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• 주택도시기금 : 중소기업 취업 청년 전월세 보증금 대출 중소기업 취업 청년 전월세 보증금 대출은 주택도시기금의 개인상품 중 하나다. 이 대출은 중소기업에 취업한 청년들을 위해 전월세 보증금을 대출해준다. 대출 대상은 부부 합산 연소득 5천만원 이하(외벌이 3천5백만원 이하), 순자산가액 3.61억원 이하로 제한된다. 무주택 세대주(예비 세대주 포함)여야 한다. 대출 금리는 연 1.2%로 책정되어 있고, 최대 대출 한도는 1억원으로 설정되어 있다. 대출 대상이 되려면 주택 전세보증금을 지불하고 임차보증금의 5% 이상을 내야 한다. 세대주는 만 34세 이하의 세대주나 세대주 예정자여야 한다. 대출 신청은 임대차계약서에 잔금 지급일로부터 3개월 이내에 해야 한다. 대출 가능한 주택은 임차 전용면적이 85㎡ 이하이면서 임차보증금이 2억원 이하인 주택으로 한정되어 있.. ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 6. 6.

• 주택도시기금 역할 주택도시기금은 한국에서 주택 정책을 실행하기 위해 만들어진 공공기관이다. 주택도시기금은 주택을 사고 싶은 사람들과 주택 건설업자들에게 돈을 빌려주는 것으로 주택 공급을 늘리고, 국민들의 주거 안정과 주택 소득 분배를 공정하게 하는 것을 목표로 한다. 주택도시기금은 다음과 같은 주요 역할을 한다: 주택 융자 지원: 주택 구매를 위해 필요한 돈을 대출로 지원한다. 이를 통해 주택 구매자들은 상대적으로 저렴한 이자율과 유연한 대출 조건을 받을 수 있다. 임대주택 공급 지원: 주택도시기금은 공공임대주택이나 사회임대주택 등 저소득층을 위한 주택을 공급하는 것을 지원한다. 이를 통해 소득이 낮거나 경제적으로 어려움을 겪는 가정들에게 주거 안정성을 제공한다. 주택시장 안정화: 주택도시기금은 주택시장의 안정을 위해 다.. ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 6. 6.

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  토스 키워봐요 적금 만기 ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 6. 6.

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  [대학원/연구] 서지정보 프로그램 페이퍼파일(Paperpile) 사용 방법 : 논문 정리 팁 안녕하세요 대학원생 김홍시입니다! 오늘은 오랜만에 대학원생 분들께 도움이 될 수 있는 내용으로 가져왔어요. ​ 홍시는 논문 정리, 서지정보 프로그램에 관심이 많은데요..!! 논문은 어차피 시간 많이 들여서 읽어야 하는데, 실컷 읽고 난 후 "아 그 논문 뭐였더라" 하면서 찾는 데 또 시간을 허비하는 게 싫어서 그렇습니다 ㅎㅎ ​ --홍시의 지난 논문 정리 포스팅은 아래에!-- ​ https://blog.naver.com/kimhongsi17?Redirect=Log&logNo=222669643619&from=postView [대학원] 엑셀을 이용하여 "논문 정리 표" 만들기 (양식 무료 공유) 안녕하세요, 대학원생이 된 김홍시입니다. 학부생과 대학원생의 차이점에는 여러 가지가 있지만, 대학원생... blo.. 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 6. 5.

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  [채용 공고] 한국투자리얼에셋운용 채용연계형 인턴 채용 * [1-1] 성장과정:가족사항, 학창시절, 교우관계, 생활습관, 자신에게 크게 영향을 미친 사건 등을 포함하여 구체적으로 작성 (최대 500자) (0/500) * [1-2] 실패했던 경험이나 크게 좌절했던 경험과 극복사례는? (최대 300자) (0/300) * [2-1] 운용업을 선택하게된 이유와 운용사 중 당사를 선택한 이유 (최대 300자) (0/300) * [2-2] 지원한 분야는 어떤 일을 한다고 생각하는가? (최대 200자) (0/200) * [2-3] 지원분야에 본인이 적합한 이유를 증명하시오. (최대 500자) (0/500) * [3] 당신의 인생계획(Life Plan)에서 꿈은 무엇이고, 그 꿈을 이루기 위해 회사가 어떻게 도움을 줄 수 있는지 서술하시오. (최대 500자) (0/500) ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 6. 5.

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  [채용공고] FY2023 한국투자증권 채용연계형 국내대 인턴 공개채용 자기소개서 특정 특수문자의 경우 화면에는 1글자로 보이나 6~7자로 처리되는 경우가 있습니다. 이에 유의해 주시기 바랍니다. 줄 띄움은 최소화하여 작성해주십시오. * [1-1] 성장과정:가족사항, 학창시절, 교우관계, 생활습관, 자신에게 크게 영향을 미친 사건 등을 포함하여 구체적으로 작성 (최대 500자) (0/500) * [1-2] 실패 혹은 좌절을 극복한 사례와 이를 통해 얻은 교훈은? (최대 300자) (0/300) * [2-1] 증권업을 선택하게된 이유와 증권사 중 당사를 선택한 이유 (최대 300자) (0/300) * [2-2] 지원한 분야는 어떤 일을 한다고 생각하는가? (최대 200자) (0/200) * [2-3] 지원분야에 본인이 적합한 이유를 증명하시오. (최대 500자) (0/500).. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 6. 5.

