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• SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique)는 불균형한 데이터셋에서 소수 클래스의 예시를 합성하여 추가하는 방법입니다. 이 기법은 주로 분류 문제에서 클래스 불균형을 해결하는 데 사용됩니다. SMOTE는 소수 클래스의 데이터 포인트를 무작위로 선택하고 가장 가까운 이웃 중 하나를 선택하여 이 두 포인트 사이에 새로운 데이터 포인트를 합성합니다. SMOTE의 핵심 단계는 다음과 같습니다: 소수 클래스 데이터 선택: 소수 클래스에서 데이터 포인트를 무작위로 선택합니다. 가장 가까운 이웃 찾기: 선택된 데이터 포인트의 k개의 가장 가까운 이웃을 찾습니다. k는 일반적으로 사용자가 지정합니다. 합성 데이터 생성: 선택된 데이터 포인트와 그 이웃 중 하나 사이에 새로.. 🖥️ IT, 컴퓨터/📁 데이터 분석 2023. 12. 16.

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  [연구 정보] 국내 KCI 논문 투고 과정 1. 투고하고자 하는 학회의 투고 일자, 편집 규정 살펴보기 2. 투고하기. 심사 결과 기다리기 3. 심사 결과 확인하기 3.1. 게재 가 -> 끝 3.2. 수정 후 게재, 수정 후 재심 -> 한번 더 수정논문 제출해야 함 4. 수정논문 제출, 저자 의견서 제출 이와 같이 이미지 파일을 요구하는 경우도 있음 🎓 대학원 & 연구/📖 연구 정보 2023. 12. 15.

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  [공간 자료] 서울시 행정동 경위도 좌표 각 행정동(폴리곤)의 중심점(centroid)의 경위도 좌표 자료입니다. Did ADM_DR_CD ADM_DR_NM D_x D_y 1 1101053 사직동 126.9704 37.57389 2 1101054 삼청동 126.9812 37.58837 3 1101055 부암동 126.9635 37.59696 4 1101056 평창동 126.9681 37.61569 5 1101057 무악동 126.9586 37.57711 6 1101058 교남동 126.9641 37.57107 7 1101060 가회동 126.9865 37.58251 8 1101061 종로1·2·3·4가동 126.9899 37.57519 9 1101063 종로5·6가동 127.0044 37.57286 10 1101064 이화동 127.003 37.. 🏞️ GIS & RS/💽 공간 데이터 저장소 2023. 12. 15.

• MLB SHOP 상담원과 연결하는 방법 챗봇과 얘기를 해도 해결되지 않는 상황이 있다. 주문 취소나 변경이 자유로운 한국과는 달리, 미국 사이트인 믈브샵은 굉장히 불편하다. 미국에 거주 중이라면 그냥 전화 때리는 게 편하지만, 대부분은 그렇지 못할 것이다. 챗봇에서 "chat with an agent"라고 치면, 상담원과 채팅이 가능하다. 필요에 따라 번역기를 동원하여 주문 취소나 변경을 하자. ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 12. 15.

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  [채용공고 - 코드잇] 콘텐츠 프로듀서 인턴 이런 일을 해요 • 코드잇의 온라인 교육 콘텐츠를 제작합니다. ◦ 콘텐츠 제작을 위한 리서치를 진행하고 커리큘럼을 기획해요. ◦ 영상, 노트, 실습, 퀴즈로 이루어진 교육 콘텐츠를 직접 만들어요. ◦ 콘텐츠 프로듀서의 피드백을 반영하여 최고의 결과물을 만들어 나가요. 콘텐츠 프로듀서는 온라인 교육 콘텐츠를 만드는 '선생님'이라고 할 수 있습니다. 콘텐츠 프로듀서가 만드는 강의는 코드잇의 수많은 개인 수강생과 기업 수강생들의 학습에 활용되고 있죠. 코드잇에서는 토픽이라는 단위로 콘텐츠를 제작하는데요. 보통 ‘무언가 하나 배웠다!’ 할 수 있는 독립적이고 완결성 있는 주제를 하나의 토픽으로 만듭니다. 콘텐츠 프로듀서 인턴십을 통해 3개월 동안 두 명의 인턴이 한팀을 이뤄 코드잇 사이트에 올라갈 신규 토픽을 .. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 12. 14.

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  [Notion] 노션 속성값 한꺼번에 설정하기 문제상황 여러 칸에 한꺼번에 '애드센스'라는 태그를 입력하고 싶다. 해결방법 원하는 만큼 드래그하여 셀들을 선택한 후 우클릭 > 속성 편집 > 태그 클릭 설정 원하는 태그 선택 (필자의 경우 애드센스) 설정한 범위만 내가 선택한 태그로 변경된다. 🖥️ IT, 컴퓨터/📄 노션 Notion 2023. 12. 13.

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  결제 오류 [OR_MIVEM_02] 원화결제 차단 해제하는 방법 문제상황 [OR_MIVEM_02]라는 오류가 뜸 해결방법 원화 결제 차단되어 있어 해외이용이 거절됨 KB 페이 > 카드 > 해외이용서비스 메뉴 클릭 해외원화결제(DCC) 차단 서비스 클릭 내역조회 > 원하는 카드 선택 후 해제 > 확인 해외원화 결제 차단 서비스가 해제된다. 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 12. 12.

