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  [행정구역] 전국 이름이 같은 읍면동 모음 (feat. 전국 31곳의 중앙동) 안녕하세요 김홍시입니다. 공간자료를 다루다보면 읍면동 이름이 같아서 난처해지는 상황이 있는데요, 그래서 오늘은 전국의 읍면동 중 이름이 같은 곳들을 모아보았습니다. 원본은 행안부의 행정동 기준 읍면동 데이터입니다. 목차 1. 이름 같은 읍면동 개수 통계 2. 이름 같은 읍면동의 시도/시군구 정리 3. 서울에서 이름 같은 읍면동 1. 이름 같은 읍면동 개수 통계 먼저 이름 같은 읍면동이 몇 개나 있는지를 보여주는 통계입니다. (사진은 상위 54곳) 전국의 3,579개의 읍면동 중 이름이 같은 읍면동은 총 557곳이었어요. 전국의 중앙동은 무려 31곳이나 있었고, 12개의 남면이, 9개의 서면이, 8개의 북면이, 7개의 송정동이, 5개의 동면이 있었어요..! 이름 같은 읍면동 개수 가곡면 2 가산면 2 감곡.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2022. 8. 11.

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  [공간자료] 토지피복도 대분류/중분류/세분류 코드 분류표 출처 https://www.neins.go.kr/mid=12010300 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2022. 8. 11.

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  [R] R Studio 꾸미기 (TmThemeEditor사용하여 내가 원하는 색으로 바꾸기) R Studio에서는 다양한 테마를 제공하지만, 이 테마를 적용하는 대신 내가 원하는 색상으로도 바꿀 수 있다. 또한 필자는 글꼴을 가독성이 좋은 코딩용 글꼴인 D2Coding을 사용하는 편이다. 테마 내가 원하는 색상으로 바꾸기 이미 널리 알려진 R Studio의 테마를 바꾸는 방법은 R Studio 상단메뉴의 [Tools] - [Global Options...]로 들어가서 [Appearance] 메뉴를 이용하는 것이다. 여기에서 다양한 Editor theme을 고를 수 있다. 하지만 오늘은 기본적으로 R Studio에서 제공하는 테마가 아닌, 내가 원하는 색상을 입힌 테마로 바꾸는 방법을 써본다. 1. TmThemeEditor 사이트로 원하는 테마로 바꿔주기 https://tmtheme-editor... 🖥️ IT, 컴퓨터/📏 R 2022. 8. 11.

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  [R] R Studio에서 R 파일의 한글이 깨질 때 : 인코딩 reopen, 노트패드 한글이 깨질 때는 인코딩 설정을 해주어야 한다. 문제상황 이와 같이 R 실습 파일을 열었을 때 아무 것도 보이지 않는다. 해결방법 (1) Rstudio의 [File] - [Reopen with Encoding...] 클릭 인코딩 선택하기 나의 경우 UTF-8을 선택함! 이와 같이 정상적으로 나타난다. 해결방법 (2) 이렇게 했음에도 불구하고 위와 같이 아무것도 뜨지 않는 경우가 있다. 그럼 notepad++을 설치한 후 실행시켜서 R파일을 불러온다. (드래그로 불러오면 편함) 프로그램 상단의 [인코딩] - [UTF-8로 변환] 클릭한 후 저장한다. 이를 다시 R studio로 불러온 후 해결방법 1과 같이 Rstuio에서 reopen with encoding에서 UTF-8로 골라주면 정상적으로 한글이 표.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📏 R 2022. 8. 11.

