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• [IT] 구글의 Project Astra 특징 구글의 혁신적인 AI 어시스턴트, Project Astra구글은 최근 I/O 개발자 컨퍼런스에서 Project Astra라는 혁신적인 멀티모달 AI 어시스턴트를 발표했습니다. Project Astra는 실시간으로 다양한 작업을 이해하고 지원할 수 있는 플랫폼으로, 자연스러운 대화 방식으로 동작합니다. [1] [2] [3]Gemini 1.5 Pro: 강력한 멀티모달 이해 능력Project Astra의 핵심은 Gemini 1.5 Pro 모델입니다. 이 모델은 방대한 컨텍스트 윈도우와 향상된 멀티모달 이해 능력을 갖추고 있습니다. 이를 통해 질문에 맞는 물건 찾기, 코드 검토, 위치 안내 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다. [1]Gemini 1.5 Flash: 속도와 효율성 최적화또한 Gemini 1.5 .. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [IT] Google의 VIDs와 VEO란? Google의 혁신적인 AI 기반 동영상 생성 기술, Google VIDs와 VEOGoogle은 최근 몇 년간 생성형 AI 기술의 발전을 이루어왔습니다. 그 중에서도 특히 주목받고 있는 두 가지 기술이 바로 Google VIDs와 VEO입니다. 🎥Google VIDs: 문서 기반 동영상 생성Google VIDs는 Google Workspace에서 제공되는 AI 기반 동영상 편집기입니다. 사용자가 작성한 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션 등의 콘텐츠를 바탕으로 자동으로 동영상을 생성해줍니다. [1] [2] [3] [4]VEO: 고성능 동영상 생성 모델VEO는 Google의 최신 동영상 생성 모델로, 1080p 해상도의 1분 이상 길이의 고품질 동영상을 생성할 수 있습니다. 자연어 이해와 시각적 의미 파악.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [IT] Google의 Looker Studio란? 구글 Looker Studio: 강력한 데이터 시각화와 보고서 생성 도구구글 Looker Studio는 데이터 시각화와 보고서 생성을 위한 강력한 도구입니다. 800개 이상의 데이터 소스와 연동되어 사용자가 쉽게 매력적인 보고서와 대시보드를 만들 수 있습니다. 사용자 친화적인 웹 인터페이스, 사전 구축된 보고서 템플릿, 다양한 데이터 커넥터를 제공하여 데이터를 통합하는 것이 간단합니다. [1]Looker Studio의 주요 특징다양한 데이터 소스 지원: 800개 이상의 데이터 소스와 연동되어 다양한 데이터를 활용할 수 있습니다.사용자 친화적 인터페이스: 직관적인 웹 기반 인터페이스로 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.사전 구축된 보고서 템플릿: 다양한 보고서 템플릿을 제공하여 빠르게 보고서를 생성할 수 있.. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [IT] Google Cloud의 Cloud Run이란? Google Cloud의 서버리스 컨테이너 플랫폼, Cloud RunCloud Run은 Google Cloud에서 제공하는 완전 관리형 서버리스 컴퓨팅 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 컨테이너 기반 애플리케이션의 빠르고 안전한 배포와 확장을 지원합니다. 🚀Cloud Run의 주요 특징언어 및 버전 제약 없음: Cloud Run은 프로그래밍 언어나 버전에 제약이 없어 다양한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. [1]다른 GCP 서비스와의 연동: Cloud Run은 Google Cloud의 다른 서비스와 잘 작동하도록 설계되어 완전한 기능의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. [2]손쉬운 배포 및 확장: Cloud Run은 컨테이너 이미지를 빌드하여 배포하고, 트래픽에 따라 자동으로 확장할 수 있습니다. [3].. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2024. 6. 13.