• 자발적인 지리 정보 volunteered geographic information 매핑: OpenStreetMap과 같은 플랫폼을 사용하면 개인이 지도 데이터를 제공하고 편집할 수 있습니다. 자원 봉사자는 새로운 도로, 관심 지점 및 기타 공간 기능을 지도에 추가할 수 있습니다. 시민 과학: eBird 및 iNaturalist와 같은 프로젝트는 조류 관찰 또는 동식물 관찰에 대한 데이터를 수집하고 공유하는 자원봉사자에 의존합니다. 이러한 기여는 생태 연구 및 모니터링 노력에 도움이 됩니다. 소셜 미디어: 사람들은 종종 위치 태그가 지정된 사진이나 게시물을 Instagram, Twitter 또는 Facebook과 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 공유합니다. 이러한 데이터는 인간 활동의 패턴을 이해하거나 장소에 대한 정서 및 인식을 분석하는 데 사용할 수 있습니다. 위기 매핑: 자연 재해나 .. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.

• [공간 데이터] GeoLife Dataset GeoLife 데이터 세트는 Microsoft Research Asia GeoLife 프로젝트 사용자로부터 수집한 GPS 궤적 데이터 모음입니다. 여기에는 주로 중국 베이징을 중심으로 전 세계 여러 위치에서 사용자가 기록한 GPS 추적이 포함됩니다. 이 데이터 세트는 연구 목적으로 생성되었으며 궤적 데이터 마이닝 및 위치 기반 서비스 분야에서 널리 사용되었습니다. 다음은 GeoLife 데이터 세트에 대한 몇 가지 주요 기능과 세부 정보입니다. 크기: 데이터 세트에는 총 약 17,621개의 궤적과 함께 180명이 넘는 사용자의 GPS 궤적 데이터가 포함되어 있습니다. 기간: 데이터는 2007년 4월부터 2012년 8월까지 약 5년의 기간에 걸쳐 있습니다. 형식: 각 사용자의 궤적 데이터는 여러 텍스트 파일.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 3.

• [파이썬] scikit mobility 패키지 scikit-mobility는 Python 기반의 오픈 소스 라이브러리로서, 이동성 데이터를 분석하고 시각화하기 위한 도구를 제공하는 패키지입니다. scikit-mobility는 이동성 데이터를 다루는데 유용한 다양한 기능을 제공하여 이동 패턴, 이동 네트워크, 이동성 분석 등을 수행할 수 있습니다. scikit-mobility의 주요 기능은 다음과 같습니다: 이동성 데이터 분석: scikit-mobility는 GPS, 위치 기반 서비스(LBS) 등을 통해 수집된 이동성 데이터를 분석할 수 있는 다양한 기능을 제공합니다. 예를 들어, 이동성 패턴의 시간적, 공간적 변동성 분석, 이동성 지수 계산, 이동성 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이동성 네트워크: scikit-mobility는 이동성 .. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 6. 3.

• [딥러닝] instance segmentation vs. semantic segmantation 인스턴스 분할(Instance Segmentation)과 의미 분할(Semantic Segmentation)은 컴퓨터 비전 분야에서 이미지에서 객체를 분할하는 작업을 수행하는 기술입니다. 그러나 두 기술은 목표와 결과의 관점에서 차이가 있습니다. 1. 의미 분할(Semantic Segmentation): 의미 분할은 이미지의 각 픽셀을 해당하는 객체 또는 클래스로 분류하는 작업입니다. 즉, 이미지의 모든 픽셀을 미리 정의된 클래스 레이블로 할당합니다. 의미 분할은 이미지 내에서 물체의 윤곽을 구분하는 것보다는 픽셀 수준에서 각 영역에 의미를 부여합니다. 예를 들어, 사진에서 도로, 하늘, 사람, 자동차 등의 클래스로 픽셀을 분류하는 것입니다. 2. 인스턴스 분할(Instance Segmentation):.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2023. 6. 3.

• [의료복지] 2SFCA (2-Step Floating Capture Area) 정리 2-Step Floating Capture Area(2-Step Floating Area, 2SFCA)는 지리적 영역에서 의료 서비스 또는 기타 자원의 접근성을 평가하기 위해 공간 분석에 사용되는 방법입니다. 일반적으로 의료 시설의 분포를 평가하고 의료 접근이 제한된 지역을 식별하는 데 사용됩니다. 2SFCA 접근 방식은 두 단계로 구성됩니다: 1. 1단계: 이 단계에서 이 방법은 의료 서비스에 대한 수요와 공급의 척도를 계산합니다. 공급은 병원, 클리닉 또는 의료 전문가의 수와 같은 특정 영역의 의료 리소스 가용성을 나타냅니다. 이러한 요구는 의료 서비스에 대한 국민의 필요성을 나타냅니다. 이 값은 모집단 데이터 또는 건강 필요성의 기타 지표를 사용하여 측정할 수 있습니다. 2. 2단계: 이 단계에서는.. 💖 Hongsi's Study/👴🏻 사회복지 2023. 6. 3.

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  [GIS] 네이버 랩스 오픈데이터셋 - 자율주행 정밀지도 https://www.naverlabs.com/datasets [NAVER LABS] OPEN DATASET 네이버랩스의 빠른 성장은 연구자들의 네트워크에 많은 빚을 지고 있습니다. 우리가 가진 최신 데이터를 나눔으로써 함께 나아가길 바랍니다. www.naverlabs.com HD Map Dataset for Autonomous Driving 자율주행차는 HD맵을 센서 데이터들과 함께 활용해 현재 위치를 더 정확하게 알고, 경로 계획도 효과적이고 안전하게 세울 수 있습니다. 그래서 HD맵은 자율주행차의 성능과 안전에 있어 매우 중요한 요소입니다. 우리가 도로 자율주행을 위한 새로운 고정밀 지도(machine readable HD map) 솔루션 개발에 집중하고 있는 이유입니다. 네이버랩스의 HD맵은 도심.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 6. 3.