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  [정보글] 논문 사이트 (학술DB) 학교 인증하는 방법 안녕하세요 김홍시입니다. 대학원생이라면 논문 검색을 많이 해야하는데요, 국내의 dbpia를 비롯한 학술DB를 이용하기 위해서는 기관 인증을 해야 합니다. 인증되지 않은 이용자는 무료이용이 불가능하고, 논문 한 편 당 5천원이나 내야 합니다. 오늘은 기관 혹은 학교 인증하는 방법을 포스팅합니다. 도서관 홈페이지에서 학술DB 관련 메뉴로 들어갑니다. 원하는 DB 사이트를 입력합니다. 결과창에서 링크를 눌러 이동합니다. https://libproxy.snu.ac.kr/_Lib_Proxy_Url/www.dbpia.co.kr/ 그럼 이런 식으로 해당 사이트 앞에 도서관 proxy가 붙어 기관인증이 됩니다. 그럼 '서울대학교 이용자'로 접속됩니다. 이대로 사용해도 되지만, 학외접속 권한을 갖기 위해 매번 도서관 p.. 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2022. 8. 10.

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  [정보글] 일본으로 입국 준비 상세 설명 : PCR 65,000원, MYSOS등록 안녕하세요 일본에 최근 여행 다녀온 김홍시입니다. 일본으로의 입국준비 및 비용을 정리해봅니다. PCR 검사 일본으로 입국하려면 PCR 검사가 필요한데요, 신속항원검사는 안 됩니다. 병원마다 PCR 검사 비용이 각각 다른데, 10만원 넘는 곳이 많았어요... 홍시는 그나마 가장 저렴하고 확실하고 규모가 큰 "씨젠의료재단"에서 받았습니다. 예약을 한 후 이렇게 문자를 받았어요. 쭉 화살표 방향 대로 걸어오기 저처럼 여권을 관광비자 받느라 일본 대사관에 보내셔서 없는 분은 여권 사본을 준비해야 하는데요, 컬러!!!!!!로 뽑아오셔야 합니다. 저는 흑백으로 뽑아갔다가 안 된다고 하셨어요... 그 자리에서 폰에 저장되어있던 여권 사본 파일을 직원분께 안내 받은 메일 주소로 보낸 후, 거기에서 컬러로 뽑아주셨네요... ℹ️ Information/😊 생활정보 2022. 8. 8.

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  [윈도우 11] 입력도구 모음 숨기기 문제상황 이 성가신 입력도구모음이 자꾸 창 위에 떠서 필요한 부분이 보이지 않는다. 해결방법 시작 버튼 (파란색) 우클릭 > 설정 시간 및 언어 > 입력 클릭 고급 키보드 설정 > 입력 도구 모음 옵션 클릭 입력도구 모음 '바탕화면에 표시'를 '숨김'으로 바꾼 후 확인 그러면 귀찮던 입력도구모음이 사라진다. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2022. 8. 8.

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  [홍시의 지도] 서울에서 젊은 여성은 어디에서 많이 살까? (15-34세 여성인구) 1. 시각화 2. 분석결과 정리 1위는 서대문구에 위치한 집계구였는데요, 무려 집계구 내에 젊은 여성이 605명이나 거주하고 있었어요. 이곳은 어디일까요? 바로 이화여대였습니다 ㅋㅋ 이 집계구가 이화여대 기숙사인 I-house를 포함해서 큰 수치가 나온 거 같네요. 2위는 관악구 낙성대동에 위치한 집계구로, 375명이었습니다. 바로 서울대학교 기숙사가 위치한 집계구였어요. 기숙사에 사는 학생들이 전부다 전입신고를 하지 않음을 고려할 때, 실제 학생 수는 훨씬 많겠죠. 3위는 광진구에 위치한 집계구로, 젊은 여성 인구가 372명이었습니다. 바로 건국대학교가 위치한 집계구였어요. 대학교 자체가 하나의 집계구가 되는 게 신기했습니다. (거기에 초등학교를 곁들인) 이 집계구도 기숙사를 포함하고 있었어요. 4위는.. 🗺️ GIS & RS/👩🏻‍🎨 홍시의 지도 2022. 8. 2.

