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  [Google Chrome] 크롬 글꼴 폰트, 크기 바꾸기 ... 버튼 눌러서 설정 들어가기 모양> 글꼴 맞춤설정에서 글꼴을 변경할 수 있음 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 10. 22.

• [부동산] Automated Valuation Model (AVM)이란? Automated Valuation Model (AVM)이란? Automated Valuation Model (AVM)은 주로 부동산 가치를 예측하기 위해 사용되는 통계 기반의 기술입니다. AVM은 여러 데이터 소스에서 정보를 수집하고 복잡한 수학적 모델을 사용하여 특정 부동산의 가치를 추정합니다. 주로 온라인 부동산 데이터베이스, 공공 기록 및 다른 부동산 관련 데이터를 포함한 다양한 정보 원본을 활용합니다. AVM의 주요 특징은 다음과 같습니다: 빠른 결과: AVM은 거의 즉시 부동산의 가치를 제공할 수 있습니다. 전통적인 부동산 평가 접근법에 비해 빠른 시간 내에 가치 평가를 제공하는 것이 큰 장점입니다. 객관성: AVM은 데이터와 알고리즘에 기반하므로, 평가사의 주관적 판단이나 편견의 영향을 받지.. 💖 Hongsi's Study/🏠 부동산 2023. 10. 22.

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  [Chat GPT] CSV 업로드해서 데이터 분석시키기 :: Advanced Data Analysis 플러그인 사용방법 유료 구독자는 GPT-4의 플러그인들을 사용할 수 있음 GPT-4에 마우스를 올리면 아래와 같이 플러그인들 목록이 나옴 적용된 모습 좌측 하단의 + 버튼 클릭 기술통계량으로 기초적인 계산을 해준다! 이보다 더 다양한 분석을 해볼 수 있지만, 앞으로 차차 해보는 것으로.. (본 포스팅은 지속적으로 업데이트할 예정입니다) 카테고리 없음 2023. 10. 22.

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  [공간 최적화] P-center을 유전자 알고리즘으로 구현하기 import pandas as pd # 엑셀 파일 로드 (예: 'data.xlsx') df = pd.read_csv('whole.csv', encoding = 'utf-8') # 거리 데이터 예상 # - 'origin'과 'destination' 열에는 경위도 좌표가 있어야 함 # - 'distance_fin' 열에는 두 위치 사이의 거리가 있어야 함 print(df.head()) def p_center_heuristic(df, p): # 후보지와 고객의 unique id를 찾기 candidate_ids = df['Did'].unique() customer_ids = df['Oid'].unique() # 센터로 선택된 후보지들을 저장할 리스트 centers = [] # objective value 초기화.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2023. 10. 21.

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  [서지정보] 논문 리스트 정리하는 방법 (노션/엑셀/폴더/멘델레이/엔드노트) 1. 노션의 데이터베이스로 저장 https://blog.naver.com/kimhongsi17/223067039492 [노션 양식 공유] 대학원생을 위한 논문 정리/서지정보 노션 템플릿 공유 안녕하세요! 노션 덕후 김홍시입니다. 오늘 제가 공유드릴 노션 양식은 대학원생들을 위한🔥 논문을 정리... blog.naver.com 2. 엑셀파일에서 표 형태로 저장 https://blog.naver.com/kimhongsi17/222669643619 [대학원] 엑셀을 이용하여 "논문 정리 표" 만들기 (양식 무료 공유) 안녕하세요, 대학원생이 된 김홍시입니다. 학부생과 대학원생의 차이점에는 여러 가지가 있지만, 대학원생... blog.naver.com 3. 폴더 안에 저자,제목으로 PDF 저장 4. 멘델레이/엔드.. 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 10. 21.

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  [공간 최적화] P-centdian을 유전자 알고리즘으로 구현하기 파이썬으로 Genetic Algorithm을 이용해 P-centdian을 구현한 코드 import pandas as pd # 엑셀 파일 로드 (예: 'data.xlsx') df = pd.read_csv('나의경로.csv', encoding = 'cp949') # 거리 데이터 예상 # - 'origin'과 'destination' 열에는 경위도 좌표가 있어야 함 # - 'distance_fin' 열에는 두 위치 사이의 거리가 있어야 함 print(df.head()) import pandas as pd import random import numpy as np def initialize_population(df, p, population_size): Dids = df['Did'].unique().tolist.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2023. 10. 20.