• [GenAI] sLLM(Smaller Large Language Model)이란? sLLM(Smaller Large Language Model)이란?sLLM은 기존의 거대 언어 모델(LLM)에 비해 상대적으로 작은 규모의 언어 모델을 의미합니다. 🤖sLLM의 주요 특징매개변수 수 감소: 전통적인 LLM에 비해 매개변수 수가 수백억 개 수준으로 줄어들어 하드웨어 요구사항이 낮습니다. [1], [4]비용 및 시간 절감: 매개변수 수 감소로 인해 모델 학습 및 배포 비용과 시간이 절감됩니다. [3]특정 분야 성능 향상: 미세 조정을 통해 특정 분야에서 기존 LLM과 맞먹는 성능을 보일 수 있습니다. [3]온디바이스 AI 적합성: 자원 효율성이 중요한 소형 기기에 sLLM이 더 적합할 수 있습니다. [2]sLLM의 활용 사례Pingpoing-1: 관계 중심 챗봇 모델로, Scatter La.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] 구글의 CodeGemma 특징 안녕하세요! CodeGemma에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🤖CodeGemma: 강력한 코드 생성 및 완성 모델CodeGemma는 구글 AI 연구팀이 개발한 경량화된 오픈 소스 모델 컬렉션입니다. 이 모델들은 지미(Gemini) 모델 기술을 기반으로 하며, 다양한 코드 작업을 수행할 수 있습니다. 코드 완성, 코드 생성, 코드 리팩토링 등의 작업에서 최신 기술의 성능을 발휘하면서도 다양한 규모에서 강력한 이해력과 추론 능력을 유지합니다. [1] [3]CodeGemma의 주요 특징경량화된 모델: 코드 지머 모델은 작은 크기에도 불구하고 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이를 통해 다양한 환경에서 효율적으로 사용할 수 있습니다.다양한 코드 작업 지원: 코드 완성, 코드 생성, 코드 리팩토링 등 다양한 코드 관련.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Imagen 2.0의 특징 구글의 혁신적인 이미지 생성 AI, Imagen 2.0구글의 최신 이미지 생성 AI 모델 Imagen 2.0은 텍스트 프롬프트만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있는 혁신적인 기술을 선보입니다. 이를 통해 사용자는 창의적이고 사실적인 이미지를 손쉽게 만들어낼 수 있습니다. 🎨Imagen 2.0의 주요 특징텍스트 프롬프트 기반 이미지 생성: 간단한 텍스트 입력만으로도 고품질의 이미지를 생성할 수 있습니다. [1]고급 편집 기능 제공: 이미지 인페인팅, 아웃페인팅, 참조 이미지 활용 등 다양한 편집 기능을 지원합니다. [2]다국어 지원: 다양한 언어로 된 텍스트 프롬프트를 입력할 수 있습니다. [3]기업용 안전 기능: 기업 고객을 위한 안전 및 보안 기능을 제공합니다. [1]Imagen 2.0의 활용 사.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Gemini 1.5의 특징 : 200만 토큰까지 구글의 차세대 AI 모델 Gemini 1.5: 멀티모달 기술의 혁신구글의 최신 AI 모델 Gemini 1.5는 텍스트, 이미지, 코드, 오디오, 동영상 등 다양한 데이터 유형을 통합적으로 처리할 수 있는 획기적인 멀티모달 기술을 선보입니다. 이를 통해 사용자에게 더욱 정확하고 상황 맥락적인 응답을 제공할 수 있습니다. 🤖Gemini 1.5의 주요 특징처리 속도 향상: Gemini 1.5는 이전 버전 대비 처리 속도가 크게 향상되어 실시간 응답이 가능합니다. [1])언어 이해 능력 강화: 40개 언어를 지원하며, 문맥을 고려한 정교한 언어 이해 기능을 제공합니다. [2]문제 해결 능력 향상: 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 강력한 추론 기능을 갖추고 있습니다. [3]Gemini 1.5의 활용 사.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [GenAI] Google의 Vertex AI란? 안녕하세요! 오늘은 구글의 최첨단 AI 플랫폼인 Vertex AI에 대해 자세히 알아보겠습니다. 🤖Vertex AI: 생성형 AI 앱 구축을 위한 완전 관리형 통합 AI 개발 플랫폼Vertex AI는 구글의 최신 멀티모달 모델인 Gemini 1.5 Pro를 제공하여, 데이터 과학자와 ML 엔지니어가 ML 프로젝트를 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 플랫폼은 MLOps 도구를 통해 ML 프로젝트의 자동화, 표준화, 관리를 돕습니다. 🚀Vertex AI의 주요 기능생성형 AI 지원: Vertex AI는 최신 생성형 AI 기술을 활용하여 개발자와 연구자들이 기반 모델에 쉽게 액세스하고 맞춤 설정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 생성형 AI 앱을 빠르게 구축할 수 있습니다. [1]엔드 투 엔.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2024. 6. 13.

