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• [IT] 목업사이트 : 전자책 표지 만드는 사이트 Mockup 사이트는 디자이너나 개발자들이 디자인을 시각적으로 보여줄 수 있는 툴입니다. 이를 통해 클라이언트나 팀원들과 디자인의 방향성을 공유하거나, 웹사이트나 앱의 레이아웃을 빠르게 시각화할 수 있습니다. 다음은 추천하는 mockup 사이트 5곳입니다. Figma (https://www.figma.com/) Figma는 무료로 사용할 수 있는 클라우드 기반 디자인 툴이며, 웹사이트, 앱 등 디자인 요소를 빠르게 작성하고 공유할 수 있습니다. Figma는 협업에 특화되어 있어 팀원들과 함께 작업하고 피드백을 주고받을 수 있습니다. 또한 Figma에서는 다양한 디자인 리소스를 활용하여 작업할 수 있으며, 디자인 시스템을 구축하고 관리할 수 있는 기능도 제공합니다. Sketch (https://www.sk.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 4. 18.

• [지원사업] 2023년 서울 사는 98년생~04년생 교통비 지원 받는법 (청년대중교통비지원) 서울시 청년 대중교통비 지원사업은 사회에 첫발을 내딛는 만 19~24세 청년들의 경제적 부담 완화 및 이동권 보장을 위해 시행되며, 연간 10만원 한도의 교통마일리지를 지급하는 사업입니다. 사업 개요 지원대상 : 신청일(3.28.~5.31.) 기준 주민등록상(외국인등록상, 국내거소신고상) 거주지가 서울시이며, 만 19~24세(98.1.1.~04.12.31.)인 청년 신청기간 : 2023. 3. 28.(화) 10시 ~ 5. 31.(수) 17시 지원금액 : 등록된 교통카드 이용 금액의 20%, 연간 최대 10만원 - 2023. 1. 1. ~ 12. 31.에 이용한 교통카드 결제내역을 정산하여, 해당 금액의 20%를 교통마일리지로 적립 대상 교통수단 : 버스, 지하철 - 간선지선버스, 광역버스, 순환지선버스,.. ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 4. 17.

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  [GIS/RS] MAUP(Modifiable areal unit problem)이란? 수정 가능한 영역 단위 문제(MAUP)는 데이터 분석을 위한 공간 단위(또는 영역)의 선택이 통계 분석 결과에 어떻게 영향을 미칠 수 있는지에 대한 문제를 나타내는 공간 분석의 개념입니다. MAUP은 동일한 데이터가 다른 공간 단위로 집계될 수 있기 때문에 발생하며, 이로 인해 데이터에 대한 다른 결론과 해석이 발생할 수 있습니다. MAUP은 분석되는 데이터의 유형, 사용되는 공간 단위 및 적용되는 분석 방법에 따라 다른 형태를 가질 수 있습니다. MAUP의 일반적인 형태 중 일부는 다음과 같습니다. 규모 효과: 공간 단위의 크기 또는 해상도를 변경하면 데이터에서 관찰되는 패턴 및 관계가 변경될 수 있습니다. 예를 들어 인구 조사 지역 대 우편 번호 수준에서 범죄율을 분석하면 단위의 크기와 모양의 차이로.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 17.

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  [GIS/RS] Dasymetric mapping이란? Dasymetric 매핑은 데이터의 공간 분포에 대한 정보를 제공할 수 있는 보조 데이터를 기반으로 더 거친 공간 해상도에서 더 미세한 해상도로 데이터를 할당하는 지리 정보 시스템(GIS) 기술입니다. 이 기법은 연구 영역의 이질성을 고려하여 공간 데이터의 정확도를 향상시키는 데 사용됩니다. 예를 들어, 토지 사용, 도로 및 건물 발자국과 같은 보조 데이터를 사용하여 인구 조사 지역의 인구 데이터를 그리드 셀과 같은 더 미세한 해상도로 할당함으로써 도시의 인구 밀도를 추정하는 데 dasymetric 매핑을 사용할 수 있습니다. 이는 도시 계획 및 비상 대응에 유용할 수 있는 인구 밀도가 높은 지역을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. Dasymetric 매핑은 토지 피복, 식생 및 야생 동물 분포와 같.. 🗺️ GIS & RS/📚 GIS (지리정보시스템) 2023. 4. 17.

