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• [GenAI] Mixture of Experts (MoE)이란? Mixture of Experts (MoE): 대규모 언어 모델의 효율적인 확장Mixture of Experts(MoE)는 신경망 아키텍처의 한 패턴으로, 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 개의 전문화된 모델(전문가)을 결합하는 기술입니다. [1] [2] [3]MoE의 주요 특징모델 용량 확장: MoE 아키텍처를 사용하면 모델의 용량을 효과적으로 늘릴 수 있습니다. [1]계산 및 메모리 효율성: 스파스 MoE 아키텍처를 사용하면 매개변수당 플롭 효율이 높아 계산 및 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. [1]GPU 시간 제한 환경에서의 활용: MoE를 통해 GPU 시간이 제한적인 환경에서도 대규모 언어 모델을 효율적으로 활용할 수 있습니다. [1]MoE의 활용 사례MoE 기술은 현존 최강 언어 모델인 GP.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] sLLM(Smaller Large Language Model)이란? sLLM(Smaller Large Language Model)이란?sLLM은 기존의 거대 언어 모델(LLM)에 비해 상대적으로 작은 규모의 언어 모델을 의미합니다. 🤖sLLM의 주요 특징매개변수 수 감소: 전통적인 LLM에 비해 매개변수 수가 수백억 개 수준으로 줄어들어 하드웨어 요구사항이 낮습니다. [1], [4]비용 및 시간 절감: 매개변수 수 감소로 인해 모델 학습 및 배포 비용과 시간이 절감됩니다. [3]특정 분야 성능 향상: 미세 조정을 통해 특정 분야에서 기존 LLM과 맞먹는 성능을 보일 수 있습니다. [3]온디바이스 AI 적합성: 자원 효율성이 중요한 소형 기기에 sLLM이 더 적합할 수 있습니다. [2]sLLM의 활용 사례Pingpoing-1: 관계 중심 챗봇 모델로, Scatter La.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] 구글의 CodeGemma 특징 안녕하세요! CodeGemma에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🤖CodeGemma: 강력한 코드 생성 및 완성 모델CodeGemma는 구글 AI 연구팀이 개발한 경량화된 오픈 소스 모델 컬렉션입니다. 이 모델들은 지미(Gemini) 모델 기술을 기반으로 하며, 다양한 코드 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 완성, 코드 생성, 코드 리팩토링 등의 작업에서 최신 기술의 성능을 발휘하면서도 다양한 규모에서 강력한 이해력과 추론 능력을 유지합니다. [1] [3]CodeGemma의 주요 특징경량화된 모델: 코드 지머 모델은 작은 크기에도 불구하고 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이를 통해 다양한 환경에서 효율적으로 사용할 수 있습니다.다양한 코드 작업 지원: 코드 완성, 코드 생성, 코드 리팩토링 등 다양한 코드 관련.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Imagen 2.0의 특징 구글의 혁신적인 이미지 생성 AI, Imagen 2.0구글의 최신 이미지 생성 AI 모델 Imagen 2.0은 텍스트 프롬프트만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있는 혁신적인 기술을 선보입니다. 이를 통해 사용자는 창의적이고 사실적인 이미지를 손쉽게 만들어낼 수 있습니다. 🎨Imagen 2.0의 주요 특징텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성: 간단한 텍스트 입력만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다. [1]고급 편집 기능 제공: 이미지 인페인팅, 아웃페인팅, 참조 이미지 활용 등 다양한 편집 기능을 지원합니다. [2]다국어 지원: 다양한 언어로 된 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있습니다. [3]기업용 안전 기능: 기업 고객을 위한 안전 및 보안 기능을 제공합니다. [1]Imagen 2.0의 활용 사.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Gemini 1.5의 특징 : 200만 토큰까지 구글의 차세대 AI 모델 Gemini 1.5: 멀티모달 기술의 혁신구글의 최신 AI 모델 Gemini 1.5는 텍스트, 이미지, 코드, 오디오, 동영상 등 다양한 데이터 유형을 통합적으로 처리할 수 있는 획기적인 멀티모달 기술을 선보입니다. 이를 통해 사용자에게 더욱 정확하고 상황 맥락적인 응답을 제공할 수 있습니다. 🤖Gemini 1.5의 주요 특징처리 속도 향상: Gemini 1.5는 이전 버전 대비 처리 속도가 크게 향상되어 실시간 응답이 가능합니다. [1])언어 이해 능력 강화: 40개 언어를 지원하며, 문맥을 고려한 정교한 언어 이해 기능을 제공합니다. [2]문제 해결 능력 향상: 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 강력한 추론 기능을 갖추고 있습니다. [3]Gemini 1.5의 활용 사.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Google의 Vertex AI란? 안녕하세요! 오늘은 구글의 최첨단 AI 플랫폼인 Vertex AI에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🤖Vertex AI: 생성형 AI 앱 구축을 위한 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼Vertex AI는 구글의 최신 멀티모달 모델인 Gemini 1.5 Pro를 제공하여, 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 프로젝트를 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 MLOps 도구를 통해 ML 프로젝트의 자동화, 표준화, 관리를 돕습니다. 🚀Vertex AI의 주요 기능생성형 AI 지원: Vertex AI는 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 개발자와 연구자들이 기반 모델에 쉽게 액세스하고 맞춤 설정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 생성형 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있습니다. [1]엔드 투 엔.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

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  [Copilot] VS Code에서 Github 코파일럿으로 코딩 도움받기 VScode에서 GitHub Copilot Chat 설치 네모네모 버튼  맥 기준 Command + I윈도우 기준 Ctrl + I 누르면 활성화됨  ChatGPT에게 요청하듯이 코딩 요청 마음에 들면 수락  그러면 대신 짜준 코드가 반영됨   이렇게 요청할 수 있음 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 26.