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  오타니 LA 다저스 유니폼 레플리카 배송대행 구입 :: 프리오더 중 / MLB shop 오늘은 오타니 레플리카 배송대행 구매 후기를 남긴다. 오타니 LA 다저스 유니폼 프리 오더 LA Dodgers 팀으로 들어가자 마자 바로 오타니 유니폼이 프리 오더 중이라고 대문짝만하게 나옴 한 번에 최대 8개를 구매할 수 있고, 2가지 사이즈만 구매 가능하다고 함 2.16까지 배송된다고 함. 즉 오늘 주문해도 두 달 기다려야 함 이전에 주문했던 앤젤스 유니폼은 남성, M으로 샀고 사이즈가 맞았기 때문에 이번에도 똑같이 남성, M으로 사려고 함 오타니 LA 다저스 유니폼 구매 링크 오타니 LA 다저스 여성 유니폼 구매 링크 https://www.mlbshop.com/los-angeles-dodgers/womens-los-angeles-dodgers-shohei-ohtani-nike-white-home-r.. ℹ️ Information/🖊️ 리뷰 2023. 12. 12.

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  [GenAI] 한국의 생성형 AI 활용 기업 1. 업스테이지 https://www.upstage.ai/ 글로벌 AI 전문기업 | AskUp | Seargest | 업스테이지 - Upstage 업스테이지는 세계 최고의 AI 기술을 활용하여 지속 가능한 성장과 혁신적인 비즈니스 기회를 제공합니다. 저희와 함께 더욱 이롭고 풍요로운 세상을 만들어가는 비즈니스 파트너십을 시작하세 www.upstage.ai 2. 뤼튼 www.wrtn.ai/ wrtn 모두를 위한 AI 포털 뤼튼. AI 채팅부터 이미지 생성, 나만의 AI 제작까지, 언제 어디서나 생성형 AI와 함께하세요. wrtn.ai 3. 네이버 - CLOVA https://clova.ai/ 클로바 인공지능 플랫폼 클로바와 함께 당신의 일상이 더욱 편리해집니다. clova.ai 4. 카카오 브레인 - Ko.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2023. 12. 10.

• [한자] 한국 고유 한자 사례 feat. 이세돌 한국어의 ㄹ 받침을 위해 乙 (새 을)을 아래에 붙인 사례 갈(乫), 걸(乬), 둘(乧), 톨(㐋), 할(乤), 돌(乭) 이세돌의 '돌'은 이 한자를 사용. 한자와 한글을 혼합해 새로운 글자를 만든 사례 걱(巪) : 임꺽정을 표기 놈(㖈), 둑(㪲), 둔(䜳), 둥(㪳), 억(㫇), 쌀(㐘) 동물 이름을 위해 새롭게 만든 사례 돌고래 국(䱡), 족제비 광(㹰), 망둥어 망(䰶), 가자미 첩(鯜), 민어 회(鮰), 대구 화(夻) 💖 Hongsi's Study/👄 언어 2023. 12. 10.

• [채용공고 - 뤼튼] CEO Staff 인터넷과 모바일 그 다음은 AI 다가오는 AI 시대, 뤼튼과 함께 세상을 놀래킬 동료를 찾습니다 2022년 국내 최초 Gen AI 서비스 '뤼튼'이 출시되었고, 두 달 만에 10억 단어가 생성되며 매월 폭발적인 성장을 기록하고 있습니다. 창업 2년 만에 누적 투자금 190억 유치, 대한민국을 대표하는 AI 선두주자로 자리매김한 뤼튼 팀에서 함께 성장할 준비가 되어있는 인재를 찾습니다! ▪️ 주요 업무 전사 전략 로드맵 수립을 보조합니다 국내외 Gen AI 시장을 리서치합니다. 전사 운영 업무를 지원합니다. ▪️ 자격요건 최소 2개월 근무 가능자 (협의에 따라 연장 가능) 전공 및 학년 제한 없음 목표 달성을 위해 지금 가장 중요한 것이 무엇인지 스스로 문제 정의를 하고 방향을 제시하는 태도를 가진 분 다.. ℹ️ Information/📃 직무탐색 2023. 12. 10.

• [GenAI] LLM :: 대규모 언어 모델(Large Language Models) LLM, 즉 대규모 언어 모델(Large Language Models)은 인공지능 분야에서 사용되는 고도로 발달된 기계 학습 모델의 한 형태입니다. 이러한 모델들은 대량의 텍스트 데이터에서 학습하여 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖추게 됩니다. LLM의 주요 특징과 역할은 다음과 같습니다: 데이터 학습: LLM은 인터넷, 도서, 기사, 대화 등 다양한 출처에서 수집된 방대한 양의 텍스트 데이터로부터 학습합니다. 이 과정에서 모델은 단어, 문장, 문맥의 의미와 구조를 학습합니다. 언어 이해와 생성: 학습된 모델은 입력된 텍스트를 이해하고, 적절한 답변을 생성하거나, 주어진 문맥에 맞는 텍스트를 작성할 수 있습니다. 이는 기계 번역, 문서 요약, 질문 응답 시스템 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 자연어 처.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🤖 GenAI_Tech 2023. 12. 10.