세대를 타깃으로 한 새로운 카드 혜택 서비스 기획"팀원 협업개발, 디자인, 마케팅 등 다양한 팀원과 협력하여 요구사항을 수집합니다.유저 리서치유저 페르소나, 니즈, 문제점을 분석해 요구사항을 구체화합니다.데이터 분석과 설문조사, 인터뷰 등을 활용하세요.문서 작성PRD 템플릿에 따라 작성하며, 명확하고 간결한 언어로 표현합니다.PRD 주요 구성 요소1.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🙏🏻 서비스 기획 2024. 12. 1.