🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python172

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  [Python] Plotly 시각화 결과 저장하기 write_html :: full_html / include_plotlyjs Plotly에서 write_html 메소드는 Plotly 그래프를 HTML 파일로 저장하는 데 사용됩니다. 이 메소드는 Plotly의 Figure 객체에 속해 있으며, 다양한 매개변수를 통해 저장되는 HTML 파일의 형식과 내용을 상세히 제어할 수 있습니다. 여기에는 full_html, include_plotlyjs 등의 옵션이 포함됩니다. write_html 메소드의 기본 구조 fig.write_html(file, *, config=None, auto_play=True, include_plotlyjs=True, include_mathjax=False, post_script=None, full_html=True, animation_opts=None, validate=True, default_width='.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 2. 3.

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  [VScode] 여러 창 띄울 때 오류 "이 유형의 편집기는 아직 다른 창에서 열 수 없습니다." 해결방법 :: File: Open Active File in New Window 문제 상황 윈도우 창을 여러 개 여는 것처럼, VScode에서 창을 드래그해서 빼면 위와 같이 "이 유형의 편집기는 아직 다른 창에서 열 수 없습니다." 라는 오류가 나온다. 해결 방법 Ctrl + Shift + P를 누른 후 File: Open Active File in New Window 를 실행한다. Day8이라는 ipynb 창을 하나 더 띄워주게 되고, 여기에서 내가 추가로 띄우고 싶었던 창인 Day7을 추가로 열면 된다. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 2. 3.

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  [Python] seaborn으로 시각화하기 :: sns.scatterplot() / barplot() / lineplot() sns.scatterplot (data = df5, x = '입고수량', y = '쿠팡출고수량', hue = '카테고리') plt.show() 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 파이썬에서 MultiIndex(다중인덱스) 지우기 .droplevel(0) p0.columns = p0.columns.droplevel(0) # droplevel : 이중 column 이름의 한 줄을 제거. multi index의 첫번째(0) 줄을 삭제함 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 반응형 산점도 그리기 :: plotly import plotly.express as px 캡처 / 줌인 줌아웃 / 원래 스케일로 돌아가기 등 다양한 도구 제공 px.scatter (df5, x = '입고수량' , y = '출고수량', color = '카테고리') 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 파이썬에서 폴더 내 모든 파일명을 호출하는 코드 :: os.listdir() import os file_list = os.listdir('06_Data/') # 리스트 형식으로 나옴 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 반복 가능 객체를 순회할 때 인덱스와 함께 해당 항목을 반환 :: for i in enumerate () Python에서 enumerate는 매우 유용한 내장 함수로, 반복 가능한(iterable) 객체를 순회할 때 현재 항목의 인덱스와 함께 해당 항목을 반환합니다. 이 함수는 주로 반복문에서 사용되며, 각 항목에 대한 인덱스를 자동으로 처리해 줍니다. 기본 사용법은 다음과 같습니다: for index, item in enumerate(some_iterable): print(index, item) 여기서 some_iterable는 리스트, 튜플, 문자열 등 Python의 어떤 반복 가능한 객체도 될 수 있습니다. enumerate 함수는 또한 선택적인 start 매개변수를 받아들여, 인덱스의 시작 번호를 지정할 수 있게 해줍니다. 기본적으로 인덱스는 0에서 시작하지만, 이를 변경할 수 있습니다: for in.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

• [Python] datetime에서 시간 단위 반올림하기 :: .round() 시간 단위로 반올림 (round) 하여 밀리초, 마이크로초 제외 가능 df_detect ['datetime']. round('H') #분 사라지고 시 단위로 반올림 분 -> 시 반올림 df_detect ['datetime']. round('T') #초 사라지고 분 단위로 반올림 초 -> 분 반올림 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 숫자형 데이터에 해당하는 열만 가져오기 ::.describe().columns df_process.describe() #수치형 데이터들만 불러옴 df_process.describe().columns df_process[df_process.describe().columns] 숫자형 데이터만 표시 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 피벗테이블의 열 끝에 합계 추가하기 :: margins margins = True 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 열 여러 개 각각 열이름 부여하여 한번에 만들기 for i in p5.columns[1:-1]: p5 [i + 'Rate'] = p5[i] / p5["All"] 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.

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  [Python] 특정 값에서 다른 값으로 한꺼번에 변환 :: .replace() df_product["day_name"].replace('Tuesday', '화') Tuesday를 화로 바꿈 weekend_label이라는 딕셔너리를 가지고 있음 weekend_label을 가져옴. Tuesday를 주중으로, Sunday를 주말로 바꿈 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 1. 25.