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• [원격탐사] Landsat 시리즈별 사용한 센서 및 각 밴드의 역할 (MSS/TM/ETM+/OLI/TIRS) Landsat 1 (ERTS-1):Return Beam Vidicon (RBV): 주로 흑백 영상을 촬영하는데 사용되었습니다. Landsat 2 (ERTS-2): Multi-Spectral Scanner (MSS): 4개의 밴드로 구성된 다중스펙트럼 센서였습니다. 녹색, 빨강, 근적외선1, 근적외선2 밴드를 포함하고 있었습니다. Landsat 3: Multi-Spectral Scanner (MSS): Landsat 2와 동일한 MSS 센서를 사용했습니다. Landsat 1-3 (MSS): Band 1 (Green): 식물의 엽록소 흡수 구간으로서, 식물 생장 및 식생 매핑에 사용됩니다. Band 2 (Red): 식물 및 토양의 반사 구간으로서, 토지 사용 및 토지 피복 변화 관측에 활용됩니다. Band .. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 12.

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  [카카오톡] 일반 단톡방 조용히 나가기 기능 지금 바로 사용 가능 (5월 12일 기준) 카카오톡에서 오래된 단톡방을 나가면 'ㅇㅇㅇ님이 나가셨습니다' 문구가 뜨는데 이번에 카톡이 업데이트 되면서, 단톡방 조용히 나가기 기능이 추가되었습니다. 현재 바로 사용 가능한데요, 사용 방법을 알려드립니다. 우측 상단의 설정 클릭 실험실 클릭 실험실 클릭 실험실 이용하기 활성화된 모습 단톡방에서 나가기 클릭 조용히 나가기 클릭 후 나가기 클릭 🖥️ IT, 컴퓨터/👩🏻‍💻 IT 2023. 5. 12.

• [원격탐사] Landsat 7 영상의 스트라이핑 이슈 Landsat 7 데이터를 사용할 때 발생하는 한 가지 문제는 2003년 5월에 발생한 SLC(Scan Line Corrector)에 하드웨어 오류가 있다는 것입니다. 이 오류로 인해 "스트라이핑" 효과로 알려진 이미지의 체계적 오류가 발생하여 데이터가 누락됩니다. 이미지에서. 누락된 데이터는 이미지에 틈이나 검은색 줄무늬로 나타나며 특정 유형의 분석에 대한 데이터의 품질과 유용성에 상당한 영향을 미칠 수 있습니다. 스트라이핑 효과가 Landsat 7 데이터의 유용성을 제한하지만 일부 유형의 분석에는 여전히 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터는 광범위한 토지 피복 분석 또는 시간 경과에 따른 추세 분석에 사용할 수 있습니다. 그러나 변화 감지와 같은 보다 상세한 분석을 위해서는 누락된 데이.. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11.

• [원격탐사] Landsat 영상 시기 Landsat 이미지의 타이밍은 Landsat 임무와 위성의 궤도 경로에 따라 다릅니다. 다음은 Landsat 이미지의 타이밍에 대한 몇 가지 일반적인 지침입니다. Landsat 1-5: 이 임무는 1972년에서 1984년 사이에 시작되었으며 18일의 반복 주기가 있습니다. 이것은 위성이 18일마다 지구상의 같은 위치를 다시 방문한다는 것을 의미합니다. Landsat 7: 이 임무는 1999년에 시작되었으며 16일의 반복 주기가 있습니다. Landsat 8: 이 임무는 2013년에 시작되었으며 16일의 반복 주기가 있습니다. Landsat 위성은 태양 동기 궤도로 지구 궤도를 돌며, 이는 위성이 하루 중 거의 같은 시간에 각 위치를 통과함을 의미합니다. 이를 통해 일관된 조명 조건이 가능하고 다른 시간에.. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11.

• [원격탐사] Landsat 이미지의 처리수준 (processing level) 처리 수준은 Landsat 이미지에 적용된 보정 및 처리 정도를 나타냅니다. Landsat 이미지는 다양한 처리 수준에서 사용할 수 있으며 처리 수준은 다양한 유형의 분석을 위한 데이터의 품질과 유용성에 영향을 미칠 수 있습니다. 다음은 Landsat 이미지의 세 가지 처리 수준입니다. 레벨 0(L0): Landsat 센서의 원시 데이터입니다. L0 데이터는 방사 또는 기하학적 왜곡에 대해 처리되거나 수정되지 않았습니다. 레벨-1(L1): 이 처리 레벨은 L0 데이터에 방사성 및 기하학적 보정을 적용하여 보다 유용한 이미지를 생성합니다. L1 데이터에는 센서 및 대기 효과에 대한 보정이 포함되지만 지형 보정은 포함되지 않습니다. 레벨 2(L2): 이 처리 레벨은 L1의 모든 보정 및 처리 단계뿐만 아니라.. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 11.

