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  [부동산] 2024 프롭테크 기업 현황 출처 : https://proptech.or.kr/members Korea Proptech Forum proptech.or.kr 💖 Hongsi's Study/🏠 부동산 2024. 6. 17.

• [GenAI] LangChain의 기능, 사례, 활용 안녕하세요! 오늘은 LangChain에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🤖LangChain: 대규모 언어 모델 기반 애플리케이션 개발을 돕는 프레임워크LangChain은 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)을 활용한 애플리케이션 개발을 간소화하는 오픈소스 프레임워크입니다. 최근 ChatGPT와 같은 대형 언어 모델이 주목받으면서, 이를 활용한 다양한 애플리케이션 개발의 필요성이 커지고 있습니다. LangChain은 이러한 요구를 충족시키기 위해 등장했습니다.LangChain의 주요 기능 및 특징모델 입출력 관리: LangChain은 언어 모델과의 입출력 처리를 간편하게 해줍니다. 모델 호출, 프롬프트 생성, 응답 처리 등을 쉽게 구현할 수 있습니다.외부 데이터 연결: 언어 모델.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 16.

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  [IT] Google Places API 설명 및 데모사이트 구글의 New Places API에 Gemini가 적용되었음.https://mapsplatform.google.com/gemini-placesapi-demo/[Gemini model capabilities for Places API – Google Maps PlatformProvide AI-powered summaries and contextual search results to help your users more easily find the ideal places.mapsplatform.google.com](https://mapsplatform.google.com/gemini-placesapi-demo/)start exploring을 누르면 설명 데모 사이트로 넘어감Google Maps Platfor.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 14.

• [물류] First Mile Delivery와 Last Mile Delivery First Mile Delivery와 Last Mile Delivery: 정의와 중요성First Mile Delivery와 Last Mile Delivery는 물류와 공급망 관리에서 중요한 개념입니다. 이 두 용어는 상품이 출발지에서 최종 소비자에게 도달하는 과정의 초기와 마지막 단계를 설명합니다. 이 글에서는 First Mile Delivery와 Last Mile Delivery의 정의와 중요성에 대해 살펴보겠습니다.First Mile Delivery란 무엇인가?First Mile Delivery는 제조업체 또는 공급업체로부터 상품이 물류 센터나 창고로 이동하는 초기 단계를 의미합니다. 이 단계에서는 원자재나 완제품이 생산지에서 출발하여 유통망에 진입합니다. First Mile Delivery는 다음과.. 💖 Hongsi's Study/🚛 교통･모빌리티 2024. 6. 14.

• [공간 최적화] 구글의 RHIP(Receding Horizon Inverse Planning) 알고리즘 RHIP 알고리즘: 차량 경로 문제를 위한 혁신적인 최적화 기법RHIP(Receding Horizon Inverse Planning) 알고리즘은 차량 경로 문제(VRP)를 해결하기 위해 구글이 개발한 새로운 최적화 기법입니다. [1] 이 알고리즘은 기존의 VRP 해결 방법보다 16~24%의 성능 향상을 보였습니다.RHIP 알고리즘의 핵심 특징동적 계획법 기반: RHIP는 동적 계획법(Dynamic Programming)을 기반으로 하여 최적의 경로를 찾습니다. [1]실시간 최적화: 실시간으로 새로운 정보를 반영하여 경로를 지속적으로 최적화합니다. [1]역방향 계획: 목적지에서 출발지로 역방향으로 계획을 수립하여 최적의 경로를 찾습니다. [1]RHIP 알고리즘의 장점높은 성능: 기존 방식보다 16~24%의.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2024. 6. 14.

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  [공간 최적화] 차량 경로 최적화 문제(VRP; Vehicle Routing Problem) VRP(Vehicle Routing Problem, 차량 경로 최적화 문제)는 여러 지점(고객 또는 물류 지점)에 물품을 배달하거나 서비스를 제공해야 할 때, 여러 대의 차량이 최소한의 비용으로 효율적인 경로를 계획하는 문제입니다. 이는 물류, 배달, 택배 서비스, 대중교통 계획 등 다양한 산업에서 매우 중요한 역할을 합니다.VRP의 주요 목표VRP의 목표는 여러 제약 조건을 고려하여 차량들이 최소한의 비용으로 모든 지점을 방문하는 최적 경로를 찾는 것입니다. 여기서 '비용'은 주로 총 이동 거리, 소요 시간, 연료 소비, 또는 운영비용으로 정의될 수 있습니다. 효율적인 경로 최적화를 통해 기업은 비용을 절감하고 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.VRP 문제의 변형기본적인 VRP는 아래와 같이 여러 가.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🚀 최적화 2024. 6. 14.