• [모빌리티] Software-Defined Vehicle (SDV)란? Software-Defined Vehicle (SDV)는 소프트웨어 중심의 차량 설계 및 운영 방식을 의미합니다. SDV는 차량의 주요 기능과 성능이 하드웨어가 아닌 소프트웨어를 통해 정의되고 제어되는 차량입니다. 이는 차량의 유연성과 업그레이드 가능성을 크게 향상시킵니다. SDV의 주요 특징과 장점을 다음과 같이 설명할 수 있습니다:주요 특징소프트웨어 중심 설계:SDV는 차량의 다양한 기능(예: 자율 주행, 인포테인먼트 시스템, 운전자 보조 시스템 등)이 소프트웨어를 통해 구현됩니다.차량의 하드웨어는 주로 센서, 액추에이터, 컴퓨팅 유닛 등으로 구성되며, 이 하드웨어를 제어하고 기능을 구현하는 것은 소프트웨어입니다.OTA(Over-The-Air) 업데이트:SDV는 소프트웨어 업데이트를 무선으로 받을 수.. 💖 Hongsi's Study/🚛 교통･모빌리티 2024. 6. 12.

• [Python] lambda 함수 사용법 lambda는 Python에서 익명 함수를 생성하기 위해 사용되는 키워드입니다. lambda 함수를 사용하면 작은 함수를 간결하게 정의할 수 있습니다. 보통 def 키워드를 사용하여 함수를 정의할 필요가 없거나, 일회성으로 사용될 간단한 함수를 정의할 때 유용합니다.기본 형식lambda arguments: expressionarguments: 함수의 인수입니다. 여러 개의 인수를 쉼표로 구분하여 사용할 수 있습니다.expression: 인수에 대해 수행할 연산입니다. 단일 표현식만 작성할 수 있으며, 해당 표현식의 결과값이 반환됩니다.예제기본 예제단일 인수를 받아 제곱을 반환하는 lambda 함수 예제입니다.square = lambda x: x ** 2print(square(5))출력:25여러 인수를 사.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 6. 12.

• [Python] map 함수 :: 주어진 함수를 입력 이터러블의 모든 요소에 적용하여 새로운 이터러블로 반환 map (A , B) : A를 B에 적용   map 함수는 Python의 내장 함수로, 주어진 함수를 입력 이터러블의 모든 요소에 적용하여 그 결과를 새로운 이터러블로 반환하는 함수입니다. map 함수는 주로 리스트, 튜플 등과 같은 이터러블 자료형의 요소를 변환하는 데 사용됩니다.기본 형식map(function, iterable, ...)function: 각 이터러블의 요소에 적용할 함수입니다.iterable: 변환할 이터러블(반복 가능한 객체)입니다. 두 개 이상의 이터러블을 받을 수도 있습니다.특징map 함수는 맵 객체(map object)를 반환합니다. 이는 이터레이터(iterator)이며, 이를 리스트나 다른 이터러블 타입으로 변환하여 사용합니다.여러 개의 이터러블을 인자로 받을 수 있으며, 이.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2024. 6. 12.