[공간통계] 공간불균등/집적/분리/다양성 (inequality/agglomeration/segregation/diversity analysis)

공간불균등(inequality), 공간집적(agglomeration), 공간분리(segregation), 그리고 공간다양성(diversity) 분석은 공간 데이터 분석의 중요한 주제로, 특히 도시 계획, 경제학, 사회학, 공중보건 등 다양한 분야에서 적용된다.

1. 공간불균등(inequality): 이는 특정 지리적 영역 내에서 자원, 서비스, 또는 기회가 얼마나 불균등하게 분포되어 있는지를 측정한다. 예를 들어, 교육이나 의료 서비스가 어떤 지역에는 집중되어 있고, 다른 지역에는 부족한 경우가 이에 해당한다. Gini 계수, 로렌츠 곡선 등의 통계적 방법이 사용된다.
2. 공간집적(agglomeration): 이는 특정 현상이나 업종, 인구 등이 공간적으로 얼마나 집중되어 있는지를 분석한다. 예를 들어, 기술 스타트업들이 특정 도시나 지역에 집중되어 있는 경우가 이에 해당한다. 이는 경제의 효율성과 혁신을 촉진할 수 있다.
3. 공간분리(segregation): 이는 특정 사회적, 인종적, 또는 경제적 그룹이 공간적으로 얼마나 분리되어 있는지를 분석하는 것이다. 예를 들어, 미국의 일부 도시에서는 인종적, 경제적 분리가 심각한 문제로 여겨진다. 분리 지수(Segregation Index) 등의 지표가 사용된다.
4. 공간다양성(diversity): 이는 어떤 지역이 다양한 그룹, 현상, 자원 등을 얼마나 포괄하고 있는지를 측정한다. 다양성이 높은 지역은 일반적으로 더 큰 창의성과 문화적 풍요를 누릴 가능성이 있다.

이러한 분석들은 상호 연관되어 있을 수 있는데, 예를 들어, 공간적 불균등이 심하면 공간분리도 두드러질 수 있고, 이는 다양성을 해칠 수 있다.