• [IT] Google Place API란? Google Place API: 위치 기반 서비스의 강력한 도구Google Place API는 Google Maps에서 제공하는 강력한 위치 기반 서비스 API입니다. 이 API를 활용하면 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. [1], [2]Google Place API의 주요 기능장소 검색 및 정보 제공: 사용자의 위치 정보를 활용하여 주변 장소를 검색하고 상세 정보(이름, 주소, 평점, 영업시간, 좌표 등)를 제공합니다. [3]장소 세부 정보 조회: 장소의 전화번호, 리뷰 등 더 자세한 정보를 API를 통해 가져올 수 있습니다. [4]광고 및 콘텐츠 개인화: Google은 Place API를 통해 수집한 데이터를 활용하여 사용자에게 더 맞춤형 광고와 콘텐츠를 제공합니다. [1], [2]Go.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [회사 정보] 빅밸류 빅밸류: 빅데이터와 AI로 부동산 금융 혁신을 주도하는 스타트업빅밸류는 2015년 설립된 공간 빅데이터 및 AI 전문 스타트업입니다. 비정형 부동산에 대한 자동 시세 산정 솔루션을 개발하여 '빌라시세닷컴'을 통해 연립/다세대 주택, 오피스텔 등의 시세 정보를 제공하고 있습니다. [4]빅밸류의 주요 사업 영역부동산 시세 분석 및 예측: 빅데이터와 AI 기술을 활용하여 비정형 부동산의 시세를 자동으로 산정하고 예측하는 솔루션을 제공합니다. [1]금융권 점포 이전 및 폐쇄 전략 수립: 인공지능 기술을 활용하여 금융권 점포의 최적 이전 및 폐쇄 전략을 수립합니다. [1]마케팅 전략 수립: 빅데이터 분석을 통해 효과적인 마케팅 전략을 수립하는 서비스를 제공합니다. [1]빅밸류의 성과 및 인정빅데이터 플랫폼 기반 .. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2024. 6. 13.

• [빅데이터] GranData : SK텔레콤, 신한카드, KCB의 데이터 협력 얼라이언스 SK의 'GranData': 데이터 협력 얼라이언스의 확장SK텔레콤, 신한카드, 코리아크레딧뷰로(KCB) 등 민간 기업들이 참여하는 데이터 협력 얼라이언스 'GranData'가 금융과 방송 분야로 사업을 확대하고 있습니다. [1] [3] [4]GranData의 주요 특징민간 기업 간 데이터 협력 얼라이언스: SK텔레콤, 신한카드, KCB 등 다양한 민간 기업들이 참여하여 데이터를 공유하고 활용하는 협력체입니다. [1] [3] [4]금융 및 방송 분야로 확대: 초기에는 통신 분야에서 시작했지만, 최근 금융과 방송 분야로 사업 영역을 확장하고 있습니다. [1] [3] [4]SK텔레콤 뉴스룸 채널: SK텔레콤은 GranData 관련 소식을 자사 뉴스룸 채널을 통해 제공하고 있습니다. [2]GranData의 미.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2024. 6. 13.

• [GenAI] Mixture of Experts (MoE)이란? Mixture of Experts (MoE): 대규모 언어 모델의 효율적인 확장Mixture of Experts(MoE)는 신경망 아키텍처의 한 패턴으로, 복잡한 문제를 해결하기 위해 여러 개의 전문화된 모델(전문가)을 결합하는 기술입니다. [1] [2] [3]MoE의 주요 특징모델 용량 확장: MoE 아키텍처를 사용하면 모델의 용량을 효과적으로 늘릴 수 있습니다. [1]계산 및 메모리 효율성: 스파스 MoE 아키텍처를 사용하면 매개변수당 플롭 효율이 높아 계산 및 메모리 사용량을 줄일 수 있습니다. [1]GPU 시간 제한 환경에서의 활용: MoE를 통해 GPU 시간이 제한적인 환경에서도 대규모 언어 모델을 효율적으로 활용할 수 있습니다. [1]MoE의 활용 사례MoE 기술은 현존 최강 언어 모델인 GP.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [IT] Google의 Deepmind란? 구글 딥마인드: 인공지능 기술의 선두주자구글 딥마인드는 알파벳 산하의 인공지능 연구 기업으로, 머신러닝과 신경과학을 기반으로 인간의 지능을 분석하고 구현하는 것을 주요 목표로 하고 있습니다. [2]구글 딥마인드의 주요 특징인공지능 기술 선도: 딥러닝, 강화학습 등 최첨단 AI 기술을 개발하며 인공지능 분야를 선도하고 있습니다. [3]다양한 분야 적용: 게임, 의료, 과학 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하고 있습니다. [4]사회적 책임 강조: AI 윤리와 안전성 확보에 힘쓰며, 사회적 책임을 다하고자 노력하고 있습니다. [1]구글 딥마인드의 주요 성과구글 딥마인드는 알파고, 알파제로 등 세계적으로 유명한 AI 시스템을 개발했으며, 의료 분야에서도 유의미한 성과를 거두고 있습니다. 또한 음악, 게임, .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [IT] 온디바이스 AI란? 온디바이스 AI: 전자기기 내에서 구동되는 혁신적인 인공지능 기술온디바이스 AI는 전자기기 내부에 신경망 처리 장치(NPU)를 탑재하여 인터넷 연결 없이도 생성형 AI를 구동할 수 있게 하는 기술입니다. 이를 통해 개인정보 보호와 비용 절감의 이점을 얻을 수 있지만, 결과물의 완성도가 다소 낮을 수 있습니다. [1]온디바이스 AI의 주요 특징저지연: 클라우드 서버를 거치지 않아 데이터 수집과 처리 시간이 단축됩니다. [4]보안 강화: 개인정보가 클라우드에 저장되지 않아 보안이 향상됩니다.오프라인 사용 가능: 인터넷 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있습니다.온디바이스 AI 기술 동향많은 기업들이 온디바이스 AI 기술에 주목하고 있으며, 구글, 네이버 등이 관련 서비스를 출시하고 있습니다. 특히 스마트폰.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.