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  [Python] 인덱스 숫자를 하나의 별도의 열로 바꿔주기 :: .reset_index() 첫 번째 사례 이와 같이 인덱스 숫자를 하나의 열로 바꿔주고 싶다. O_dist = O_dist.reset_index().rename(columns={'index': 'id'}) 를 적용하면 인덱스 값이 별도의 열에 저장되었다. 두 번째 사례 # 제품군(Product_Type) 별, 계약 유형(Contract_Type)별 월렌탈비용(Amount_Month) 평균 계산 p1 = df1.pivot_table(index = ["Product_Type", "Contract_Type"], values = 'Amount_Month') p1 #index로 빠져버림. # 제품군(Product_Type) 별, 계약 유형(Contract_Type)별 월렌탈비용(Amount_Month) 평균 계산 p1 = df1.pivot.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  [Python] join하기 (merge) 기준열 이름이 같을 때 pd.merge(left, right, on = '기준열', how = '조인방식') 기준열 이름이 다를 때 pd.merge(left, right, left_on = '왼쪽_열', right_on = '오른쪽_열', how = '조인방식') key 칼럼이 여러 개일 때 pd.merge(data, price_by_gu_quarter, on=["Sigungu", "Quarter"], how = "left") 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  [Python] 열 일부만 추출하여 새로운 표로 만들기 df1 = df[['월(Monthly)','전국']] 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 17.

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  네이버 기업 문화 How We Work 중요한 것은 실력과 태도 나이, 연차, 직급이 아니라 실력과 태도, 의지로 인정받습니다.네이버에 부장, 차장, 수석 등의 직급 체계가 없는 이유이기도 합니다.전문성과 영향력을 갖췄다면 누구나 일을 주도할 수 있고 더 크게 보상받습니다. 평등한 기회타 기업 대비 임원 및 리더의 세대교체 속도가 빠르며, 많은 여성들이 리더로 활약하고 있습니다. 또한 여성 직원들이 일 때문에 임신과 출산에 부담을 느끼지 않도록 지원합니다. -2022 국내 100대 기업 중 80년대생 임원(책임리더) 최다(총 14명) 단, 이사회 소속인 등기임원은 제외한 숫자 -2022 국내 100대 기업 중 여성 임원 수 3위(총 23명) -2022 30대 리더 비율 26.8% -2022 여성 육아휴직 사용률 89% -.. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 4. 16.

• [Python] csv 불러오기 : pd.read_csv("이름", encoding = "인코딩") data = pd.read_csv("0501ODresults.csv", encoding = "CP949") CP949가 안 된다면 utf-8을 써보자. data = pd.read_csv("0501ODresults.csv", encoding = "utf-8") 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 14.

• [Python] 데이터프레임 내 값들의 종류 파악하기 (unique / drop_duplicates) data["HouseType"].drop_duplicates() # 전체 데이터 프레임에 대해서도 가능 data["HouseType"].unique() #하나의 칼럼에 대해서만 그래서 그 종류가 몇 개인지 알고싶다면 len(data["Location"].unique()) 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] 경위도 좌표로 지도 나타내기 with Folium Python에서 Folium 라이브러리를 사용하여 경도와 위도 좌표를 이용하여 지도를 생성하는 방법은 다음과 같습니다. 필요한 라이브러리를 가져옵니다: import folium import pandas as pd CSV 파일을 pandas DataFrame으로 로드합니다:your_file.csv 부분을 실제 CSV 파일의 경로로 대체해야 합니다. data = pd.read_csv('your_file.csv') Folium을 사용하여 기본 지도를 생성합니다. 특정 위도와 경도를 중심으로 설정합니다:위도와 경도를 원하는 지도 중심점 좌표로 대체해야 합니다. map = folium.Map(location=[위도, 경도], zoom_start=10) DataFrame의 각 행을 반복하며 지도에 마커를 추가합니다.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.

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  [Python] 표준화하기 with sklearn from sklearn.preprocessing import StandardScaler std_VS_102_103 = StandardScaler().fit_transform(VS_102_103[['VectorSimilarity']]) Expected 2D array, got 1D array instead: [와 ]를 한번씩만 쓰면 이 오류가 뜨니 [와 ]를 두 번씩 써주자. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 4. 13.