• [행정구역-update] 코드 정리 3편 : 읍면동 (행정동) 단위 by.통계청 SGIS 데이터에 사용되는 통계청의 읍면동 단위 코드입니다. 2022년 기준 동경계 코드입니다. 2021년 기준 자료는 아래의 링크 참고! https://kimhongsi.tistory.com/entry/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B5%AC%EC%97%AD-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%A0%95%EB%A6%AC-3%ED%8E%B8-%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%ED%96%89%EC%A0%95%EB%8F%99-%EB%8B%A8%EC%9C%84-by%ED%86%B5%EA%B3%84%EC%B2%AD [행정구역] 코드 정리 3편 : 읍면동 (행정동) 단위 by.통계청 다음으로는 통계청 기준 행정동 코드입니다. 데이터 기준일은 2018년 7월 1일입니다. 통계청 행정.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

• [공간자료] 전국 사업체수 (시도/시군구/읍면동 별) 정리 (2) 전국 읍면동별 사업체수를 정리한 결과입니다. 시도/시군구의 경우 아래 참고 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EC%A0%84%EA%B5%AD-%EC%8B%9C%EB%8F%84%EC%8B%9C%EA%B5%B0%EA%B5%AC%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%EB%B3%84-%EC%82%AC%EC%97%85%EC%B2%B4%EC%88%98-%EC%A0%95%EB%A6%AC-1 [공간자료] 전국 시도/시군구/읍면동 별 사업체수 정리 (1) 시도별 사업체수 코드 시도 사업체수 11 서울특별시 1112298 21 부산광역시 382232 22 대구광역시 261347 23 인천광역시 287562 24 .. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

• [공간자료] 전국 사업체수 (시도/시군구/읍면동 별) 정리 (1) 전국의 시도/시군구별 사업체수를 정리한 결과입니다. https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E%90%EB%A3%8C-%EC%A0%84%EA%B5%AD-%EC%8B%9C%EB%8F%84%EC%8B%9C%EA%B5%B0%EA%B5%AC%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%EB%B3%84-%EC%82%AC%EC%97%85%EC%B2%B4%EC%88%98-%EC%A0%95%EB%A6%AC-2 [공간자료] 전국 시도/시군구/읍면동 별 사업체수 정리 (2)전국 읍면동별 사업체수를 정리한 결과입니다. 시도/시군구의 경우 아래 참고 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%EA%B3%B5%EA%B0%84%EC%9E.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

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  [공간자료] SGIS (통계지리정보서비스) txt 통계 데이터 활용법 SGIS 홈페이지에 접속한 후 로그인한다. https://sgis.kostat.go.kr/view/index 통계지리정보서비스 sgis.kostat.go.kr 다운받으면 아래와 같은 형식으로 받아진다. 이를 복사하여 엑셀로 불러온다. 첫째 열(A)을 선택하고 데이터 > 텍스트 나누기 들어간다. 다음 > "^"입력 후 마침 클릭 완성 https://kimhongsi.tistory.com/entry/%ED%96%89%EC%A0%95%EA%B5%AC%EC%97%AD-%EC%BD%94%EB%93%9C-%EC%A0%95%EB%A6%AC-3%ED%8E%B8-%EC%9D%8D%EB%A9%B4%EB%8F%99-%ED%96%89%EC%A0%95%EB%8F%99-%EB%8B%A8%EC%9C%84-by%ED%86%B5%EA.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 10. 20.

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  [채용공고] 현대오토에버 신입사원 채용 ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 10. 19.

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  [네이버 Cue] 네이버 생성형 AI Cue 간단한 사용 후기 로그인 후 네이버 메인에서 검색 버튼 우측의 cue 버튼을 누르면 들어갈 수 있다. 필자는 이미 사전에 대기등록을 마쳤다. 메인 화면은 이러하다 우측에는 이전 질문 목록이 있고 중간에는 추천 질문들이 있다 질문 및 답변 화면은 chat GPT보다는 Bing과 유사한 것 같다 20대 여성이 많이 가는 설입 맛집을 물어봄 양식만 따로 물어봄 이렇게 1/2/3으로 참고한 사이트 알려주는 건 확실히 Bing과 유사함 필자가 재학중인 대학원에 대해 물어봄 자연과학대학 소속 아닌데;;; ㅜㅜ 잘못된 정보를 알려주고 있음 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2023. 10. 19.