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  [채용 공고 - KB부동산신탁] 2023년 상반기 신입/경력 직원 채용 카테고리 없음 2023. 5. 10.

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  NCS 학습모듈 PDF 무료로 다운받는 법 : NCS 홈페이지 아래 NCS 홈페이지에 들어가서 원하는 영역을 선택한다. https://ncs.go.kr/index.do NCS 국가직무능력표준, NCS 블라인드채용 NCS 메인에서 국가직무능력표준(National Competency Standards) 및 블라인드 채용에 대한 다양한 정보와 유용한 컨텐츠를 만나 보세요 www.ncs.go.kr 나는 부동산이 있는 10. 영업판매를 선택했다. 10.영업판매 > 02. 부동산 원하는 파일을 내려받을 수 있다. ℹ️ Information/😊 생활정보 2023. 5. 10.

• [Python] folium 지도를 html로 저장하기 [Python] Saving a folium map as html folium을 사용하여 생성한 지도를 HTML 파일로 저장하려면, folium의 save() 메소드를 사용하면 됩니다. 다음은 folium을 사용하여 생성한 지도를 HTML 파일로 저장하는 예시 코드입니다. import folium import geopandas as gpd # shp 파일 불러오기 shapefile_path = "example.shp" gdf = gpd.read_file(shapefile_path) # 지도 중심 좌표 설정 center = [37.5, 127] # 지도 객체 생성 map = folium.Map(location=center, zoom_start=10) # shp 파일을 지도에 추가 folium.GeoJson.. 🖥️ IT, 컴퓨터/🐍 Python 2023. 5. 9.

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  [원격탐사] USGS EarthExplorer에서 Landsat 데이터 다운받는 법 [Remote Sensing] How to Download Landsat Data from USGS EarthExplorer 1. https://earthexplorer.usgs.gov/ 접속 EarthExplorer Large exports may take several hours to process during periods of high demand. Once processing has finished, an e-mail will be sent to the address associated with your ERS account. Real-time status updates can be found on the export status page. You may re earthexplorer.usgs... 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8.

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  [Google Earth Engine] 구글어스엔진 API 키 등록하는 방법 1. Google Cloud Console 접속 Google Cloud Console에 접속하세요. 만약 구글 계정으로 로그인하지 않았다면 로그인해주세요. https://console.developers.google.com/ 2. 프로젝트 선택 또는 생성 프로젝트 드롭다운 메뉴에서 기존 프로젝트를 선택하거나, 새 프로젝트를 생성하세요. 3. Google Earth Engine API 활성화 상단 검색창에 'Google Earth Engine'을 검색한 후, Google Earth Engine API 페이지로 이동하세요. '사용 설정' 버튼을 클릭하여 API를 활성화해주세요. 4. API 키 생성 왼쪽 탭에서 '사용자 인증 정보'를 클릭하세요. 그런 다음 '사용자 인증 정보 만들기' 버튼을 클릭하고 'AP.. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8.

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  [Google Earth Engine] Python에서 구글어스엔진 쓰기 Google Earth Engine (GEE)을 사용하여 Python 환경에서 Change Detection을 수행하려면 먼저 Google Earth Engine API를 설치하고 인증해야 합니다. Google Earth Engine API 설치: Python 환경에서 GEE를 사용하려면 먼저 Google Earth Engine Python API를 설치해야 합니다. 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 실행하세요. pip install earthengine-api 인증: API를 설치한 후 Google Earth Engine 계정을 인증해야 합니다. 인증을 위해 다음 명령을 실행하세요. import ee ee.Authenticate() 웹 브라우저에서 열리는 페이지에서 로그인하고 인증 코드를 생성한.. 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8.

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  [Google Earth Engine] 구글어스 엔진 타임랩스 1984년부터 2020년까지의 변화를 타임랩스로 볼 수 있음 https://earthengine.google.com/timelapse/ Google Timelapse Explore the dynamics of our changing planet over the past three and a half decades. earthengine.google.com 🗺️ GIS & RS/🛰️ RS (원격탐사) 2023. 5. 8.