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  [R] 공간데이터 가공하기 (1) : 속성테이블 정제 오늘은 R을 활용하여 공간데이터를 가공해보았습니다. 문제상황 건물 데이터를 사용하려 하는데 너무 데이터가 무거웠어요. 그래서 열들을 좀 정리하고 싶었는데요, ArcMAP에서 열 하나하나를 지우면 시간이 너무 오래 걸릴 거 같았어요. 그래서 R에서 가공한 후 다시 ArcMAP으로 열어보았습니다. 해결방법 0. 전체 코드 #불러오기 library(sf) setwd("C:\\Users\\user\\OneDrive - SNU\\바탕 화면\\폴더명") building 🖥️ IT, 컴퓨터/📏 R 2022. 8. 2.

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  [홍시의 지도] 주거빈곤을 겪는 아이들이 많은 곳은 어디일까? 우리나라 아동 10명 중 1명은 주거 빈곤 아동이고, 100명 중 1명은 주택이 아닌 곳에서 살고 있다고 해요. 그래서 우리나라의 시군구별로, 가구 구성원 중 아동(19세 이하)이 있는 '아동가구'가 살고 있는 집이 '최저주거기준 미달'에 해당하거나, 아예 주택이 아닌 곳 (비닐하우스 등)인 경우가 얼마나 되는지 맵핑해 보았습니다. 주거빈곤 아동이란, (1) 주거기본법 상 최저주거수준 미달이거나 지하/옥탑에 사는 아동 (2) 주택 이외의 거처 (고시원, 쪽방, 비닐하우스, 컨테이너)에 사는 아동 등을 말합니다. ​ 놀랍게도 이들을 합치면 전국적으로 94만 4천명에 달하는데요, 이는 우리나라 아동 인구의 무려 9.7%에 해당하는 수치입니다. * 2015년 전국적으로 19세 이하 아동이 있는 47만 가구, .. 🗺️ GIS & RS/👩🏻‍🎨 홍시의 지도 2022. 8. 2.

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  [홍시의 지도] 1인가구가 1000명 이상인 곳은 어디일까? (서울시의 1인가구 분포) 오늘은 집계구별 1인가구 분포를 시각화해보았다. 그런 후 집계구별로 1인가구가 1000명 이상이 되는 곳은 어디인지 살펴보았다. 0. 활용 데이터 https://sgis.kostat.go.kr/ 통계청 SOP sgis.kostat.go.kr SGIS에서 제공하는 세대구성별 가구 데이터를 활용했다. 자료 구득은 위와 같이, 집계구 - 2022 - 통계자료 - 집계구별 통계 (가구) - 2021 - 세대구성별 가구 순서로 하면 된다. 이 TXT 파일에서 ga_sd_005에 해당하는 자료만 파이썬으로 정제하여 구득하였다. 집계구 경계 또한 SGIS 사이트에서 내려받을 수 있다. 서울 집계구가 필요한 분들은 아래 파일을 클릭! 1. 시각화 2. 분석결과 정리 집계구별 1인가구가 가장 많은 곳은 송파푸르지오 오피.. 🗺️ GIS & RS/👩🏻‍🎨 홍시의 지도 2022. 8. 1.

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  [공간자료] SGIS 통계 자료 코드 (집계구, 격자 단위) SGIS에서는 집계구단위, 격자단위로 통계자료를 제공합니다. 오늘은 통계자료에 사용되는 코드를 올려봅니다. 먼저 집계구 단위의 통계자료 코드입니다. 1. 총괄 집계구별 통계제공 항목 시군구명칭 100km 격자 목록 통계항목 코드 인구총괄 총인구 to_in_001 평균나이 to_in_002 인구밀도 to_in_003 노령화지수 to_in_004 노년부양비 to_in_005 유년부양비 to_in_006 자료없는 집계구 to_in_999 가구총괄 총가구수 to_ga_001 평균가구원수 to_ga_002 자료없는 집계구 to_ga_999 주택총괄 총주택(거처)수 to_ho_001 자료없는 집계구 to_ho_999 사업체총괄 총사업체수 to_fa_010 자료없는 집계구 to_fa_999 2. 인구 1) 성/연령별.. 🗺️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2022. 8. 1.