• [GenAI] Claude Pro 사용 안내 Claude Pro에는 사용 제한이 있나요?예. Claude Pro는 무료 서비스에 비해 최소 5배의 사용량을 제공합니다. 보낼 수 있는 메시지 수는 첨부한 파일 길이, 현재 대화 길이 등 메시지 길이에 따라 달라집니다. 7개의 메시지가 남아 있기 전에 경고가 제공되며 메시지 제한은 5시간마다 재설정됩니다.실제로 이러한 제한은 무엇을 의미합니까?대화가 비교적 짧은 경우(문장이 약 15~20단어라고 가정할 때 영어 문장 약 200개) 5시간마다 약 45개의 메시지를 보낼 것으로 예상할 수 있으며, Claude의 현재 용량에 따라 더 많은 메시지를 보낼 수도 있습니다.대화가 길어질수록, 특히 첨부 파일이 큰 경우 한도가 더 빨리 소모됩니다. 예를 들어, 위대한 개츠비(The Great Gatsby) 사본을 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 26.

• [GenAI] 마이크로소프트의 Stargate 프로젝트 안녕하세요. 마이크로소프트(MS)와 오픈AI가 추진하는 'Stargate' 프로젝트에 대해 자세히 알아보겠습니다.Stargate 프로젝트 개요MS와 오픈AI가 135조원을 투자하여 세계 최대 규모의 데이터센터와 슈퍼컴퓨터를 구축하는 프로젝트입니다. [1] [2]이 프로젝트는 5단계에 걸쳐 진행되며, 스타게이트 프로젝트는 그 중 마지막 5번째 단계에 해당합니다. [3]이 거대 프로젝트의 목적은 AI 데이터 처리 방식을 혁신하는 것입니다. [4]Stargate 프로젝트의 주요 내용슈퍼컴퓨터 구축: MS와 오픈AI는 세계 최고 수준의 슈퍼컴퓨터를 구축할 계획입니다. 이를 통해 대규모 AI 모델 학습과 데이터 처리가 가능해질 것으로 기대됩니다.데이터센터 구축: 135조원 규모의 거대 데이터센터를 건설하여 AI .. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 19.

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  [GenAI] ChatGPT가 챗봇 / 검색 웹사이트 방문에서 1위를 차지 https://www.reuters.com/technology/openai-announce-chatgpt-product-improvements-monday-2024-05-13/ 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 19.

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  [GenAI] GPT-4o :: OpenAI의 새로운 다중 모달 언어 모델 GPT-4o: OpenAI의 새로운 다중 모달 언어 모델Content OverviewGPT-4o는 OpenAI가 최근 발표한 새로운 다중 모달 언어 모델입니다.이 모델은 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력 모달리티를 통합하여 실시간 대화, 번역, 이미지 생성 등의 기능을 제공합니다.GPT-4o는 이전 모델인 GPT-4에 비해 성능이 향상되었으며, 특히 비영어권 언어 처리와 응답 속도가 개선되었습니다.주요 특징 및 기능다중 모달 통합: GPT-4o는 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 입력 모달리티를 단일 신경망에서 처리할 수 있습니다. 이를 통해 자연스러운 인간-컴퓨터 상호작용이 가능합니다.실시간 대화 및 번역: GPT-4o는 실시간으로 대화를 이해하고 응답할 수 있으며, 다국어 번역 기능도 제공합.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 15.

• [GenAI] in-context learning이란? 장점, 원리, 적용 분야 In-Context Learning: 인공지능의 새로운 학습 패러다임오늘날 인공지능(AI) 기술은 급속히 발전하고 있으며, 그 중심에는 '학습'이라는 개념이 자리잡고 있습니다. 기존의 머신러닝(ML)과 딥러닝(DL) 기술들은 대량의 데이터와 시간을 필요로 하는 학습 과정을 거쳤습니다. 하지만, 최근 'In-Context Learning'이라는 새로운 학습 방식이 주목받고 있습니다. 이 글에서는 In-Context Learning이 무엇이며, 왜 중요한지에 대해 알아보겠습니다.In-Context Learning이란?In-Context Learning은 특정한 맥락(context) 내에서 필요한 정보를 바탕으로 학습하는 방식을 말합니다. 이는 기존의 대규모 데이터 세트를 통해 사전 학습(pre-trainin.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 5. 6.